下列数学基础没有建立起来,自动化研究可能只能瞎子摸象

来源:百度文库 编辑:超级军网 时间:2024/05/03 01:04:47


下列数学基础没有建立起来,自动化研究可能只能瞎子摸象
                               一撇过客

       有关机器人的研究,还缺乏系统性和规范化。

       系统性是指,在几何学上, 动作的分类及其实现手段的系统性研究。因此,还导致动作无法规范化。

       就人手的动作来说,有抓、托、推、拉、压、抱、滚、转、摇、晃、摆、砸、捶、揉、搓、捧、拍、摸、挠、撵、扣、抠、按、弹、挥等等,就人的脚的动作来说,有踢、踩、颠等等。这些动作的如何分类,这些分类是否完备,如何达到完备,各种动作的界限,各种动作需要哪些运动加以实现,各种动作如何规范,都缺乏数学依据。这是人工智能的理论缺陷

       国内科学界,人云亦云已成习惯,外国人没带头搞的,国内一定不会开创性地去研究。

       另外,视觉识别除了通过几何形状几何尺寸鉴别物件的身份外,还有很大的一类信息:材质,以及由这些数据得到的重量、质心位置等信息,每种信息都有其特殊的用途,而这一切都缺乏理论研究。

       还有,就是芯片功能的过分通用化,视觉运算和动作运算芯片采用相同的数学框架,也严重制约了自动化的发展。

      




下列数学基础没有建立起来,自动化研究可能只能瞎子摸象
                               一撇过客

       有关机器人的研究,还缺乏系统性和规范化。

       系统性是指,在几何学上, 动作的分类及其实现手段的系统性研究。因此,还导致动作无法规范化。

       就人手的动作来说,有抓、托、推、拉、压、抱、滚、转、摇、晃、摆、砸、捶、揉、搓、捧、拍、摸、挠、撵、扣、抠、按、弹、挥等等,就人的脚的动作来说,有踢、踩、颠等等。这些动作的如何分类,这些分类是否完备,如何达到完备,各种动作的界限,各种动作需要哪些运动加以实现,各种动作如何规范,都缺乏数学依据。这是人工智能的理论缺陷

       国内科学界,人云亦云已成习惯,外国人没带头搞的,国内一定不会开创性地去研究。

       另外,视觉识别除了通过几何形状几何尺寸鉴别物件的身份外,还有很大的一类信息:材质,以及由这些数据得到的重量、质心位置等信息,每种信息都有其特殊的用途,而这一切都缺乏理论研究。

       还有,就是芯片功能的过分通用化,视觉运算和动作运算芯片采用相同的数学框架,也严重制约了自动化的发展。

      


这就是过分西化的结果
很多人把中国人缺乏创新能力的责任怪在教育上,甚至人种上,中国文化上,这是天大的对中国教育、中国文化的冤枉。

能不能创新,根本不在人怎么思考,而在国家科技投入方向,中国科技投入是科技部门控制的,科技部门不投入,任何人都无力单独的研究,否则没法生活下去。

科技部的官员不敢把资金投资在外国没有搞过的项目之上,即使项目有明显的经济价值,也不敢投,这是中国科技工作者的悲哀。

更为荒谬的是:各种研究经费,都强调在该领域的在国际上是否发表了相关的论文,而不是看申请者的项目是否具有创新性,这等于让中国人必须跟在外国人的后面,才能获得研究支持。

其直接的结果是:中国的科技部成了欧美科技部门的分支机构和代办。

我觉得自我意识的形成,以及具有创造性才是实现人工智能最大的难题。
昆虫都能完成高难度的动作,AI还是从昆虫开始吧