中国的新超级电脑不是真的世界最快
来源:百度文库 编辑:超级军网 时间:2024/05/03 17:34:30
<br /><br />《MIT技术评论》的一篇文章指出,中国采用GPU加速的天河一号A超级计算机只是峰值运算速度世界最快,在实际运算中它无法维持长时间的高速计算,而美国的超级电脑却能连续几天高负荷运算。 美国国家超级计算机应用中心主任Thom Dunning表示,在GPU上达到峰值速度十分困难。天河一号A采用了7,168颗NVIDIA Tesla M2050 GPU和14,336颗CPU,GPU的瓶颈在于搭配的显存速度不够快,因此GPU在大部分时间总是无所事事。GPU速度和显存速度之间存在明显的不匹配情况。即使中国的超级计算机软件工程师能发明新的科学计算软件,在较少访问内存的情况下实现接近峰值的速度,Linpack基准测试也无法清楚指示出它的实际应用性能。由于系统对GPU的依赖,意味着现有的绝大多数超级计算机应用程序都必须重写——这是一项巨大的挑战。
http://hardware.solidot.org/article.pl?sid=10/11/08/0915244
以上观点不代表本人 转贴而已 求CD专家评论~
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分析的言之在理(得分:1)xuby (14670)发表于 2010年11月08日 17时46分 星期一 (#87941) GPU的并行很难,也远谈不上成熟,跟现有的开发架构完全不同。
应用是个很大的问题。不过如果只是面子工程,供领导人参观,那另当别论。--
我期待,我将是中国绵绵不绝的文字狱的最后一个受害者。---Liu XB [ 回复本条]
用GPU计算就有这个问题(得分:1)hanselda (19887)发表于 2010年11月08日 17时46分 星期一 (#87942) GPU和内存间用PCIE是带宽的瓶颈。用GPU计算的时候程序要做很大的改动,尤其要减少GPU和内存之间的数据交换。软件上面需要做很多改动,不过也不是不可能。[ 回复本条]
显存其实并不慢。(得分:2, 识见广博)hanselda (19887)发表于 2010年11月08日 17时56分 星期一 (#87943) 瓶颈不是在显存上,而是在显存和主内存的通道PCI-E上面。主内存和CPU之间有cache帮忙提高速度了。 电脑主内存 DDR3 4 channel ~ 4GB/s 显存 GDDR5 ~ 128GB/s PCE-E 2.0 8GB/s [ 回复本条]
Re:显存其实并不慢。(得分:1)cuthead (2701)发表于 2010年11月08日 19时09分 星期一 (#87949)
( 最新日志: 2010年10月26日 12时31分 星期二) DDR3 4 channel ~ 4GB/s 这是什么意思? [ 回复本条| 上层]
Re:显存其实并不慢。(得分:1)liuex1108 (17503)发表于 2010年11月08日 19时31分 星期一 (#87956) 这个是PC硬件架构的数据吧,我记得PC的内存带宽大概只有36GB左右,IBM的小机可以轻松上1.5TB [ 回复本条 | 上层]
面子工程(得分:1)football jerseys (19374)发表于 2010年11月08日 18时39分 星期一 (#87948)
( http://www.nfljerseyswebsale.com/ | 最新日志: 2010年11月02日 08时37分 星期二) 面子工程无误~~~~(>_)~~~~
应用是个很大的问题。不过如果只是面子工程,供领导人参观,那另当别论。--
我期待,我将是中国绵绵不绝的文字狱的最后一个受害者。---Liu XB [ 回复本条]
用GPU计算就有这个问题(得分:1)hanselda (19887)发表于 2010年11月08日 17时46分 星期一 (#87942) GPU和内存间用PCIE是带宽的瓶颈。用GPU计算的时候程序要做很大的改动,尤其要减少GPU和内存之间的数据交换。软件上面需要做很多改动,不过也不是不可能。[ 回复本条]
显存其实并不慢。(得分:2, 识见广博)hanselda (19887)发表于 2010年11月08日 17时56分 星期一 (#87943) 瓶颈不是在显存上,而是在显存和主内存的通道PCI-E上面。主内存和CPU之间有cache帮忙提高速度了。 电脑主内存 DDR3 4 channel ~ 4GB/s 显存 GDDR5 ~ 128GB/s PCE-E 2.0 8GB/s [ 回复本条]
Re:显存其实并不慢。(得分:1)cuthead (2701)发表于 2010年11月08日 19时09分 星期一 (#87949)
( 最新日志: 2010年10月26日 12时31分 星期二) DDR3 4 channel ~ 4GB/s 这是什么意思? [ 回复本条| 上层]
Re:显存其实并不慢。(得分:1)liuex1108 (17503)发表于 2010年11月08日 19时31分 星期一 (#87956) 这个是PC硬件架构的数据吧,我记得PC的内存带宽大概只有36GB左右,IBM的小机可以轻松上1.5TB [ 回复本条 | 上层]
面子工程(得分:1)football jerseys (19374)发表于 2010年11月08日 18时39分 星期一 (#87948)
( http://www.nfljerseyswebsale.com/ | 最新日志: 2010年11月02日 08时37分 星期二) 面子工程无误~~~~(>_)~~~~
异构结构是美国人开始搞起来的,软件的确成问题,但那除了说明相对于硬件人员的辛勤努力,中国软件民工是狗屎,什么也说明不了。
说起来说天河是面子工程ooxx的,还真都是一群bc软件民工外加忽悠来的废材,没见过这么不要脸的
说起来说天河是面子工程ooxx的,还真都是一群bc软件民工外加忽悠来的废材,没见过这么不要脸的
松鼠淡定。其实,现在有种怀疑论者,是为了怀疑而怀疑,诚然我们有缺点,有不足,但不能说得一无四处。
The 36th TOP500 List will be announced during SC10 in New Orleans, LA. The online copy of the list will be available starting Sunday, November 14th
新一届世界最强超级计算机14日揭晓
http://www.top500.org/blog/2010/11/06/36th_top500_lists
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中芯国际拟每年投资20亿美元用作产品研发
http://news.mydrivers.com/1/179/179025.htm
.游客 花钱买技术和工艺吧,别提什么研发! 11-08 20:27
游客 敢问那来这么多钱的 11-08 20:09
游客 '每年将至少投资20亿美元作为研发资金,争取在五年内打造世界... 11-08 20:02
游客 净 扯 蛋,这说明每年 洗 钱 额度不能过20亿,过20亿他要罩不住了... 11-08 19:20
游客 一个代工厂谈何研发,没有技术的有如富x康。买台nikon光刻... 11-08 19:07
游客 我们只会越甩越远的 11-08 18:56
游客 研发怎么把这钱更多的合理的作为送子女出国,买洋车,洋房, 11-08 18:42
游客 中芯的管理要是更好点,将来的发展还会更好。 11-08 18:42
游客 那每天就和索马里还有刚果比吧我们的生活真幸福啊 啦啦啦~ 11-08 18:40
站错队 有些事不要总和国外比.毕竟才真正发展才多少年.全世界有2... 11-08 18:34
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真不知这是什么意思;
各种架构当然都有各自优缺点,是个专业问题;
能够搞出峰值第一,总归是个进步,比搞不出来强。
各种架构当然都有各自优缺点,是个专业问题;
能够搞出峰值第一,总归是个进步,比搞不出来强。
谁告诉你不能长时间高速了?
谁家试机开长时间的?
谁家试机开长时间的?
过了这么久,果然有JY来洗地了
这帮JY水平果然还是太次
什么叫不能长时间高速?难道还会用一段时间速度就下降了?
米国之音都说“天河一号高40%”
可笑
先留个记号,过15号我来挖你的坟。
可笑
先留个记号,过15号我来挖你的坟。
lsquirrel 发表于 2010-11-8 20:37
用GPU很容易凑峰值数字,提高效率很难,所以虽然在美国先弄出这个结构,但是并没有多少大规模实际应用。
总之这个项目帮AMD和Nividia卖出了很多显卡。
用GPU很容易凑峰值数字,提高效率很难,所以虽然在美国先弄出这个结构,但是并没有多少大规模实际应用。
总之这个项目帮AMD和Nividia卖出了很多显卡。
潇声客 发表于 2010-11-8 21:06
我勒个去...压力很大啊
我勒个去...压力很大啊
老馒头 发表于 2010-11-8 22:55
在NV的官网和SGI那里翻一下新闻并不费时间
NVIDIA等获美国防部2500万美元 研究GPU计算系统
驱动之家[原创] 作者:上方文Q 编辑:上方文Q 2010-08-10 14:26:01 7279 人阅读 [投递]
NVIDIA宣布,一支由其领导的研究团队近日获得了美国国防部下属国防高级研究规划局(DARPA)提供的2500万美元款项,专门用来研发GPU加速高性能计算系统,解决DARPA所谓的“计算危机”(crisis in computing)问题。
这项合同期限为四年,隶属于DARPA的普适高性能计算(UHPC)项目,主要使命是研究创建百亿亿次计算(Exascale)级别超级计算机所需要的GPU技术,在现有最快超级计算机的基础上提速1000多倍,以解决传统计算架构遭遇的能源使用问题和计算扩展限制。研究团队计划开发新的软件和硬件技术,大幅度提高计算性能、编程性、可靠性。
参与该研究项目的除了NVIDIA,还有超级计算机领域内的专家Cray、美国防部下属的橡树岭国家实验室,以及六所美国顶尖大学。这些大学的详细名单要等到相关细节敲定后才会公布,但从NVIDIA CUDA卓越研究中心(CCOE)来看,可能会包括哈佛大学、伊利诺大学厄本那-香宾分校、马里兰大学、田纳西大学、犹他大学。
该项目的首席负责人是NVIDIA首席科学家、研发高级副总裁Bill Dally。他兴奋地表示,这是NVIDIA在并行处理领域持续投入的回报,也证明GPU计算是实现百亿亿次计算最有希望的途径之一。
NVIDIA表示,原型系统预计会在2018年完成。
除了NVIDIA领导的这个团队,DARPA还与其他三个团队签署了类似的GPU计算系统研发合同。
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驱动之家[原创] 作者:上方文Q 编辑:上方文Q 2010-08-10 14:26:01 7279 人阅读 [投递]
NVIDIA宣布,一支由其领导的研究团队近日获得了美国国防部下属国防高级研究规划局(DARPA)提供的2500万美元款项,专门用来研发GPU加速高性能计算系统,解决DARPA所谓的“计算危机”(crisis in computing)问题。
这项合同期限为四年,隶属于DARPA的普适高性能计算(UHPC)项目,主要使命是研究创建百亿亿次计算(Exascale)级别超级计算机所需要的GPU技术,在现有最快超级计算机的基础上提速1000多倍,以解决传统计算架构遭遇的能源使用问题和计算扩展限制。研究团队计划开发新的软件和硬件技术,大幅度提高计算性能、编程性、可靠性。
参与该研究项目的除了NVIDIA,还有超级计算机领域内的专家Cray、美国防部下属的橡树岭国家实验室,以及六所美国顶尖大学。这些大学的详细名单要等到相关细节敲定后才会公布,但从NVIDIA CUDA卓越研究中心(CCOE)来看,可能会包括哈佛大学、伊利诺大学厄本那-香宾分校、马里兰大学、田纳西大学、犹他大学。
该项目的首席负责人是NVIDIA首席科学家、研发高级副总裁Bill Dally。他兴奋地表示,这是NVIDIA在并行处理领域持续投入的回报,也证明GPU计算是实现百亿亿次计算最有希望的途径之一。
NVIDIA表示,原型系统预计会在2018年完成。
除了NVIDIA领导的这个团队,DARPA还与其他三个团队签署了类似的GPU计算系统研发合同。
记下了
刺痛了无数JY的心
现在说还早了点吧,等结果出来就知道了,不过某些人实在是扭曲啊。
JY很难过。
小日本"京"超級計算不行異架構, 全採用富士通公司"Sparc VIIIfx "CPU運作, 而使用CPU/GPU組成的異結構超算只為普及大學科研及高級商業應用, 日本国家級超級計算机是使用国產芯片, 不會為世界排名而使用外国CPU/GPU, 天河一A需然擁有"飞騰"国產化核心, 但是在組成"純国產化"路上仍然很遙遠, 需要繼續使用ATI公司GPU組成異架構來爭取第一位置, 這個不得不說是中国計算工程無奈之舉, 因為中国需然能取得外国技術授權, 但 是CPU設計`製程`量產化水平不高, 而為了突顯最快運算速度才需要引進圖形芯片, 若採用"純国產化"核心組成世界最快超級計算机, 無論成本`時間`功耗都不可承受, 可以說中国超級計算机在"世界領先"與"純国產化"之路只能2走其1了[:a11:]
小日本"京"超級計算不行異架構, 全採用富士通公司"Sparc VIIIfx "CPU運作, 而使用CPU/GPU組成的異結構超算只為普及大學科研及高級商業應用, 日本国家級超級計算机是使用国產芯片, 不會為世界排名而使用外国CPU/GPU, 天河一A需然擁有"飞騰"国產化核心, 但是在組成"純国產化"路上仍然很遙遠, 需要繼續使用ATI公司GPU組成異架構來爭取第一位置, 這個不得不說是中国計算工程無奈之舉, 因為中国需然能取得外国技術授權, 但 是CPU設計`製程`量產化水平不高, 而為了突顯最快運算速度才需要引進圖形芯片, 若採用"純国產化"核心組成世界最快超級計算机, 無論成本`時間`功耗都不可承受, 可以說中国超級計算机在"世界領先"與"純国產化"之路只能2走其1了[:a11:]
persianmoon 发表于 2010-11-8 20:29
天河根本就不是intel架构,讨论PCIE有意义么?
天河根本就不是intel架构,讨论PCIE有意义么?
老馒头 发表于 2010-11-8 22:55
童鞋,GPU和显卡是不能划等号的~~
童鞋,GPU和显卡是不能划等号的~~
gewaaa5648 发表于 2010-11-8 23:58
N记表示压力很大~~
N记表示压力很大~~
gewaaa5648 发表于 2010-11-8 23:58
不为排名?中国倒真有不为排名而搞出的超算,性能在当时如果是在top500是第一的,cpu也是自主的…只是台胞不知道罢了
不为排名?中国倒真有不为排名而搞出的超算,性能在当时如果是在top500是第一的,cpu也是自主的…只是台胞不知道罢了
LPC2103 发表于 2010-11-9 00:21
这个扯淡扯大了吧。中国的超算也就这10年正儿八经的在搞。当时?top500第一?300年前的算盘也许可以算一个,之后就没了。
这次天河是惊喜,进步主要在基础研究而不是造出这玩意,并行机不是随便搞速度就上去的。GPU速度不稳定是真,也不见得不能长时间用,就是效率不高罢了,该第一还是第一。
这个扯淡扯大了吧。中国的超算也就这10年正儿八经的在搞。当时?top500第一?300年前的算盘也许可以算一个,之后就没了。
这次天河是惊喜,进步主要在基础研究而不是造出这玩意,并行机不是随便搞速度就上去的。GPU速度不稳定是真,也不见得不能长时间用,就是效率不高罢了,该第一还是第一。
怎么这么酸啊?@
中国的超算从七十年代末开始就在正儿八经的搞,银河、神州都是八十年代初诞生的。
江南21世纪初那台,当时在top500里比的确排第一,只不过cpu不是自己的。
cpu自主那台比较晚了,进top10还是可以的。
这个扯淡扯大了吧。中国的超算也就这10年正儿八经的在搞。当时?top500第一?300年前的算盘也许可 ...
llllkkkk 发表于 2010-11-9 01:09 AM
中国的超算从七十年代末开始就在正儿八经的搞,银河、神州都是八十年代初诞生的。
江南21世纪初那台,当时在top500里比的确排第一,只不过cpu不是自己的。
cpu自主那台比较晚了,进top10还是可以的。
嘿嘿 我很淡定。
兵熊 发表于 2010-11-8 23:11
除了NVIDIA领导的这个团队,DARPA还与其他三个团队签署了类似的GPU计算系统研发合同。
这个没说错。拿到合同的也有Intel的那个片上多核。几种技术路线都可以走走,看能不能走出来。
除了NVIDIA领导的这个团队,DARPA还与其他三个团队签署了类似的GPU计算系统研发合同。
这个没说错。拿到合同的也有Intel的那个片上多核。几种技术路线都可以走走,看能不能走出来。
JY们怎么没有接受现实的习惯呢?
gogolo750 发表于 2010-11-9 07:15
不可能接受现实,不然怎么发帖赚钱,不是断了财路了吗
不可能接受现实,不然怎么发帖赚钱,不是断了财路了吗
主要是心理上的巨大压力。
酸酸的
酸酸的
呵呵,不懂装懂的还真多,一般来说超算这种东西还真是超越了绝大部分PC爱好者的概念,不能理解也很正常。
lgthunders 发表于 2010-11-9 01:30
70年代到21世纪那些就算了吧,能做到那个水平确实是花了很大的功夫和毅力,但不代表它们的性能地位。
国内对计算理论的研究也就进10年,最多20年才正常的开展。都知道对超算来说,基础理论比搭建技术重要的多。
70年代到21世纪那些就算了吧,能做到那个水平确实是花了很大的功夫和毅力,但不代表它们的性能地位。
国内对计算理论的研究也就进10年,最多20年才正常的开展。都知道对超算来说,基础理论比搭建技术重要的多。
Silk_Blade 发表于 2010-11-9 00:14
免费广告啊,懂吗?
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jy的逻辑基础是建立在体制上,和现实没多大关系吧
llllkkkk 发表于 2010-11-9 09:19
哟,转进了啊
哟,转进了啊
看洗地的JY,四个字:如丧考妣
再一次冲击了某些人的心理防线
这类帖子永远也不会成为技术讨论帖子,因为发帖的人本身不具有具备谈论科技的心理素养