未来二十年内人工智能能媲美人脑吗？

来源：百度文库编辑：超级军网时间：2024/04/26 14:25:15

鄙人最近经常看到有关量子芯片研究进展方面的报道，也看到一些有关光子计算机，量子计算机和分子计算机研究进展的报道。我目前对这些概念的认识就是：与目前的电子计算机是不同的概念。而且貌似这些计算机技术一旦成熟以后其运算速度远非现在的超级计算机所能比。因此鄙人不尽产生了疑问：结合了这些技术的人工智能在未来二十年内能否在诸如金融分析与投机策略，股票分析与操作，医学诊断，外科手术等现在的高端工作岗位上取代人脑？这种取代会达到什么程度？

鄙人最近经常看到有关量子芯片研究进展方面的报道，也看到一些有关光子计算机，量子计算机和分子计算机研究进展的报道。我目前对这些概念的认识就是：与目前的电子计算机是不同的概念。而且貌似这些计算机技术一旦成熟以后其运算速度远非现在的超级计算机所能比。因此鄙人不尽产生了疑问：结合了这些技术的人工智能在未来二十年内能否在诸如金融分析与投机策略，股票分析与操作，医学诊断，外科手术等现在的高端工作岗位上取代人脑？这种取代会达到什么程度？

智能控制神经网络控制模糊控制等等理论都还没成熟呢。。

什么时候人工智能下围棋能够与业余中高段位棋手较量再谈这个问题

bjkk 发表于 2013-2-6 10:48
什么时候人工智能下围棋能够与业余中高段位棋手较量再谈这个问题
围棋这个起码使用虚拟神经网络，单纯增加网络规模，提高运算能力就有可能下赢最好的围棋选手，虽然这个提升程度最后可能是个令人乍舌的倍数。

苏联小苹果发表于 2013-2-5 21:57
智能控制神经网络控制模糊控制等等理论都还没成熟呢。。
怎么叫做成熟呢？虚拟神经网络的神经元构成理论不成熟？虚拟神经网络结构理论不成熟？还是虚拟神经网络的训练理论不成熟？

现在除了logical programming之外所有主流的data mining算法都能解决最基本的人工智能问题：对输入和输出的规律进行学习，并使用学习的规律对新的输入产生相应的输出。

真正不成熟的是，怎么把人的逻辑思考分解成大量这样的基本问题，并且将这些基本问题间的关联也用同样的基本问题来描述，这一步解决了，实现真正可以媲美人脑的人工智能就是个运算量和训练时间的问题了。

股票分析上取代人脑是个纯粹的责任问题，股票无法精确预期是大学金融课的最基本理论，金融机构对股市的预期完全是个uniform distribution的随机函数这是金融界的共识，随便写个程序，编制一套看起来算不上傻的基本原则，在历史数据上模拟一下，别有太大的纰漏，这个东西就跟用重金请来的股票经纪半斤八两。

医疗应用倒是个好方向，计算机辅助手术已经有很多尝试了，比如破损骨骼的修补，计算机辅助的修补几乎没有维护的问题，但是这些主要是利用机械的精确，不是智能。辅助手术20年内会越来越多，替代的暂时看不到眉目，欧洲搞个机械手加油尚且不能识别所有类型的汽车，这种安全性肯定没人敢用在手术上。

这事我想大概不可能。
大脑的结构和处理模式，不光是并行线，或网络线，还有更复杂的构成。

机器人永远替代不了人脑，只要人还活着。能想到的有三点
第一：人是个动物，情感起很大的作用。你心平气和的骂人和你动了肝火骂人就是两种词
第二：人是社会动物，屁股决定脑袋，这个机器人永远模拟不了
第三：人有第六感，据说还有第七感，机器肯定没有，这我敢肯定。

媲美"人脑”可能没戏，但媲“美人脑”还是很有希望的。

一些无聊的人脑功能ai也没必要去模仿

如果有那一天，人类最好马上引爆核弹，以免被机器人给爆菊了

永远不可能！最多就是快点，智慧是永远也木有滴！

负责任地说一句：不能。

我觉得这个主要看生物工程和基因工程
其实人工智能不一定靠机械或者电子类计算机

当有天你叫电脑去做件事，它突然告诉你:劳资没心情，那就可以媲美人脑了

恐怕20年的时间有点短了。

基础理论没有突破，不可能，数学家没有办法
现在的人工智能只能发现知识，不能“创造”新知识。

要模拟人脑，起码得掌握了人脑的全部吧，目前的科学不敢说已经达到这个阶段了吧？

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