超级军网赋予机器人以情感
来源：百度文库 编辑：超级军网 时间：2024/04/26 14:21:05
赋予机器人以情感
环球科学2016年第2期刊文：“当机器人有了感情”。文中介绍了怎样让机器人有情感？目前服务型机器人已经上市，例如销售机器人、餐馆机器人、送货机器人等，如果陪伴机器人要上市，就需要机器人懂得陪伴对象的情感，方能说话得体，表达确切，让对方满意。“阿尔法围棋”只需要会下围棋，不需要与李世石沟通，不必表露情感。
赋予机器人以情感的必要条件
1.要制造能够理解人类情感的机器，语音识别算法非常关键。必须构造一个智能机器人拥有的专门处理人类语音的模块。除了识别语义以外，还要教会它识别一些基础的声学信号特征。通过分析一个人声音中的压力、愉悦、恐惧、愤怒、恶心等信号来感知他的情绪。利用信号处理技术，计算机可以探测到这些线索,从音调中抽取出大量的信号数据。建立一个多语种的自然语音感数据集。通过测试，判定算法识别压抑情绪的准确率。
2.构造一个智能机器人拥有的捕捉图像、识别物体的模块。
3.模块中包含的程序可以根据潜藏在人脸表情中的线索、语音中的声学标记和语言本身的语义作出分析，判断对方的情感状态，并告诉机器人该如何应对。教会机器从学生的语音样本中识别出有压力的负面情绪。
4.智能机器人要会解读面部表隋、肢体语言，捕捉语调的变化以及理解语义的内容。实际上捕捉对方情感是很复杂的，有时一个眼神，一种笑容，一种抚摸都富含了多种情感表达。构建—个情感模块是要识别人类在沟通时所表现出的特点，使机器能够识别这些情感，并在不断“训练”算法的过程中，让机器人能够快速分辨出这些特点。并迅速作出反应。
5.训练机器。为了让机器能够分析声音的特征，在不考虑歌词的情况下，识别出音乐表达的情绪。因此收集了5 000段以上不同类型的音乐，有些音乐已经被音乐家们按情绪分类。要从每首歌里提取大概| 000种非常基础的信号特征，比如代表能量、基础频率和谐程度的声学参数，然后利用已经标识好的I4类音乐,来训练14种“分类模型”，每—种分类模型都需要判断—段音乐是否属于特定的情绪类别。一种分类模型只能识別一种音乐。
6.为了理解幽默、挖苦、讽刺或其他高层次的交流特征，不仅需要机器人从声学特征中识别出情感，还需要理解语言的内在含义，并把对应的语言和这句话在表达时所传递出的情感放在—起对比。识别语音和理解语义之间，存在很大的区别。
7.人与机器的交流过程中，整个流程—般是：语音的声波被转換成数字信号，数字信号再转换成软件能够理解的参数，语音识别软件把这些参数变成词汇，然后再用语义解码器把这些词汇转化成含义。—旦机器可以理解谈话的内容，它就可以把这个内容和传递內容的表达方式做比较。算法应能识别出情绪线索和陈述内容之间不匹配，进—步算出这个人故意说反话的概率。这一点很重要。一个人表达情感有真、假两面。如何识别真实一面作出得体的反应，这是人的智力的一种反应。通常人们说：“知人知面不知心”。这就包含“意识”层面，属于另一话题。既是脑科学研究难题，也是人工智能研究的难题。机器人超过人只有捕捉到人的真“心”，才有可能讨论这一话题。
《金刚经》早已指出：过去心不可得，现在心不可得，未来心也不可得。笔者认为，要让机器人懂得情感，从人的五官获取信息，通过上述分析过程会有进展，但要真正懂得人的真“心”似乎是不可能。 赋予机器人以情感
环球科学2016年第2期刊文：“当机器人有了感情”。文中介绍了怎样让机器人有情感？目前服务型机器人已经上市，例如销售机器人、餐馆机器人、送货机器人等，如果陪伴机器人要上市，就需要机器人懂得陪伴对象的情感，方能说话得体，表达确切，让对方满意。“阿尔法围棋”只需要会下围棋，不需要与李世石沟通，不必表露情感。
赋予机器人以情感的必要条件
1.要制造能够理解人类情感的机器，语音识别算法非常关键。必须构造一个智能机器人拥有的专门处理人类语音的模块。除了识别语义以外，还要教会它识别一些基础的声学信号特征。通过分析一个人声音中的压力、愉悦、恐惧、愤怒、恶心等信号来感知他的情绪。利用信号处理技术，计算机可以探测到这些线索,从音调中抽取出大量的信号数据。建立一个多语种的自然语音感数据集。通过测试，判定算法识别压抑情绪的准确率。
2.构造一个智能机器人拥有的捕捉图像、识别物体的模块。
3.模块中包含的程序可以根据潜藏在人脸表情中的线索、语音中的声学标记和语言本身的语义作出分析，判断对方的情感状态，并告诉机器人该如何应对。教会机器从学生的语音样本中识别出有压力的负面情绪。
4.智能机器人要会解读面部表隋、肢体语言，捕捉语调的变化以及理解语义的内容。实际上捕捉对方情感是很复杂的，有时一个眼神，一种笑容，一种抚摸都富含了多种情感表达。构建—个情感模块是要识别人类在沟通时所表现出的特点，使机器能够识别这些情感，并在不断“训练”算法的过程中，让机器人能够快速分辨出这些特点。并迅速作出反应。
5.训练机器。为了让机器能够分析声音的特征，在不考虑歌词的情况下，识别出音乐表达的情绪。因此收集了5 000段以上不同类型的音乐，有些音乐已经被音乐家们按情绪分类。要从每首歌里提取大概| 000种非常基础的信号特征，比如代表能量、基础频率和谐程度的声学参数，然后利用已经标识好的I4类音乐,来训练14种“分类模型”，每—种分类模型都需要判断—段音乐是否属于特定的情绪类别。一种分类模型只能识別一种音乐。
6.为了理解幽默、挖苦、讽刺或其他高层次的交流特征，不仅需要机器人从声学特征中识别出情感，还需要理解语言的内在含义，并把对应的语言和这句话在表达时所传递出的情感放在—起对比。识别语音和理解语义之间，存在很大的区别。
7.人与机器的交流过程中，整个流程—般是：语音的声波被转換成数字信号，数字信号再转换成软件能够理解的参数，语音识别软件把这些参数变成词汇，然后再用语义解码器把这些词汇转化成含义。—旦机器可以理解谈话的内容，它就可以把这个内容和传递內容的表达方式做比较。算法应能识别出情绪线索和陈述内容之间不匹配，进—步算出这个人故意说反话的概率。这一点很重要。一个人表达情感有真、假两面。如何识别真实一面作出得体的反应，这是人的智力的一种反应。通常人们说：“知人知面不知心”。这就包含“意识”层面，属于另一话题。既是脑科学研究难题，也是人工智能研究的难题。机器人超过人只有捕捉到人的真“心”，才有可能讨论这一话题。
《金刚经》早已指出：过去心不可得，现在心不可得，未来心也不可得。笔者认为，要让机器人懂得情感，从人的五官获取信息，通过上述分析过程会有进展，但要真正懂得人的真“心”似乎是不可能。
环球科学2016年第2期刊文：“当机器人有了感情”。文中介绍了怎样让机器人有情感？目前服务型机器人已经上市，例如销售机器人、餐馆机器人、送货机器人等，如果陪伴机器人要上市，就需要机器人懂得陪伴对象的情感，方能说话得体，表达确切，让对方满意。“阿尔法围棋”只需要会下围棋，不需要与李世石沟通，不必表露情感。
赋予机器人以情感的必要条件
1.要制造能够理解人类情感的机器，语音识别算法非常关键。必须构造一个智能机器人拥有的专门处理人类语音的模块。除了识别语义以外，还要教会它识别一些基础的声学信号特征。通过分析一个人声音中的压力、愉悦、恐惧、愤怒、恶心等信号来感知他的情绪。利用信号处理技术，计算机可以探测到这些线索,从音调中抽取出大量的信号数据。建立一个多语种的自然语音感数据集。通过测试，判定算法识别压抑情绪的准确率。
2.构造一个智能机器人拥有的捕捉图像、识别物体的模块。
3.模块中包含的程序可以根据潜藏在人脸表情中的线索、语音中的声学标记和语言本身的语义作出分析，判断对方的情感状态，并告诉机器人该如何应对。教会机器从学生的语音样本中识别出有压力的负面情绪。
4.智能机器人要会解读面部表隋、肢体语言，捕捉语调的变化以及理解语义的内容。实际上捕捉对方情感是很复杂的，有时一个眼神，一种笑容，一种抚摸都富含了多种情感表达。构建—个情感模块是要识别人类在沟通时所表现出的特点，使机器能够识别这些情感，并在不断“训练”算法的过程中，让机器人能够快速分辨出这些特点。并迅速作出反应。
5.训练机器。为了让机器能够分析声音的特征，在不考虑歌词的情况下，识别出音乐表达的情绪。因此收集了5 000段以上不同类型的音乐，有些音乐已经被音乐家们按情绪分类。要从每首歌里提取大概| 000种非常基础的信号特征，比如代表能量、基础频率和谐程度的声学参数，然后利用已经标识好的I4类音乐,来训练14种“分类模型”，每—种分类模型都需要判断—段音乐是否属于特定的情绪类别。一种分类模型只能识別一种音乐。
6.为了理解幽默、挖苦、讽刺或其他高层次的交流特征，不仅需要机器人从声学特征中识别出情感，还需要理解语言的内在含义，并把对应的语言和这句话在表达时所传递出的情感放在—起对比。识别语音和理解语义之间，存在很大的区别。
7.人与机器的交流过程中，整个流程—般是：语音的声波被转換成数字信号，数字信号再转换成软件能够理解的参数，语音识别软件把这些参数变成词汇，然后再用语义解码器把这些词汇转化成含义。—旦机器可以理解谈话的内容，它就可以把这个内容和传递內容的表达方式做比较。算法应能识别出情绪线索和陈述内容之间不匹配，进—步算出这个人故意说反话的概率。这一点很重要。一个人表达情感有真、假两面。如何识别真实一面作出得体的反应，这是人的智力的一种反应。通常人们说：“知人知面不知心”。这就包含“意识”层面，属于另一话题。既是脑科学研究难题，也是人工智能研究的难题。机器人超过人只有捕捉到人的真“心”，才有可能讨论这一话题。
《金刚经》早已指出：过去心不可得，现在心不可得，未来心也不可得。笔者认为，要让机器人懂得情感，从人的五官获取信息，通过上述分析过程会有进展，但要真正懂得人的真“心”似乎是不可能。 赋予机器人以情感
环球科学2016年第2期刊文：“当机器人有了感情”。文中介绍了怎样让机器人有情感？目前服务型机器人已经上市，例如销售机器人、餐馆机器人、送货机器人等，如果陪伴机器人要上市，就需要机器人懂得陪伴对象的情感，方能说话得体，表达确切，让对方满意。“阿尔法围棋”只需要会下围棋，不需要与李世石沟通，不必表露情感。
赋予机器人以情感的必要条件
1.要制造能够理解人类情感的机器，语音识别算法非常关键。必须构造一个智能机器人拥有的专门处理人类语音的模块。除了识别语义以外，还要教会它识别一些基础的声学信号特征。通过分析一个人声音中的压力、愉悦、恐惧、愤怒、恶心等信号来感知他的情绪。利用信号处理技术，计算机可以探测到这些线索,从音调中抽取出大量的信号数据。建立一个多语种的自然语音感数据集。通过测试，判定算法识别压抑情绪的准确率。
2.构造一个智能机器人拥有的捕捉图像、识别物体的模块。
3.模块中包含的程序可以根据潜藏在人脸表情中的线索、语音中的声学标记和语言本身的语义作出分析，判断对方的情感状态，并告诉机器人该如何应对。教会机器从学生的语音样本中识别出有压力的负面情绪。
4.智能机器人要会解读面部表隋、肢体语言，捕捉语调的变化以及理解语义的内容。实际上捕捉对方情感是很复杂的，有时一个眼神，一种笑容，一种抚摸都富含了多种情感表达。构建—个情感模块是要识别人类在沟通时所表现出的特点，使机器能够识别这些情感，并在不断“训练”算法的过程中，让机器人能够快速分辨出这些特点。并迅速作出反应。
5.训练机器。为了让机器能够分析声音的特征，在不考虑歌词的情况下，识别出音乐表达的情绪。因此收集了5 000段以上不同类型的音乐，有些音乐已经被音乐家们按情绪分类。要从每首歌里提取大概| 000种非常基础的信号特征，比如代表能量、基础频率和谐程度的声学参数，然后利用已经标识好的I4类音乐,来训练14种“分类模型”，每—种分类模型都需要判断—段音乐是否属于特定的情绪类别。一种分类模型只能识別一种音乐。
6.为了理解幽默、挖苦、讽刺或其他高层次的交流特征，不仅需要机器人从声学特征中识别出情感，还需要理解语言的内在含义，并把对应的语言和这句话在表达时所传递出的情感放在—起对比。识别语音和理解语义之间，存在很大的区别。
7.人与机器的交流过程中，整个流程—般是：语音的声波被转換成数字信号，数字信号再转换成软件能够理解的参数，语音识别软件把这些参数变成词汇，然后再用语义解码器把这些词汇转化成含义。—旦机器可以理解谈话的内容，它就可以把这个内容和传递內容的表达方式做比较。算法应能识别出情绪线索和陈述内容之间不匹配，进—步算出这个人故意说反话的概率。这一点很重要。一个人表达情感有真、假两面。如何识别真实一面作出得体的反应，这是人的智力的一种反应。通常人们说：“知人知面不知心”。这就包含“意识”层面，属于另一话题。既是脑科学研究难题，也是人工智能研究的难题。机器人超过人只有捕捉到人的真“心”，才有可能讨论这一话题。
《金刚经》早已指出：过去心不可得，现在心不可得，未来心也不可得。笔者认为，要让机器人懂得情感，从人的五官获取信息，通过上述分析过程会有进展，但要真正懂得人的真“心”似乎是不可能。