超级军网中国互联网应有自己的网站排名
来源：百度文库 编辑：超级军网 时间：2024/04/29 23:40:33
中国互联网应有自己的网站排名
2007年09月21日 来源：中国网
自1987年从中国发出了第一封电子邮件以来，中国互联网产业的发展已有将近20年的时间。中国互联网市场也已发展为仅次于美国的全球第二大市场。网民规模已经超过1.3亿(CNNIC2007年报告)，中文也成为了互联网第二大语言，在传统互联网产业(新闻、搜索引擎、电子邮件等)保持高速增长的同时，各类新兴的网络服务产业(如网络视频、WEB2.0、博客网)也风起云涌，丰富了互联网服务的应用领域。
网络的飞速发展也使信息共享和获取更加方便快捷。而具体如何将网站的信息进行统计汇总，从而作为我们进行决策的依据，一直是国内企业关注的焦点。但是，我们也应当看到在国内互联网市场高速成长的同时，相关网络流量的评估与分析工作却一直滞后。特别是缺少一个对网站流量进行综合排名的权威工整机构，使得中国网站长期依赖国外网站流量分析机构ALEXA(www.alexa.com)的统计数据。
所谓第三方网站流量排名服务，就是通过一个完全中立性的第三方平台对所有网站的流量进行监测，在利用自己的一套算法对网站流量进行评估统计，由此得出网站排名的先后顺序。网站流量的统计、排名、调查、分析和推广在国内早已有之，但却是混乱和极不规范的，不仅缺少一个统一的标准，大家也都按照各自的理解确定名词，因此大家在讨论和交流时就缺少必要的基础。国际上在这方面比较成功的案例是ALEXA。ALEXA是以发布世界网站排名而引人注目的一个网站，创建于1996年4月，1999年被亚马逊收购，他们的目标是让INTERNET冲浪者在分享虚拟世界的资源同时，更多的参与INTERNET资源的组织。作为一个商业单位，ALEXA的数据在国外也仅仅是作为一个参考，国外的企业更注重对流量的深入分析，而非简单的排名。但在中国，ALEXA的排名却长期被行业奉为圭臬，那么ALEXA适合中国的网站对于流量排名的需求吗？事实上，自2006年以来ALEXA的中国网站排名数据已经越来越被广泛质疑，其原因如下：
1、ALEXA对中国互联网了解不够
虽然互联网倡导“连接无极限”，但不意味着不会受到疆域或地域的影响。语言、文化、习俗、意识形态、经济基础等因素的差异，都会导致各地区网民的上网习惯、浏览取向、网上消费习惯的不同，最终体现为各地区网站流量的特点差异。例如：在国外非常普及的维基百科类网站，在国内基本局限于小众群体。而在国内拥有大量人气的纯社区类网站(如百度贴吧、天涯、猫扑等)，在国外也远不如在国内那么有市场。再例如：国内网民的习惯“看文章、发表评论”，会经常出现一个网站因为发表一篇文章，导致流量大幅度增长，而在国外则很少会有这样的情况发生，所以做网站排名必须要结合本地特点来制定标准。而ALEXA对中国互联网的现状长期缺乏了解，也很少和国内互联网产业进行交流，在2007年8月，根据自身的标准，单方面大幅度降低中国地区网站的排名就是个明显的例子。
2、统计模式的先天不足
而在统计方法上ALEXA也存在明显的缺陷。对任何网站的统计一般有两种方法：一是客户端统计(我们称之为K统计)和因此得到的客户端排名(我们称之为K排名)；二是网站端统计(我们称之为W统计)和据此得到的网站端排名(即W排名)。K统计的方式是在网民的电脑上安装一个统计插件，该插件可以自动记录网民浏览网页的行为，如登录哪些网站、打开哪些网页、打开网页的时间等，这些记录会自动被统计插件保存并发送到流量统计平台，该平台根据自身算法将所有网民终端发回的记录进行统计，计算出网站的流量排名。ALEXA就属于这类模式。由此可见，K统计是一种抽样统计方法，结果质量完全取决于安装统计插件的网民数量，由于在所有网民的电脑上都安装统计插件是无法在现实中完成的，所以统计样本(安装统计插件的网民)的地区分布和水平分布非常关键。W统计即网站端统计，是指在网站服务器端安装相应的统计软件，并记录所有客户的访问情况，对访问量进行统计分析。这两类方法在统计上都有自己的特点，但也各有局限之处。我们可以在如下几个主要方面做一个对比：
方法评比方面 客户端统计(K统计) 网站端统计(W统计)
真实访问流量 做抽样访问，只统计大致比例 能记录当天全部访问量
流量忠实度 能对流量忠实率进行统计 无法判断统计IP是否来自几个用户
或者不同IP是否代表一个用户，
所以无法统计流量忠实率
对用户做跟踪分析 可以进行长时间跟踪分析 ， 无法跟踪网民的访问行为，
只要安装统计插件的用户在线 只记录当天访问记录
统计误差率 较低 高
由此我们可以看出，客户端统计的优势在于对访问量的深度分析，特别是对不同特征的网民群体做个性化分析方面(如商业用户群体)，而网站端统计则在流量宏观统计上有先天优势。我们可以用一个形象的方式来说明两类方式的优势，假设在一个人声鼎沸的会场里，网站端统计可以统计声音分贝高低，而客户端则是分析不同人群主要说什么，如果这两类方式能结合使用，将会极大地提升网站流量排名的精确度和深度。
3、统计样本的局限性
让我们再分析一下ALEXA的模式。如前面所言，ALEXA数据客户端统计模式，数据来源全部是安装其统计插件的网民。由于统计插件本身对网民的实用价值不大，为了鼓励网民主动安装，一般都打包成一个实用软件。ALEXA的统计插件是浏览器工具条(ALEXA TOOLBAR)，该插件可为普通网民提供搜索引擎服务。但ALEXA的工具条没有中文版本，在产品设计上对中国网民的实用性并不高。所以在中国主动安装的中国网民多为网站站长和互联网专业人士，目的是为了提升自己网站的排名。这些人群在中国1亿网民中所占的比例很小，而他们的上网行为却都被ALEXA抽样统计为中国网民的普遍行为。通常来说，作为抽样统计模式，统计样本必须分布均匀，不仅仅是地区分布均匀，而且网络操作水平、知识水平、职业背景等都应该有均匀的分布，否则会严重影响统计结果。ALEXA从统计取样上就有严重的偏向性。
4、对作弊处理的标准不符合中国互联网的特征
在2007年8月，ALEXA对中国网站的数据做了调整，导致中国网站的排名大幅度下降。其中确有作弊的网站，但也有不少被“流量误杀”的网站。中国拥有全球第二大网民市场，而在ALEXA全球排名全500的网站中，中国网站只有一小部分，甚至一些韩国、日本网站却排在中国网站前面。主要原因是ALEXA有一套自己定制标准的反作弊机制，凡数据增长不符合这个机制的网站都在被打压的范畴内。反作弊是确保排名公正的重要措施，但必须要考虑不同国家的互联网文化，借助一刀切的手段去保证公正性，其本身也就失去了公正。中国互联网应有自己的网站排名
2007年09月21日 来源：中国网
自1987年从中国发出了第一封电子邮件以来，中国互联网产业的发展已有将近20年的时间。中国互联网市场也已发展为仅次于美国的全球第二大市场。网民规模已经超过1.3亿(CNNIC2007年报告)，中文也成为了互联网第二大语言，在传统互联网产业(新闻、搜索引擎、电子邮件等)保持高速增长的同时，各类新兴的网络服务产业(如网络视频、WEB2.0、博客网)也风起云涌，丰富了互联网服务的应用领域。
网络的飞速发展也使信息共享和获取更加方便快捷。而具体如何将网站的信息进行统计汇总，从而作为我们进行决策的依据，一直是国内企业关注的焦点。但是，我们也应当看到在国内互联网市场高速成长的同时，相关网络流量的评估与分析工作却一直滞后。特别是缺少一个对网站流量进行综合排名的权威工整机构，使得中国网站长期依赖国外网站流量分析机构ALEXA(www.alexa.com)的统计数据。
所谓第三方网站流量排名服务，就是通过一个完全中立性的第三方平台对所有网站的流量进行监测，在利用自己的一套算法对网站流量进行评估统计，由此得出网站排名的先后顺序。网站流量的统计、排名、调查、分析和推广在国内早已有之，但却是混乱和极不规范的，不仅缺少一个统一的标准，大家也都按照各自的理解确定名词，因此大家在讨论和交流时就缺少必要的基础。国际上在这方面比较成功的案例是ALEXA。ALEXA是以发布世界网站排名而引人注目的一个网站，创建于1996年4月，1999年被亚马逊收购，他们的目标是让INTERNET冲浪者在分享虚拟世界的资源同时，更多的参与INTERNET资源的组织。作为一个商业单位，ALEXA的数据在国外也仅仅是作为一个参考，国外的企业更注重对流量的深入分析，而非简单的排名。但在中国，ALEXA的排名却长期被行业奉为圭臬，那么ALEXA适合中国的网站对于流量排名的需求吗？事实上，自2006年以来ALEXA的中国网站排名数据已经越来越被广泛质疑，其原因如下：
1、ALEXA对中国互联网了解不够
虽然互联网倡导“连接无极限”，但不意味着不会受到疆域或地域的影响。语言、文化、习俗、意识形态、经济基础等因素的差异，都会导致各地区网民的上网习惯、浏览取向、网上消费习惯的不同，最终体现为各地区网站流量的特点差异。例如：在国外非常普及的维基百科类网站，在国内基本局限于小众群体。而在国内拥有大量人气的纯社区类网站(如百度贴吧、天涯、猫扑等)，在国外也远不如在国内那么有市场。再例如：国内网民的习惯“看文章、发表评论”，会经常出现一个网站因为发表一篇文章，导致流量大幅度增长，而在国外则很少会有这样的情况发生，所以做网站排名必须要结合本地特点来制定标准。而ALEXA对中国互联网的现状长期缺乏了解，也很少和国内互联网产业进行交流，在2007年8月，根据自身的标准，单方面大幅度降低中国地区网站的排名就是个明显的例子。
2、统计模式的先天不足
而在统计方法上ALEXA也存在明显的缺陷。对任何网站的统计一般有两种方法：一是客户端统计(我们称之为K统计)和因此得到的客户端排名(我们称之为K排名)；二是网站端统计(我们称之为W统计)和据此得到的网站端排名(即W排名)。K统计的方式是在网民的电脑上安装一个统计插件，该插件可以自动记录网民浏览网页的行为，如登录哪些网站、打开哪些网页、打开网页的时间等，这些记录会自动被统计插件保存并发送到流量统计平台，该平台根据自身算法将所有网民终端发回的记录进行统计，计算出网站的流量排名。ALEXA就属于这类模式。由此可见，K统计是一种抽样统计方法，结果质量完全取决于安装统计插件的网民数量，由于在所有网民的电脑上都安装统计插件是无法在现实中完成的，所以统计样本(安装统计插件的网民)的地区分布和水平分布非常关键。W统计即网站端统计，是指在网站服务器端安装相应的统计软件，并记录所有客户的访问情况，对访问量进行统计分析。这两类方法在统计上都有自己的特点，但也各有局限之处。我们可以在如下几个主要方面做一个对比：
方法评比方面 客户端统计(K统计) 网站端统计(W统计)
真实访问流量 做抽样访问，只统计大致比例 能记录当天全部访问量
流量忠实度 能对流量忠实率进行统计 无法判断统计IP是否来自几个用户
或者不同IP是否代表一个用户，
所以无法统计流量忠实率
对用户做跟踪分析 可以进行长时间跟踪分析 ， 无法跟踪网民的访问行为，
只要安装统计插件的用户在线 只记录当天访问记录
统计误差率 较低 高
由此我们可以看出，客户端统计的优势在于对访问量的深度分析，特别是对不同特征的网民群体做个性化分析方面(如商业用户群体)，而网站端统计则在流量宏观统计上有先天优势。我们可以用一个形象的方式来说明两类方式的优势，假设在一个人声鼎沸的会场里，网站端统计可以统计声音分贝高低，而客户端则是分析不同人群主要说什么，如果这两类方式能结合使用，将会极大地提升网站流量排名的精确度和深度。
3、统计样本的局限性
让我们再分析一下ALEXA的模式。如前面所言，ALEXA数据客户端统计模式，数据来源全部是安装其统计插件的网民。由于统计插件本身对网民的实用价值不大，为了鼓励网民主动安装，一般都打包成一个实用软件。ALEXA的统计插件是浏览器工具条(ALEXA TOOLBAR)，该插件可为普通网民提供搜索引擎服务。但ALEXA的工具条没有中文版本，在产品设计上对中国网民的实用性并不高。所以在中国主动安装的中国网民多为网站站长和互联网专业人士，目的是为了提升自己网站的排名。这些人群在中国1亿网民中所占的比例很小，而他们的上网行为却都被ALEXA抽样统计为中国网民的普遍行为。通常来说，作为抽样统计模式，统计样本必须分布均匀，不仅仅是地区分布均匀，而且网络操作水平、知识水平、职业背景等都应该有均匀的分布，否则会严重影响统计结果。ALEXA从统计取样上就有严重的偏向性。
4、对作弊处理的标准不符合中国互联网的特征
在2007年8月，ALEXA对中国网站的数据做了调整，导致中国网站的排名大幅度下降。其中确有作弊的网站，但也有不少被“流量误杀”的网站。中国拥有全球第二大网民市场，而在ALEXA全球排名全500的网站中，中国网站只有一小部分，甚至一些韩国、日本网站却排在中国网站前面。主要原因是ALEXA有一套自己定制标准的反作弊机制，凡数据增长不符合这个机制的网站都在被打压的范畴内。反作弊是确保排名公正的重要措施，但必须要考虑不同国家的互联网文化，借助一刀切的手段去保证公正性，其本身也就失去了公正。
2007年09月21日 来源：中国网
自1987年从中国发出了第一封电子邮件以来，中国互联网产业的发展已有将近20年的时间。中国互联网市场也已发展为仅次于美国的全球第二大市场。网民规模已经超过1.3亿(CNNIC2007年报告)，中文也成为了互联网第二大语言，在传统互联网产业(新闻、搜索引擎、电子邮件等)保持高速增长的同时，各类新兴的网络服务产业(如网络视频、WEB2.0、博客网)也风起云涌，丰富了互联网服务的应用领域。
网络的飞速发展也使信息共享和获取更加方便快捷。而具体如何将网站的信息进行统计汇总，从而作为我们进行决策的依据，一直是国内企业关注的焦点。但是，我们也应当看到在国内互联网市场高速成长的同时，相关网络流量的评估与分析工作却一直滞后。特别是缺少一个对网站流量进行综合排名的权威工整机构，使得中国网站长期依赖国外网站流量分析机构ALEXA(www.alexa.com)的统计数据。
所谓第三方网站流量排名服务，就是通过一个完全中立性的第三方平台对所有网站的流量进行监测，在利用自己的一套算法对网站流量进行评估统计，由此得出网站排名的先后顺序。网站流量的统计、排名、调查、分析和推广在国内早已有之，但却是混乱和极不规范的，不仅缺少一个统一的标准，大家也都按照各自的理解确定名词，因此大家在讨论和交流时就缺少必要的基础。国际上在这方面比较成功的案例是ALEXA。ALEXA是以发布世界网站排名而引人注目的一个网站，创建于1996年4月，1999年被亚马逊收购，他们的目标是让INTERNET冲浪者在分享虚拟世界的资源同时，更多的参与INTERNET资源的组织。作为一个商业单位，ALEXA的数据在国外也仅仅是作为一个参考，国外的企业更注重对流量的深入分析，而非简单的排名。但在中国，ALEXA的排名却长期被行业奉为圭臬，那么ALEXA适合中国的网站对于流量排名的需求吗？事实上，自2006年以来ALEXA的中国网站排名数据已经越来越被广泛质疑，其原因如下：
1、ALEXA对中国互联网了解不够
虽然互联网倡导“连接无极限”，但不意味着不会受到疆域或地域的影响。语言、文化、习俗、意识形态、经济基础等因素的差异，都会导致各地区网民的上网习惯、浏览取向、网上消费习惯的不同，最终体现为各地区网站流量的特点差异。例如：在国外非常普及的维基百科类网站，在国内基本局限于小众群体。而在国内拥有大量人气的纯社区类网站(如百度贴吧、天涯、猫扑等)，在国外也远不如在国内那么有市场。再例如：国内网民的习惯“看文章、发表评论”，会经常出现一个网站因为发表一篇文章，导致流量大幅度增长，而在国外则很少会有这样的情况发生，所以做网站排名必须要结合本地特点来制定标准。而ALEXA对中国互联网的现状长期缺乏了解，也很少和国内互联网产业进行交流，在2007年8月，根据自身的标准，单方面大幅度降低中国地区网站的排名就是个明显的例子。
2、统计模式的先天不足
而在统计方法上ALEXA也存在明显的缺陷。对任何网站的统计一般有两种方法：一是客户端统计(我们称之为K统计)和因此得到的客户端排名(我们称之为K排名)；二是网站端统计(我们称之为W统计)和据此得到的网站端排名(即W排名)。K统计的方式是在网民的电脑上安装一个统计插件，该插件可以自动记录网民浏览网页的行为，如登录哪些网站、打开哪些网页、打开网页的时间等，这些记录会自动被统计插件保存并发送到流量统计平台，该平台根据自身算法将所有网民终端发回的记录进行统计，计算出网站的流量排名。ALEXA就属于这类模式。由此可见，K统计是一种抽样统计方法，结果质量完全取决于安装统计插件的网民数量，由于在所有网民的电脑上都安装统计插件是无法在现实中完成的，所以统计样本(安装统计插件的网民)的地区分布和水平分布非常关键。W统计即网站端统计，是指在网站服务器端安装相应的统计软件，并记录所有客户的访问情况，对访问量进行统计分析。这两类方法在统计上都有自己的特点，但也各有局限之处。我们可以在如下几个主要方面做一个对比：
方法评比方面 客户端统计(K统计) 网站端统计(W统计)
真实访问流量 做抽样访问，只统计大致比例 能记录当天全部访问量
流量忠实度 能对流量忠实率进行统计 无法判断统计IP是否来自几个用户
或者不同IP是否代表一个用户，
所以无法统计流量忠实率
对用户做跟踪分析 可以进行长时间跟踪分析 ， 无法跟踪网民的访问行为，
只要安装统计插件的用户在线 只记录当天访问记录
统计误差率 较低 高
由此我们可以看出，客户端统计的优势在于对访问量的深度分析，特别是对不同特征的网民群体做个性化分析方面(如商业用户群体)，而网站端统计则在流量宏观统计上有先天优势。我们可以用一个形象的方式来说明两类方式的优势，假设在一个人声鼎沸的会场里，网站端统计可以统计声音分贝高低，而客户端则是分析不同人群主要说什么，如果这两类方式能结合使用，将会极大地提升网站流量排名的精确度和深度。
3、统计样本的局限性
让我们再分析一下ALEXA的模式。如前面所言，ALEXA数据客户端统计模式，数据来源全部是安装其统计插件的网民。由于统计插件本身对网民的实用价值不大，为了鼓励网民主动安装，一般都打包成一个实用软件。ALEXA的统计插件是浏览器工具条(ALEXA TOOLBAR)，该插件可为普通网民提供搜索引擎服务。但ALEXA的工具条没有中文版本，在产品设计上对中国网民的实用性并不高。所以在中国主动安装的中国网民多为网站站长和互联网专业人士，目的是为了提升自己网站的排名。这些人群在中国1亿网民中所占的比例很小，而他们的上网行为却都被ALEXA抽样统计为中国网民的普遍行为。通常来说，作为抽样统计模式，统计样本必须分布均匀，不仅仅是地区分布均匀，而且网络操作水平、知识水平、职业背景等都应该有均匀的分布，否则会严重影响统计结果。ALEXA从统计取样上就有严重的偏向性。
4、对作弊处理的标准不符合中国互联网的特征
在2007年8月，ALEXA对中国网站的数据做了调整，导致中国网站的排名大幅度下降。其中确有作弊的网站，但也有不少被“流量误杀”的网站。中国拥有全球第二大网民市场，而在ALEXA全球排名全500的网站中，中国网站只有一小部分，甚至一些韩国、日本网站却排在中国网站前面。主要原因是ALEXA有一套自己定制标准的反作弊机制，凡数据增长不符合这个机制的网站都在被打压的范畴内。反作弊是确保排名公正的重要措施，但必须要考虑不同国家的互联网文化，借助一刀切的手段去保证公正性，其本身也就失去了公正。中国互联网应有自己的网站排名
2007年09月21日 来源：中国网
自1987年从中国发出了第一封电子邮件以来，中国互联网产业的发展已有将近20年的时间。中国互联网市场也已发展为仅次于美国的全球第二大市场。网民规模已经超过1.3亿(CNNIC2007年报告)，中文也成为了互联网第二大语言，在传统互联网产业(新闻、搜索引擎、电子邮件等)保持高速增长的同时，各类新兴的网络服务产业(如网络视频、WEB2.0、博客网)也风起云涌，丰富了互联网服务的应用领域。
网络的飞速发展也使信息共享和获取更加方便快捷。而具体如何将网站的信息进行统计汇总，从而作为我们进行决策的依据，一直是国内企业关注的焦点。但是，我们也应当看到在国内互联网市场高速成长的同时，相关网络流量的评估与分析工作却一直滞后。特别是缺少一个对网站流量进行综合排名的权威工整机构，使得中国网站长期依赖国外网站流量分析机构ALEXA(www.alexa.com)的统计数据。
所谓第三方网站流量排名服务，就是通过一个完全中立性的第三方平台对所有网站的流量进行监测，在利用自己的一套算法对网站流量进行评估统计，由此得出网站排名的先后顺序。网站流量的统计、排名、调查、分析和推广在国内早已有之，但却是混乱和极不规范的，不仅缺少一个统一的标准，大家也都按照各自的理解确定名词，因此大家在讨论和交流时就缺少必要的基础。国际上在这方面比较成功的案例是ALEXA。ALEXA是以发布世界网站排名而引人注目的一个网站，创建于1996年4月，1999年被亚马逊收购，他们的目标是让INTERNET冲浪者在分享虚拟世界的资源同时，更多的参与INTERNET资源的组织。作为一个商业单位，ALEXA的数据在国外也仅仅是作为一个参考，国外的企业更注重对流量的深入分析，而非简单的排名。但在中国，ALEXA的排名却长期被行业奉为圭臬，那么ALEXA适合中国的网站对于流量排名的需求吗？事实上，自2006年以来ALEXA的中国网站排名数据已经越来越被广泛质疑，其原因如下：
1、ALEXA对中国互联网了解不够
虽然互联网倡导“连接无极限”，但不意味着不会受到疆域或地域的影响。语言、文化、习俗、意识形态、经济基础等因素的差异，都会导致各地区网民的上网习惯、浏览取向、网上消费习惯的不同，最终体现为各地区网站流量的特点差异。例如：在国外非常普及的维基百科类网站，在国内基本局限于小众群体。而在国内拥有大量人气的纯社区类网站(如百度贴吧、天涯、猫扑等)，在国外也远不如在国内那么有市场。再例如：国内网民的习惯“看文章、发表评论”，会经常出现一个网站因为发表一篇文章，导致流量大幅度增长，而在国外则很少会有这样的情况发生，所以做网站排名必须要结合本地特点来制定标准。而ALEXA对中国互联网的现状长期缺乏了解，也很少和国内互联网产业进行交流，在2007年8月，根据自身的标准，单方面大幅度降低中国地区网站的排名就是个明显的例子。
2、统计模式的先天不足
而在统计方法上ALEXA也存在明显的缺陷。对任何网站的统计一般有两种方法：一是客户端统计(我们称之为K统计)和因此得到的客户端排名(我们称之为K排名)；二是网站端统计(我们称之为W统计)和据此得到的网站端排名(即W排名)。K统计的方式是在网民的电脑上安装一个统计插件，该插件可以自动记录网民浏览网页的行为，如登录哪些网站、打开哪些网页、打开网页的时间等，这些记录会自动被统计插件保存并发送到流量统计平台，该平台根据自身算法将所有网民终端发回的记录进行统计，计算出网站的流量排名。ALEXA就属于这类模式。由此可见，K统计是一种抽样统计方法，结果质量完全取决于安装统计插件的网民数量，由于在所有网民的电脑上都安装统计插件是无法在现实中完成的，所以统计样本(安装统计插件的网民)的地区分布和水平分布非常关键。W统计即网站端统计，是指在网站服务器端安装相应的统计软件，并记录所有客户的访问情况，对访问量进行统计分析。这两类方法在统计上都有自己的特点，但也各有局限之处。我们可以在如下几个主要方面做一个对比：
方法评比方面 客户端统计(K统计) 网站端统计(W统计)
真实访问流量 做抽样访问，只统计大致比例 能记录当天全部访问量
流量忠实度 能对流量忠实率进行统计 无法判断统计IP是否来自几个用户
或者不同IP是否代表一个用户，
所以无法统计流量忠实率
对用户做跟踪分析 可以进行长时间跟踪分析 ， 无法跟踪网民的访问行为，
只要安装统计插件的用户在线 只记录当天访问记录
统计误差率 较低 高
由此我们可以看出，客户端统计的优势在于对访问量的深度分析，特别是对不同特征的网民群体做个性化分析方面(如商业用户群体)，而网站端统计则在流量宏观统计上有先天优势。我们可以用一个形象的方式来说明两类方式的优势，假设在一个人声鼎沸的会场里，网站端统计可以统计声音分贝高低，而客户端则是分析不同人群主要说什么，如果这两类方式能结合使用，将会极大地提升网站流量排名的精确度和深度。
3、统计样本的局限性
让我们再分析一下ALEXA的模式。如前面所言，ALEXA数据客户端统计模式，数据来源全部是安装其统计插件的网民。由于统计插件本身对网民的实用价值不大，为了鼓励网民主动安装，一般都打包成一个实用软件。ALEXA的统计插件是浏览器工具条(ALEXA TOOLBAR)，该插件可为普通网民提供搜索引擎服务。但ALEXA的工具条没有中文版本，在产品设计上对中国网民的实用性并不高。所以在中国主动安装的中国网民多为网站站长和互联网专业人士，目的是为了提升自己网站的排名。这些人群在中国1亿网民中所占的比例很小，而他们的上网行为却都被ALEXA抽样统计为中国网民的普遍行为。通常来说，作为抽样统计模式，统计样本必须分布均匀，不仅仅是地区分布均匀，而且网络操作水平、知识水平、职业背景等都应该有均匀的分布，否则会严重影响统计结果。ALEXA从统计取样上就有严重的偏向性。
4、对作弊处理的标准不符合中国互联网的特征
在2007年8月，ALEXA对中国网站的数据做了调整，导致中国网站的排名大幅度下降。其中确有作弊的网站，但也有不少被“流量误杀”的网站。中国拥有全球第二大网民市场，而在ALEXA全球排名全500的网站中，中国网站只有一小部分，甚至一些韩国、日本网站却排在中国网站前面。主要原因是ALEXA有一套自己定制标准的反作弊机制，凡数据增长不符合这个机制的网站都在被打压的范畴内。反作弊是确保排名公正的重要措施，但必须要考虑不同国家的互联网文化，借助一刀切的手段去保证公正性，其本身也就失去了公正。