超级军网IBM类脑超算平台TrueNorth芯片将于本周送往劳伦斯利弗莫 ...
来源：百度文库 编辑：超级军网 时间：2024/04/29 21:41:08
过去，我们经常听到把芯片当做是计算机的“电子大脑”的说法。不过劳伦斯·利弗莫尔国家实验室（LLNL）却决定与IBM研究院合作，并打造出一个以大脑为启发的超级计算平台。该平台的首个系统，基于IBM TrueNorth这款“神经突触计算芯片”。它的处理能力相当于1600万个神经元和40亿个突触，同时能耗仅为2.5瓦。
IBM TrueNorth平台的16颗芯片，将于本周晚些时候被送往劳伦斯利弗莫尔国家实验室。
TrueNorth被标为70年来计算机设计的一个基本背离——使用神经元和突触来处理信息，某种程度上类似于大脑（人类右半球的大脑皮层）。
尽管这并不是首次尝试，但IBM指出，TrueNorth非常先进，不仅克服了传统中关键的“冯·诺依曼体系结构”瓶颈，还为新硬件的利用而开创了新的思维方式。
IBM表示，TrueNorth技术能够打造出操作量达到百亿亿次级（或每秒计算量达10亿x10亿）的计算机，这比当前的P-Flops级计算机还要快五倍，同时体型更小、能耗更低！
其源于DARPA最初携手康奈尔大学开发的“神经形态自适应可塑可扩展电子系统”（SyNAPSE）的一部分，送给劳伦斯·利弗莫尔国家实验室的16颗TrueNorth芯片，每颗都包含了54亿的晶体管、有百万级数字神经元×2.56亿个电子突触。相比之下，人脑中的神经元数量为1000亿级。
除了每秒46G的突触操作，IBM表示一颗TrueNorth处理器还仅仅使用了0.8V的电压（功耗70毫瓦）。16颗芯片一起工作的话，等效于1600万个神经元和四十亿个突触，但能耗却比一台平板电脑还要少。
http://www.cnbeta.com/articles/488275.htm过去，我们经常听到把芯片当做是计算机的“电子大脑”的说法。不过劳伦斯·利弗莫尔国家实验室（LLNL）却决定与IBM研究院合作，并打造出一个以大脑为启发的超级计算平台。该平台的首个系统，基于IBM TrueNorth这款“神经突触计算芯片”。它的处理能力相当于1600万个神经元和40亿个突触，同时能耗仅为2.5瓦。
IBM TrueNorth平台的16颗芯片，将于本周晚些时候被送往劳伦斯利弗莫尔国家实验室。
TrueNorth被标为70年来计算机设计的一个基本背离——使用神经元和突触来处理信息，某种程度上类似于大脑（人类右半球的大脑皮层）。
尽管这并不是首次尝试，但IBM指出，TrueNorth非常先进，不仅克服了传统中关键的“冯·诺依曼体系结构”瓶颈，还为新硬件的利用而开创了新的思维方式。
IBM表示，TrueNorth技术能够打造出操作量达到百亿亿次级（或每秒计算量达10亿x10亿）的计算机，这比当前的P-Flops级计算机还要快五倍，同时体型更小、能耗更低！
其源于DARPA最初携手康奈尔大学开发的“神经形态自适应可塑可扩展电子系统”（SyNAPSE）的一部分，送给劳伦斯·利弗莫尔国家实验室的16颗TrueNorth芯片，每颗都包含了54亿的晶体管、有百万级数字神经元×2.56亿个电子突触。相比之下，人脑中的神经元数量为1000亿级。
除了每秒46G的突触操作，IBM表示一颗TrueNorth处理器还仅仅使用了0.8V的电压（功耗70毫瓦）。16颗芯片一起工作的话，等效于1600万个神经元和四十亿个突触，但能耗却比一台平板电脑还要少。
http://www.cnbeta.com/articles/488275.htm
IBM TrueNorth平台的16颗芯片，将于本周晚些时候被送往劳伦斯利弗莫尔国家实验室。
TrueNorth被标为70年来计算机设计的一个基本背离——使用神经元和突触来处理信息，某种程度上类似于大脑（人类右半球的大脑皮层）。
尽管这并不是首次尝试，但IBM指出，TrueNorth非常先进，不仅克服了传统中关键的“冯·诺依曼体系结构”瓶颈，还为新硬件的利用而开创了新的思维方式。
IBM表示，TrueNorth技术能够打造出操作量达到百亿亿次级（或每秒计算量达10亿x10亿）的计算机，这比当前的P-Flops级计算机还要快五倍，同时体型更小、能耗更低！
其源于DARPA最初携手康奈尔大学开发的“神经形态自适应可塑可扩展电子系统”（SyNAPSE）的一部分，送给劳伦斯·利弗莫尔国家实验室的16颗TrueNorth芯片，每颗都包含了54亿的晶体管、有百万级数字神经元×2.56亿个电子突触。相比之下，人脑中的神经元数量为1000亿级。
除了每秒46G的突触操作，IBM表示一颗TrueNorth处理器还仅仅使用了0.8V的电压（功耗70毫瓦）。16颗芯片一起工作的话，等效于1600万个神经元和四十亿个突触，但能耗却比一台平板电脑还要少。
http://www.cnbeta.com/articles/488275.htm过去，我们经常听到把芯片当做是计算机的“电子大脑”的说法。不过劳伦斯·利弗莫尔国家实验室（LLNL）却决定与IBM研究院合作，并打造出一个以大脑为启发的超级计算平台。该平台的首个系统，基于IBM TrueNorth这款“神经突触计算芯片”。它的处理能力相当于1600万个神经元和40亿个突触，同时能耗仅为2.5瓦。
IBM TrueNorth平台的16颗芯片，将于本周晚些时候被送往劳伦斯利弗莫尔国家实验室。
TrueNorth被标为70年来计算机设计的一个基本背离——使用神经元和突触来处理信息，某种程度上类似于大脑（人类右半球的大脑皮层）。
尽管这并不是首次尝试，但IBM指出，TrueNorth非常先进，不仅克服了传统中关键的“冯·诺依曼体系结构”瓶颈，还为新硬件的利用而开创了新的思维方式。
IBM表示，TrueNorth技术能够打造出操作量达到百亿亿次级（或每秒计算量达10亿x10亿）的计算机，这比当前的P-Flops级计算机还要快五倍，同时体型更小、能耗更低！
其源于DARPA最初携手康奈尔大学开发的“神经形态自适应可塑可扩展电子系统”（SyNAPSE）的一部分，送给劳伦斯·利弗莫尔国家实验室的16颗TrueNorth芯片，每颗都包含了54亿的晶体管、有百万级数字神经元×2.56亿个电子突触。相比之下，人脑中的神经元数量为1000亿级。
除了每秒46G的突触操作，IBM表示一颗TrueNorth处理器还仅仅使用了0.8V的电压（功耗70毫瓦）。16颗芯片一起工作的话，等效于1600万个神经元和四十亿个突触，但能耗却比一台平板电脑还要少。
http://www.cnbeta.com/articles/488275.htm
不知和我国的"寒武纪"芯片相比,那个更先进
不知和我国的"寒武纪"芯片相比,那个更先进
不一样的路线
不一样的路线
不知和我国的"寒武纪"芯片相比,那个更先进
寒武纪针对的算法都是已经定型的，有了算法搞专用加速芯片应该不难，之前中科院的人一定拿fpga模拟过了。
真北这个思路倒是挺新颖，非冯架构，如果具有一定通用性的话绝对算突破，之后软件的开发方式都将改写，成功了就写到历史了
寒武纪针对的算法都是已经定型的，有了算法搞专用加速芯片应该不难，之前中科院的人一定拿fpga模拟过了。
真北这个思路倒是挺新颖，非冯架构，如果具有一定通用性的话绝对算突破，之后软件的开发方式都将改写，成功了就写到历史了
a3nder 发表于 2016-3-31 14:47
寒武纪针对的算法都是已经定型的，有了算法搞专用加速芯片应该不难，之前中科院的人一定拿fpga模拟过了。 ...
这个真北也太牛了，我擦，美帝在这方面的实力无敌呀
寒武纪针对的算法都是已经定型的，有了算法搞专用加速芯片应该不难，之前中科院的人一定拿fpga模拟过了。 ...
这个真北也太牛了，我擦，美帝在这方面的实力无敌呀
SyNAPSE计划还有一个中标方 —— HRL（休斯研发实验室），HRL的先期方向是开发基于CMOS的类脑结构忆阻器阵列，看描述应该是解决如何存储数据的问题（相当于把PC中的内存和硬盘合二为一了），而IBM是主打计算方向。
SyNAPSE计划还有一个中标方 —— HRL（休斯研发实验室），HRL的先期方向是开发基于CMOS的类脑结构忆阻器阵列，看描述应该是解决如何存储数据的问题（相当于把PC中的内存和硬盘合二为一了），而IBM是主打计算方向。
失落的天堂 发表于 2016-4-1 16:33
SyNAPSE计划还有一个中标方 —— HRL（休斯研发实验室），HRL的先期方向是开发基于CMOS的类脑结构忆阻器阵 ...
忆阻器是HP发现的一种新的电路基本器件，与电容电感电阻并列。它的传输特性与神经元很相似，可以用来开发类脑芯片。
SyNAPSE计划还有一个中标方 —— HRL（休斯研发实验室），HRL的先期方向是开发基于CMOS的类脑结构忆阻器阵 ...
忆阻器是HP发现的一种新的电路基本器件，与电容电感电阻并列。它的传输特性与神经元很相似，可以用来开发类脑芯片。
playfish 发表于 2016-4-1 16:42
忆阻器是HP发现的一种新的电路基本器件，与电容电感电阻并列。它的传输特性与神经元很相似，可以用来开发 ...
HP当时也参与了，不过悲剧的是它被淘汰了...
忆阻器是HP发现的一种新的电路基本器件，与电容电感电阻并列。它的传输特性与神经元很相似，可以用来开发 ...
HP当时也参与了，不过悲剧的是它被淘汰了...
忆阻器的工作方式简直是为神经网络模型量身定制
现在神经网络+深度学习大红大紫，最大瓶颈就是现有架构下计算开销太大
如果忆阻器把这个问题解决，真的要有革命了
现在神经网络+深度学习大红大紫，最大瓶颈就是现有架构下计算开销太大
如果忆阻器把这个问题解决，真的要有革命了
看来类人智能机器人以及人类灭绝的到来比我们原来想象的要早得多。
oldwatch 发表于 2016-4-2 19:26
忆阻器的工作方式简直是为神经网络模型量身定制
现在神经网络+深度学习大红大紫，最大瓶颈就是现有架构 ...
这段时间看了一些相关的东西，感觉DARPA最初的计划就是想将这几个东西结合起来，不过目前最大的问题应该还是在软件层面，毕竟和现有的冯诺依曼体系完全不是一个概念了。
忆阻器的工作方式简直是为神经网络模型量身定制
现在神经网络+深度学习大红大紫，最大瓶颈就是现有架构 ...
这段时间看了一些相关的东西，感觉DARPA最初的计划就是想将这几个东西结合起来，不过目前最大的问题应该还是在软件层面，毕竟和现有的冯诺依曼体系完全不是一个概念了。