超级军网人脸识别技术能用于军用吗？
来源：百度文库 编辑：超级军网 时间：2024/04/28 12:02:43
小弟最近把玩了朋友的SONYT10相机，在使用中对现在相机使用的那种人脸识别技术产生了浓厚兴趣，不知道其工作原理是什么。斗胆想象一下，这个技术能不能运用到武器装备上呢？ 比如说用来做导引头，自己发现目标然后自己锁定，即不用雷达也不用红外，还是被动式的，价格作为军用品来说应该是算便宜的吧，小弟喜欢玩闪点行动，这个游戏里面锁定目标就是用一个菱形的框子套在目标上面就能实现跟踪了，那么这数码相机里面的这种人脸识别技术不是可以初步达到这种跟踪锁定的功能吗？ 比方说吧个数码相机绑在一个狙击枪上面再编制特定的软件控制枪击，埋伏在预定的地点，只要相机的人脸识别功能发现了“人脸”就可以开火，实现无人射击，虽然很原始但是却说的通啊。 哪位大哥能评论一下这到底可行吗？小弟最近把玩了朋友的SONYT10相机，在使用中对现在相机使用的那种人脸识别技术产生了浓厚兴趣，不知道其工作原理是什么。斗胆想象一下，这个技术能不能运用到武器装备上呢？ 比如说用来做导引头，自己发现目标然后自己锁定，即不用雷达也不用红外，还是被动式的，价格作为军用品来说应该是算便宜的吧，小弟喜欢玩闪点行动，这个游戏里面锁定目标就是用一个菱形的框子套在目标上面就能实现跟踪了，那么这数码相机里面的这种人脸识别技术不是可以初步达到这种跟踪锁定的功能吗？ 比方说吧个数码相机绑在一个狙击枪上面再编制特定的软件控制枪击，埋伏在预定的地点，只要相机的人脸识别功能发现了“人脸”就可以开火，实现无人射击，虽然很原始但是却说的通啊。 哪位大哥能评论一下这到底可行吗？
你说的是人面对焦～～不是识别～～
要识别的话需要庞大的数据对比的～～
要识别的话需要庞大的数据对比的～～
你说的这些任务，用热成像不是更好吗？
要是非要识别“人脸”，那我顶个锅它不就失效了？
要是非要识别“人脸”，那我顶个锅它不就失效了？
可是它很便宜啊，这个人脸对焦大哥能不能讲的仔细点呢？ 相机是怎么分辨出它是人脸的啊:handshake 谢谢啊
十年前美军就试过车辆识别技术，但最终失败
在战场上都到了能看清鼻子眼的地步了......LZ你自己想想......
人脸的识别技术早就在情报系统运用了,至于军用嘛,可能不需要识别人脸,可能更多的是识别车辆,坦克,建筑,导弹基地, 而且,巡航导弹的导航技术需要用到一些图像识别等技术.
人脸识别嘛，就是检测出角点，然后做N次高斯卷积。
其实成像制导的原理类似的，早已用于军事用途。
其实成像制导的原理类似的，早已用于军事用途。
过几年机场都要识别人脸过安检了~~技术已经突破~~就差实用化了~~~
人脸识别属于虚拟神经网络技术。具体做法是建立一个足够复杂的虚拟神经网络（由程序模拟的简易神经元构成），然后把大量的图片（用某种方法标示了人脸）输入，让程序自行学习。积累足够的数据之后，就能识别出人脸了。这个是AI技术的一种。
非常遗憾，具体是怎么识别的（识别的逻辑是什么），写程序的人自己都不知道。虚拟神经网络基本上是一个黑匣子，跟人一样有非常高的不可预测性。
用于军事就真不如热影像仪了，因为带有人脸识别的相机抗干扰能力非常低（有人脸的照片通常都是在可见度良好的近距离拍摄）。
非常遗憾，具体是怎么识别的（识别的逻辑是什么），写程序的人自己都不知道。虚拟神经网络基本上是一个黑匣子，跟人一样有非常高的不可预测性。
用于军事就真不如热影像仪了，因为带有人脸识别的相机抗干扰能力非常低（有人脸的照片通常都是在可见度良好的近距离拍摄）。
看来楼上的是行家阿...
一般军事上不会把这个技术用来识别人脸吧? 识别其他的东西,例如车辆/坦克/导弹阵地/机场等是完全可以的,而且在巡航导弹的制导也需要这项技术.
另外,按照写程序的基本规则,最核心的识别引擎一般都是由专门的公司/机构来做,并定义程序的各种接口,一般提供给其他公司的仅仅是一个二进制的BIN文件,其他公司用识别引擎来开发外围的程序,但是并不知道识别引擎到底是如何工作的. 大家注意一下笔记本上的指纹识别就是按照这样的思路研制出来的.
一般军事上不会把这个技术用来识别人脸吧? 识别其他的东西,例如车辆/坦克/导弹阵地/机场等是完全可以的,而且在巡航导弹的制导也需要这项技术.
另外,按照写程序的基本规则,最核心的识别引擎一般都是由专门的公司/机构来做,并定义程序的各种接口,一般提供给其他公司的仅仅是一个二进制的BIN文件,其他公司用识别引擎来开发外围的程序,但是并不知道识别引擎到底是如何工作的. 大家注意一下笔记本上的指纹识别就是按照这样的思路研制出来的.
保安系统一般都是用类似的技术识别人脸的。比如美国的赌场，监视系统都能自动识别黑名单上的人。这种系统使用的神经元规模就比数码相机里面的大多了，识别效果也好得多。
识别坦克什么的绝对是可以的，导弹阵地如果是特定的布置方式也可以，估计美国的卫星照片也都是用计算机粗选的，人工忙不过来。
指纹识别和人脸识别不太一样。指纹好象是只要随机取7个很小的部分，不同人相同的概率就只有几亿分之一。所以第一步是把取样的指纹做成标准的尺寸和角度，然后对随机取的点进行模糊对比。所以我的感觉是指纹识别不需要人工智能技术。
识别坦克什么的绝对是可以的，导弹阵地如果是特定的布置方式也可以，估计美国的卫星照片也都是用计算机粗选的，人工忙不过来。
指纹识别和人脸识别不太一样。指纹好象是只要随机取7个很小的部分，不同人相同的概率就只有几亿分之一。所以第一步是把取样的指纹做成标准的尺寸和角度，然后对随机取的点进行模糊对比。所以我的感觉是指纹识别不需要人工智能技术。
原帖由 RAF 于 2007-11-8 06:34 发表
看来楼上的是行家阿...
一般军事上不会把这个技术用来识别人脸吧? 识别其他的东西,例如车辆/坦克/导弹阵地/机场等是完全可以的,而且在巡航导弹的制导也需要这项技术.
另外,按照写程序的基本规则,最核心的识别引擎一 ...
虚拟神经网络是个黑匣子，和你说的binary文件是不一样的。比如我写了一个虚拟神经网络程序用来进行某种机器学习，经过学习之后这个程序对于这种任务的准确率高达99%。这个并不是我的智慧，而且这个程序是以什么原则来进行逻辑判断的我一点都不知道。虚拟神经网络可以说是非常神奇的技术，比如电脑下棋，手写识别，文章分类这些正常编程方式无法解决的问题都可以用类似技术实现。
早在80年代初，美国人就成功的利用一个只有200个神经元的虚拟神经网络，用一台笔记本电脑（那年头的笔记本得有多慢...），和一个只有32×32像素的摄像头实现了电脑控制开车。测试车辆在有正常车流的高速公路上以90km/h的速度行驶了超过100公里。不过这个技术到现在也不能说成熟，特别是虚拟神经网络本身的不可预测性，让相关产品通过安全认证极为困难。
XBILL,我的意思是编写程序的时候把识别引擎当成一个黑盒子. 没有想到虚拟神经网络是个黑盒子,这个方面我就不了解了. 我大学是学自控的,我知道你提到的技术应该是自控控制和计算机技术的一个交叉学科,还是等到我什么时候读硕士/博士的时候再研究吧.
XBILL兄弟继续...
XBILL兄弟继续...
汗一个，完全听不懂楼上那么老大说的什么，好深奥。
我是学机械的，还是机械好理解。
我是学机械的，还是机械好理解。
人工智能分为3大流派， 符号 联接 行为。
所谓的人工神经元网络 属于第二个流派 联接主义。 目前处于反思期， 上次高潮留下的遗产主要是BPNet等。 很多人脸辨识就是用BPNET实现的。 他训练起来很慢，而且有可能没法归一。 不过好处是训练好的网络根据新的输入计算输出是计算量并不是很大。 所以现在相机上面都可以附加这种功能。
所谓的人工神经元网络 属于第二个流派 联接主义。 目前处于反思期， 上次高潮留下的遗产主要是BPNet等。 很多人脸辨识就是用BPNET实现的。 他训练起来很慢，而且有可能没法归一。 不过好处是训练好的网络根据新的输入计算输出是计算量并不是很大。 所以现在相机上面都可以附加这种功能。
人脸识别也不都是靠人工神经网络。
我来发楼主的大图
人脸识别容易受到光线以及外界影响比较大，国内象中科奥森、上海银尘均有相关产品，但效果在实际应用中还是不佳～～
俺的相机能把这个识别成人脸……:D
大家也可以尝试在一张纸上画对称的两个黑洞洞试试……;P