超级军网求助，想学人工智能，需要哪些基础，需要学习哪些课程
来源：百度文库 编辑：超级军网 时间：2024/05/02 10:00:10
如题，对人工智能非常感兴趣，但是本人是传统学科古典力学出身，求高人指教如题，对人工智能非常感兴趣，但是本人是传统学科古典力学出身，求高人指教
语文，数学，英语，体育。
人工神经网络这些也属于数学，其实最要紧的就是数学了。
要掌握以下的数学知识
数学分析 高等代数 概率与数理统计 元数学 抽象代数 图论 组合数学 非参数蒙特卡罗检验及其应用 微分方程 动力系统 混沌动力学 最优化理论 计算复杂性理论
专业知识
操作系统 算法 人工智能基础 神经网络基础
数学分析 高等代数 概率与数理统计 元数学 抽象代数 图论 组合数学 非参数蒙特卡罗检验及其应用 微分方程 动力系统 混沌动力学 最优化理论 计算复杂性理论
专业知识
操作系统 算法 人工智能基础 神经网络基础
人工智能哪些大学比较好？对色盲有限制吗？我儿子数学成绩不错，可惜是色盲。
感觉学人工智能非常考验智商，现在学的人很多，最后真的能干这一行的很少，都是大牛级的人物，另外很少听说本科有开人工智能方向的专业的，研究生可以报模式识别或者机器学习方向的专业，关键还是要有一个有项目的老板带你。另外人工智能牵涉到很多方面，想人脸识别、图像处理、智能驾驶等等，当然还有纯粹算法研究的方向，做人工神经网络和机器学习
reiny 发表于 2016-7-11 22:07
人工智能哪些大学比较好？对色盲有限制吗？我儿子数学成绩不错，可惜是色盲。
人工智能有很多方向的，并不一定要做和图像相关的方向，最好能上清华或者中科大，他们很早就有无人车项目了，算是国内的领头羊吧
人工智能哪些大学比较好？对色盲有限制吗？我儿子数学成绩不错，可惜是色盲。
人工智能有很多方向的，并不一定要做和图像相关的方向，最好能上清华或者中科大，他们很早就有无人车项目了，算是国内的领头羊吧
可以推荐一本李航的统计学习方法，学习机器学习专业必备的一本书
人工智能一般计算机系和数学系的有优势，主要涉及到统计学的知识，感觉贴主要走这条路需要下的苦功要更大一点
感谢各位指教，看来得回下炉了，不过我有决心做下去，数学是我的强项，计算机是我的兴趣项，本人会好好学习的
lhyw1227 发表于 2016-7-12 18:19
感谢各位指教，看来得回下炉了，不过我有决心做下去，数学是我的强项，计算机是我的兴趣项，本人会好好学习 ...
不知道你是否学习过数理逻辑，集合论 抽象代数 图论 组合数学 动力系统 混沌动力学 最优化理论 计算复杂性理论 运筹学 神经网络，计算机复杂性理论，操作系统 汇编语言 算法。没有学过难度不小，但是世上无难事只要肯登攀。一定可以成功的。
感谢各位指教，看来得回下炉了，不过我有决心做下去，数学是我的强项，计算机是我的兴趣项，本人会好好学习 ...
不知道你是否学习过数理逻辑，集合论 抽象代数 图论 组合数学 动力系统 混沌动力学 最优化理论 计算复杂性理论 运筹学 神经网络，计算机复杂性理论，操作系统 汇编语言 算法。没有学过难度不小，但是世上无难事只要肯登攀。一定可以成功的。
C语言——》数据结构——》数据挖掘——》神经网络。
金乌隐匿白洋中 发表于 2016-7-12 08:49
人工智能有很多方向的，并不一定要做和图像相关的方向，最好能上清华或者中科大，他们很早就有无人车项目 ...
我准备等他高中毕业就送出国
人工智能有很多方向的，并不一定要做和图像相关的方向，最好能上清华或者中科大，他们很早就有无人车项目 ...
我准备等他高中毕业就送出国
数学基础，以及开放性的广博思维能力。
唯一 数学。
所谓人工智能，就是利用特定算法模拟思维。
实际上，人工智能属于计算机软件设计中一个分类
所谓人工智能，就是利用特定算法模拟思维。
实际上，人工智能属于计算机软件设计中一个分类
reiny 发表于 2016-7-12 21:13
我准备等他高中毕业就送出国
国外这方面的确强一些，美国的军方强于民用，民用以GOOGLE为领头羊
我准备等他高中毕业就送出国
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神经网络速成
《MATLAB神经网络30个案例分析》
http://vdisk.weibo.com/s/AXEu3ZZiJ3e7
建议选门免费课，伯克利的，试试水
https://www.edx.org/course/artificial-intelligence-uc-berkeleyx-cs188-1x
然后缺啥补啥。
https://www.edx.org/course/artificial-intelligence-uc-berkeleyx-cs188-1x
然后缺啥补啥。
人工智能以应用数学+计算机科学为主。
人工智能内容很庞杂，之所以这样，是因为人工智能的边界比较模糊。当年图灵提出人工智能时，并没有给人工智能下所谓的定义，而是讲了一个故事，这就是著名的黑屋故事。黑屋里有个机器，但是外边的人不知道，外边的人给黑屋里递纸条，纸条上是问题，黑屋里的机器打印出答案递到屋外，如果屋外的人认为递出来的纸条上的答案是人回答的，那这台机器就是人工智能。需要注意的是，答案对错并不重要，重要的是“人回答的”，实际就是“像人回答”的。所以，人工智能可以采用任何方法来实现，只要这种智能像人就行了。
那为什么现在一提到人工智能就是数学和计算机？因为这两样目前是能以最低廉的价格做到“像人回答”的。
人工智能目前以深度学习最热，深度学习源自神经网络，神经网络的数学基础是线性代数+数学分析，生物学基础是动物神经生理学，但这个仅仅是个幌子，只是让神经网络看起来非常高大上，非常智能。所以有人直言不讳的反对神经网络拼命向动物神经生理靠拢，认为这种靠拢毫无意义，神经网络就是线性代数和数学分析。其实，神经网络的发端确实是受动物神经活动的启发，有的神经网络只要线性代数，数学分析也可省略。
人工智能内容很庞杂，之所以这样，是因为人工智能的边界比较模糊。当年图灵提出人工智能时，并没有给人工智能下所谓的定义，而是讲了一个故事，这就是著名的黑屋故事。黑屋里有个机器，但是外边的人不知道，外边的人给黑屋里递纸条，纸条上是问题，黑屋里的机器打印出答案递到屋外，如果屋外的人认为递出来的纸条上的答案是人回答的，那这台机器就是人工智能。需要注意的是，答案对错并不重要，重要的是“人回答的”，实际就是“像人回答”的。所以，人工智能可以采用任何方法来实现，只要这种智能像人就行了。
那为什么现在一提到人工智能就是数学和计算机？因为这两样目前是能以最低廉的价格做到“像人回答”的。
人工智能目前以深度学习最热，深度学习源自神经网络，神经网络的数学基础是线性代数+数学分析，生物学基础是动物神经生理学，但这个仅仅是个幌子，只是让神经网络看起来非常高大上，非常智能。所以有人直言不讳的反对神经网络拼命向动物神经生理靠拢，认为这种靠拢毫无意义，神经网络就是线性代数和数学分析。其实，神经网络的发端确实是受动物神经活动的启发，有的神经网络只要线性代数，数学分析也可省略。
会编程就行