对deepmimd的一些看法

1，deepmind团队的创始人以前是个搞游戏的，小时候还是chess的神童，当然这完全不能和围棋相提并论....乐蛙公司的主题公园他参与过。
2，该公司的目标是致力于通用学习机器。基于深度学习的神经网络能够在某种程度上还原人类的抽象能力，可以学习总结规律，这个在it行业里不是什么秘密。更多的不理解源自大众。而从应用的角度说，各种大数据的处理，图像识别，甚至输入法，机器翻译，我们现在发帖的内容也正在被n个这样的程序盯着。实际上这个类程序一开始是解决机翻问题的，特别是从俄语到英语，至于为神马？cd的人应该秒懂。
3，不细谈原理，我也不是专业的。在解决这个机翻问题的时候，同样是绕过了人为设立的语法，而直接对文字进行统计学分析。这和这次围棋的情况很接近。机器自己会有自己的“语法”，就像它会有自己的“棋路”。而且从某种程度上来说，它自己总结的也未必差。因为语法不是先于语言的，也是人总结出的，而语法本身就不是完美的。早期很多机翻研究都被人想出来的语法拐到坑里了。所以能理解为什么机器会有我们想不透的路数。它的抽象能力，在某些方面甚至比人强。
4，很多业界大神一开始也不看好alphago。我认为有两个原因。一个是认为时机还没到，再一个当然就是葡萄酸了。
5，最最重要的，个人认为，这次不仅仅有浓浓的商业目的，而且会刺激整个行业的发展。时间点上的提前，公众认知的改变，会让很多作壁上观的资本挤进相关领域。这对于现在各国经济比烂的现状来说是非常需要的。各个主要大国都很可能被刺激而集中发力。所以从宏观上看，这次或许只有商业木有技术进步，但未必不是撬动整个经济的杠杆。而如果这个杠杆成立的话，可能要比技术进步还有价值。类似可以参考下当年iphone和ios的发布会。单纯从技术上说木有什么质变，但其展示出的可能性颠覆了公众对电子产品的认知，刺激了资本的运作，而它的商业模式保证了产业链人人有饭吃。之后的几年里从整个产业制造的领域，从最底层的芯片设计商到最顶层的移动互联网，中间的各种代工各种制造，都从中得到了巨大的发展。以智能手机为主体的消费电子扩张迅速演变为巨大的经济增长点，我们可能不是这个链条里利润最大的，但肯定是最受益的。而现在经济形势不好，某种程度上和这种消费主义模式缺乏新的增长点有关系。而且这种模式需要的是急剧膨胀的市场。2015年中国造出来了15亿部手机，已经很难再有当初的扩张能力了。所以下一个增长点点在哪里，这些已经胖得走不动道的企业仍然亚历山大。
6，钱途上有几个未知数。一个是谷歌这个技术型企业如何把这个技术推向市场。事实上，由于其处理数据的敏感性(比如涉及隐私)，这样的企业应该尽可能回避向公众解释。而谷歌这场秀做的远不如苹果。因为苹果很容易的就对消费者传达了一件事情:可以下app，app就是电pc的里的程序，还比它们用起来舒服。而谷歌好像在意图传达自己在专业领域可能有建树，但是专家不是普通消费者不好通过一个和自己专业木有联系的围棋说服。而在普通的消费领域，只能说太不直接了，如果你想让大多数掏钱，那就需要一个像智能手机一样用途广泛的实际的硬件，而不是一个在买了这个硬件才会考虑的在单一领域过于出色的程序。就这点来说，谷歌下一步需要强调自己的产品只是经过了短暂的学习，并且还要在不同的领域去和人类比拼。但是棋谱不是菜谱，消费者的需求仍然是要有生活价值的，而在这点上谷歌又太不接地气。二是如何用一小根杠杆刺激整个经济。当年苹果对产业贡献那么大，并不是因为技术牛逼(但也牛逼)，而是想出来了商业模式，拉着上下游产业和自己一起风光。比如堆硬件，苹果是彻头彻尾的始作俑者，但是消费者被骗钱的同时，整个产业因为产品迭代速度加快而不断的获得订单。中国的电子制造业，通讯业也受益匪浅。可以说木有苹果在商业模式上的"发明创造"，我们可能也有华为中兴，但搞不好规模小到我们都不在意。反观谷歌，虽然在智能手机领域也很有建树，但是你不得不承认这种发展是在苹果这个模式的阴影下的。那回到deepmind来，那些木有进入的专业市场的认可不是一朝一夕可以完成的，但是一旦有进展就是革命性的。谷歌能否创造新的模式也也是个问题。而消费市场，我只能说但愿它有这个能力(才怪)。而不借助以上两种市场，这种人工智能成功很可能就只局限于现在这几十个顶尖专家的小圈里了。你不得不承认，深度学习在某种程度解决了当初是养猪人懂互联网而不是互联网养猪的矛盾，因为原理上他可以一开始就做到比养猪人还懂猪懂猪的市场。但是问题是，养猪人可能会排斥它一开始连变量都不给你真实的情况，丧失了可信的原始数据，无论是人还是机器都步履维艰。所以即使理论上讲，机器可以做得更好，但是和围棋不一样，某个行业里不出些资深的叛徒还是不行的。在这点上任何企业技术再好也只能一步一步走，难以一蹴而就。而可以一蹴而就的消费市场，一旦渗透进去，至少会有很可观的行业和人参与进去(甚至还会反作用于专业市场)，推动现在有点已经吃的太饱的消费电子和信息产业继续疯狂，但问题还是这东西用来做什么，消费主义有它自己的逻辑。还是那句话，要有生活(装逼)价值，再添一句话，得按时把钱拿出来。
7，几个细节。谷歌认为，有1亿人观看了这个比赛，其中有6000w是中国人。国内网络界持续关注和转播。该事发生在两会期间。
在经历工业4.0和众创等一系列的不太成功的概念炒作之后，这个还有些实实在在的东西是不是能像当年智能手机一样以某种方式拉动GDP。我个人不是技术中心论者，无论是买的还是自己研发甚至抄袭的，都和这个东西是否有前途关系不大。这个技术，前途在于能把它推广应用到哪怕门口一个煎饼果子摊的那些人。(虽然似乎已经在用了)
8，不要谈太科幻的诸如强人工智能的东西。我们无力讨论，还是看赛博朋克小说靠谱。我想说的是，自互联网时代来临以后，信息爆炸的速度超过了任何个体的理解速度。这项技术的普及(注意最后两个字)，会让人类重新有机会来理解过载的信息。所以从这个角度来做个比喻，计算机辅助人工智能，可能就是我们新的眼镜，帮我们看这个世界更清楚。1，deepmind团队的创始人以前是个搞游戏的，小时候还是chess的神童，当然这完全不能和围棋相提并论....乐蛙公司的主题公园他参与过。
2，该公司的目标是致力于通用学习机器。基于深度学习的神经网络能够在某种程度上还原人类的抽象能力，可以学习总结规律，这个在it行业里不是什么秘密。更多的不理解源自大众。而从应用的角度说，各种大数据的处理，图像识别，甚至输入法，机器翻译，我们现在发帖的内容也正在被n个这样的程序盯着。实际上这个类程序一开始是解决机翻问题的，特别是从俄语到英语，至于为神马？cd的人应该秒懂。
3，不细谈原理，我也不是专业的。在解决这个机翻问题的时候，同样是绕过了人为设立的语法，而直接对文字进行统计学分析。这和这次围棋的情况很接近。机器自己会有自己的“语法”，就像它会有自己的“棋路”。而且从某种程度上来说，它自己总结的也未必差。因为语法不是先于语言的，也是人总结出的，而语法本身就不是完美的。早期很多机翻研究都被人想出来的语法拐到坑里了。所以能理解为什么机器会有我们想不透的路数。它的抽象能力，在某些方面甚至比人强。
4，很多业界大神一开始也不看好alphago。我认为有两个原因。一个是认为时机还没到，再一个当然就是葡萄酸了。
5，最最重要的，个人认为，这次不仅仅有浓浓的商业目的，而且会刺激整个行业的发展。时间点上的提前，公众认知的改变，会让很多作壁上观的资本挤进相关领域。这对于现在各国经济比烂的现状来说是非常需要的。各个主要大国都很可能被刺激而集中发力。所以从宏观上看，这次或许只有商业木有技术进步，但未必不是撬动整个经济的杠杆。而如果这个杠杆成立的话，可能要比技术进步还有价值。类似可以参考下当年iphone和ios的发布会。单纯从技术上说木有什么质变，但其展示出的可能性颠覆了公众对电子产品的认知，刺激了资本的运作，而它的商业模式保证了产业链人人有饭吃。之后的几年里从整个产业制造的领域，从最底层的芯片设计商到最顶层的移动互联网，中间的各种代工各种制造，都从中得到了巨大的发展。以智能手机为主体的消费电子扩张迅速演变为巨大的经济增长点，我们可能不是这个链条里利润最大的，但肯定是最受益的。而现在经济形势不好，某种程度上和这种消费主义模式缺乏新的增长点有关系。而且这种模式需要的是急剧膨胀的市场。2015年中国造出来了15亿部手机，已经很难再有当初的扩张能力了。所以下一个增长点点在哪里，这些已经胖得走不动道的企业仍然亚历山大。
6，钱途上有几个未知数。一个是谷歌这个技术型企业如何把这个技术推向市场。事实上，由于其处理数据的敏感性(比如涉及隐私)，这样的企业应该尽可能回避向公众解释。而谷歌这场秀做的远不如苹果。因为苹果很容易的就对消费者传达了一件事情:可以下app，app就是电pc的里的程序，还比它们用起来舒服。而谷歌好像在意图传达自己在专业领域可能有建树，但是专家不是普通消费者不好通过一个和自己专业木有联系的围棋说服。而在普通的消费领域，只能说太不直接了，如果你想让大多数掏钱，那就需要一个像智能手机一样用途广泛的实际的硬件，而不是一个在买了这个硬件才会考虑的在单一领域过于出色的程序。就这点来说，谷歌下一步需要强调自己的产品只是经过了短暂的学习，并且还要在不同的领域去和人类比拼。但是棋谱不是菜谱，消费者的需求仍然是要有生活价值的，而在这点上谷歌又太不接地气。二是如何用一小根杠杆刺激整个经济。当年苹果对产业贡献那么大，并不是因为技术牛逼(但也牛逼)，而是想出来了商业模式，拉着上下游产业和自己一起风光。比如堆硬件，苹果是彻头彻尾的始作俑者，但是消费者被骗钱的同时，整个产业因为产品迭代速度加快而不断的获得订单。中国的电子制造业，通讯业也受益匪浅。可以说木有苹果在商业模式上的"发明创造"，我们可能也有华为中兴，但搞不好规模小到我们都不在意。反观谷歌，虽然在智能手机领域也很有建树，但是你不得不承认这种发展是在苹果这个模式的阴影下的。那回到deepmind来，那些木有进入的专业市场的认可不是一朝一夕可以完成的，但是一旦有进展就是革命性的。谷歌能否创造新的模式也也是个问题。而消费市场，我只能说但愿它有这个能力(才怪)。而不借助以上两种市场，这种人工智能成功很可能就只局限于现在这几十个顶尖专家的小圈里了。你不得不承认，深度学习在某种程度解决了当初是养猪人懂互联网而不是互联网养猪的矛盾，因为原理上他可以一开始就做到比养猪人还懂猪懂猪的市场。但是问题是，养猪人可能会排斥它一开始连变量都不给你真实的情况，丧失了可信的原始数据，无论是人还是机器都步履维艰。所以即使理论上讲，机器可以做得更好，但是和围棋不一样，某个行业里不出些资深的叛徒还是不行的。在这点上任何企业技术再好也只能一步一步走，难以一蹴而就。而可以一蹴而就的消费市场，一旦渗透进去，至少会有很可观的行业和人参与进去(甚至还会反作用于专业市场)，推动现在有点已经吃的太饱的消费电子和信息产业继续疯狂，但问题还是这东西用来做什么，消费主义有它自己的逻辑。还是那句话，要有生活(装逼)价值，再添一句话，得按时把钱拿出来。
7，几个细节。谷歌认为，有1亿人观看了这个比赛，其中有6000w是中国人。国内网络界持续关注和转播。该事发生在两会期间。
在经历工业4.0和众创等一系列的不太成功的概念炒作之后，这个还有些实实在在的东西是不是能像当年智能手机一样以某种方式拉动GDP。我个人不是技术中心论者，无论是买的还是自己研发甚至抄袭的，都和这个东西是否有前途关系不大。这个技术，前途在于能把它推广应用到哪怕门口一个煎饼果子摊的那些人。(虽然似乎已经在用了)
8，不要谈太科幻的诸如强人工智能的东西。我们无力讨论，还是看赛博朋克小说靠谱。我想说的是，自互联网时代来临以后，信息爆炸的速度超过了任何个体的理解速度。这项技术的普及(注意最后两个字)，会让人类重新有机会来理解过载的信息。所以从这个角度来做个比喻，计算机辅助人工智能，可能就是我们新的眼镜，帮我们看这个世界更清楚。