超级军网DARPA研发人脑计算机
来源：百度文库 编辑：超级军网 时间：2024/04/29 18:38:33
DARPA研发人脑计算机
2011-04-13
[据陆军科技网站2011年4月12日报道]现今的作战人员有能力适应不断变化的战场需求，依靠知识和能力培训在复杂环境下作出正确的决策。与此相反的是，无人系统和电子设备虽然能够高效灵活地收集和处理信息，但当前计算机系统只能根据自身程序处理信息。
美国国防高级计划研究局（DARPA）的神经自适应合成可扩展电子系统（SyNAPSE）项目旨在从根本上改变常规设计，模仿人类大脑的重要功能，研发大规模生物神经电子系统。神经电子系统主要应用在包括机器人、载人系统、传感和集成应用等，如图像处理。
SyNAPSE的目标是建立一种电子系统，由人脑启发，可以理解、适应和回应信息，采用与传统计算机完全不同的途径。虽然目前的计算机由不同的处理器和内存按照程序功能组合而成，而大脑由网状分布的单一处理器（神经元）和内存（突触）组成，可以自发沟通和学习。
SyNAPSE利用大脑组织作为知识平台，研发包含高密度电子设备和综合通信网络的集成电路，提供近似神经元和突触的连接和功能。该项目还研发工具，以支持这一特殊领域的硬件开发，如电路设计工具、大型计算机硬件功能模拟以及可进行系统测试和基准测试的虚拟训练环境。
SyNAPSE项目的第一阶段研发了纳米级突触元件，能够适应两个模拟生物系统的电子神经元间的连接强度，并模拟支持整个系统架构的核心微电路组件的效用。下一阶段主要是大规模系统架构，模拟大型网络的核心动力行为，并演示电子突触和神经元的微电路在简单环境中的自发组织。未来主要研发阶段包括芯片制造研发、单片系统的设计验证和虚拟环境下的系统演示。
（工业和信息化部电子科学技术情报研究所 陈皓）
http://www.dsti.net/Information/News/66824DARPA研发人脑计算机
2011-04-13
[据陆军科技网站2011年4月12日报道]现今的作战人员有能力适应不断变化的战场需求，依靠知识和能力培训在复杂环境下作出正确的决策。与此相反的是，无人系统和电子设备虽然能够高效灵活地收集和处理信息，但当前计算机系统只能根据自身程序处理信息。
美国国防高级计划研究局（DARPA）的神经自适应合成可扩展电子系统（SyNAPSE）项目旨在从根本上改变常规设计，模仿人类大脑的重要功能，研发大规模生物神经电子系统。神经电子系统主要应用在包括机器人、载人系统、传感和集成应用等，如图像处理。
SyNAPSE的目标是建立一种电子系统，由人脑启发，可以理解、适应和回应信息，采用与传统计算机完全不同的途径。虽然目前的计算机由不同的处理器和内存按照程序功能组合而成，而大脑由网状分布的单一处理器（神经元）和内存（突触）组成，可以自发沟通和学习。
SyNAPSE利用大脑组织作为知识平台，研发包含高密度电子设备和综合通信网络的集成电路，提供近似神经元和突触的连接和功能。该项目还研发工具，以支持这一特殊领域的硬件开发，如电路设计工具、大型计算机硬件功能模拟以及可进行系统测试和基准测试的虚拟训练环境。
SyNAPSE项目的第一阶段研发了纳米级突触元件，能够适应两个模拟生物系统的电子神经元间的连接强度，并模拟支持整个系统架构的核心微电路组件的效用。下一阶段主要是大规模系统架构，模拟大型网络的核心动力行为，并演示电子突触和神经元的微电路在简单环境中的自发组织。未来主要研发阶段包括芯片制造研发、单片系统的设计验证和虚拟环境下的系统演示。
（工业和信息化部电子科学技术情报研究所 陈皓）
http://www.dsti.net/Information/News/66824
2011-04-13
[据陆军科技网站2011年4月12日报道]现今的作战人员有能力适应不断变化的战场需求，依靠知识和能力培训在复杂环境下作出正确的决策。与此相反的是，无人系统和电子设备虽然能够高效灵活地收集和处理信息，但当前计算机系统只能根据自身程序处理信息。
美国国防高级计划研究局（DARPA）的神经自适应合成可扩展电子系统（SyNAPSE）项目旨在从根本上改变常规设计，模仿人类大脑的重要功能，研发大规模生物神经电子系统。神经电子系统主要应用在包括机器人、载人系统、传感和集成应用等，如图像处理。
SyNAPSE的目标是建立一种电子系统，由人脑启发，可以理解、适应和回应信息，采用与传统计算机完全不同的途径。虽然目前的计算机由不同的处理器和内存按照程序功能组合而成，而大脑由网状分布的单一处理器（神经元）和内存（突触）组成，可以自发沟通和学习。
SyNAPSE利用大脑组织作为知识平台，研发包含高密度电子设备和综合通信网络的集成电路，提供近似神经元和突触的连接和功能。该项目还研发工具，以支持这一特殊领域的硬件开发，如电路设计工具、大型计算机硬件功能模拟以及可进行系统测试和基准测试的虚拟训练环境。
SyNAPSE项目的第一阶段研发了纳米级突触元件，能够适应两个模拟生物系统的电子神经元间的连接强度，并模拟支持整个系统架构的核心微电路组件的效用。下一阶段主要是大规模系统架构，模拟大型网络的核心动力行为，并演示电子突触和神经元的微电路在简单环境中的自发组织。未来主要研发阶段包括芯片制造研发、单片系统的设计验证和虚拟环境下的系统演示。
（工业和信息化部电子科学技术情报研究所 陈皓）
http://www.dsti.net/Information/News/66824DARPA研发人脑计算机
2011-04-13
[据陆军科技网站2011年4月12日报道]现今的作战人员有能力适应不断变化的战场需求，依靠知识和能力培训在复杂环境下作出正确的决策。与此相反的是，无人系统和电子设备虽然能够高效灵活地收集和处理信息，但当前计算机系统只能根据自身程序处理信息。
美国国防高级计划研究局（DARPA）的神经自适应合成可扩展电子系统（SyNAPSE）项目旨在从根本上改变常规设计，模仿人类大脑的重要功能，研发大规模生物神经电子系统。神经电子系统主要应用在包括机器人、载人系统、传感和集成应用等，如图像处理。
SyNAPSE的目标是建立一种电子系统，由人脑启发，可以理解、适应和回应信息，采用与传统计算机完全不同的途径。虽然目前的计算机由不同的处理器和内存按照程序功能组合而成，而大脑由网状分布的单一处理器（神经元）和内存（突触）组成，可以自发沟通和学习。
SyNAPSE利用大脑组织作为知识平台，研发包含高密度电子设备和综合通信网络的集成电路，提供近似神经元和突触的连接和功能。该项目还研发工具，以支持这一特殊领域的硬件开发，如电路设计工具、大型计算机硬件功能模拟以及可进行系统测试和基准测试的虚拟训练环境。
SyNAPSE项目的第一阶段研发了纳米级突触元件，能够适应两个模拟生物系统的电子神经元间的连接强度，并模拟支持整个系统架构的核心微电路组件的效用。下一阶段主要是大规模系统架构，模拟大型网络的核心动力行为，并演示电子突触和神经元的微电路在简单环境中的自发组织。未来主要研发阶段包括芯片制造研发、单片系统的设计验证和虚拟环境下的系统演示。
（工业和信息化部电子科学技术情报研究所 陈皓）
http://www.dsti.net/Information/News/66824
大脑是量子计算，靠冯诺依曼制根本不行