超级军网大数据就是大忽悠 国内数据应用尚处在很愚蠢的水平
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大数据就是大忽悠 国内数据应用尚处在很愚蠢的水平
2014-06-19 来源：华声在线 作者： 责任编辑：陈鸿燕
把数据变成有用的产品，价值才能体现出来；而在数据应用方面，国内仍然处在一个很低甚至愚蠢的水准上。6月18日，中国企业舆情研究院第三期舆情管理沙龙现场，工信部电子科学技术情报研究所网络舆情中心常务副主任王新涛和比格达塔研究院培训事业部总经理汤海龙等人观点颇为引人注目。
大数据为什么就变成了大忽悠？王新涛认为，一大原因，就在于目前数据并非100%开放。尽管王新涛认为数据是网民所提供，理应全民共享，不应该被几大网络公司所垄断，但是，当下的现实就是，数据依然掌握在少数人手里，没有任何一家企业真正拥有大数据。
王新涛表示，拥有数据并非重点，将数据变成有用的产品，这才是有价值的事。
比格达塔研究院培训事业部总经理汤海龙对这一观点也深表赞同。在他看来，目前国内在数据应用方面仍处在一个很低的水准上。汤海龙举例说，“以精准营销为例，某位孕妇在微博上晒出信息，说自己怀孕三个月。当时，她就会收到怀孕三个月时所需产品的推荐，随着孕期增长，网络推荐的产品也在不断变化。宝宝出生后，这名妈妈又会收到尿不湿等婴儿用品的推荐。当孩子18岁成人后，网络又会改为推荐出国留学等教育产品。”汤海龙认为，这才是真正的精准营销，才是大数据应用未来真正的方向。亚马逊实现对用户行为轨迹的追踪，阿里投资新浪微博、收购高德弥补自身数据短板，其最终目的，都是要像这样的精准营销努力。
但反观国内目前的所谓精准营销，离这一目标还相差甚远。“我一年前在网上买了个灯，一年后，网上的广告还在向我推销灯。”在汤海龙看来，这样的所谓精准营销只能用愚蠢来形容。汤海龙认为，大数据看重的应该是关联关系，而不是因果关系。“我已经买了一双鞋，你就不要再给我推销鞋了，应该想想推销些裤子、袜子之类的关联产品。”汤海龙如是说。
http://finance.chinanews.com/cj/2014/06-19/6299852.shtml大数据就是大忽悠 国内数据应用尚处在很愚蠢的水平
2014-06-19 来源：华声在线 作者： 责任编辑：陈鸿燕
把数据变成有用的产品，价值才能体现出来；而在数据应用方面，国内仍然处在一个很低甚至愚蠢的水准上。6月18日，中国企业舆情研究院第三期舆情管理沙龙现场，工信部电子科学技术情报研究所网络舆情中心常务副主任王新涛和比格达塔研究院培训事业部总经理汤海龙等人观点颇为引人注目。
大数据为什么就变成了大忽悠？王新涛认为，一大原因，就在于目前数据并非100%开放。尽管王新涛认为数据是网民所提供，理应全民共享，不应该被几大网络公司所垄断，但是，当下的现实就是，数据依然掌握在少数人手里，没有任何一家企业真正拥有大数据。
王新涛表示，拥有数据并非重点，将数据变成有用的产品，这才是有价值的事。
比格达塔研究院培训事业部总经理汤海龙对这一观点也深表赞同。在他看来，目前国内在数据应用方面仍处在一个很低的水准上。汤海龙举例说，“以精准营销为例，某位孕妇在微博上晒出信息，说自己怀孕三个月。当时，她就会收到怀孕三个月时所需产品的推荐，随着孕期增长，网络推荐的产品也在不断变化。宝宝出生后，这名妈妈又会收到尿不湿等婴儿用品的推荐。当孩子18岁成人后，网络又会改为推荐出国留学等教育产品。”汤海龙认为，这才是真正的精准营销，才是大数据应用未来真正的方向。亚马逊实现对用户行为轨迹的追踪，阿里投资新浪微博、收购高德弥补自身数据短板，其最终目的，都是要像这样的精准营销努力。
但反观国内目前的所谓精准营销，离这一目标还相差甚远。“我一年前在网上买了个灯，一年后，网上的广告还在向我推销灯。”在汤海龙看来，这样的所谓精准营销只能用愚蠢来形容。汤海龙认为，大数据看重的应该是关联关系，而不是因果关系。“我已经买了一双鞋，你就不要再给我推销鞋了，应该想想推销些裤子、袜子之类的关联产品。”汤海龙如是说。
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2014-06-19 来源：华声在线 作者： 责任编辑：陈鸿燕
把数据变成有用的产品，价值才能体现出来；而在数据应用方面，国内仍然处在一个很低甚至愚蠢的水准上。6月18日，中国企业舆情研究院第三期舆情管理沙龙现场，工信部电子科学技术情报研究所网络舆情中心常务副主任王新涛和比格达塔研究院培训事业部总经理汤海龙等人观点颇为引人注目。
大数据为什么就变成了大忽悠？王新涛认为，一大原因，就在于目前数据并非100%开放。尽管王新涛认为数据是网民所提供，理应全民共享，不应该被几大网络公司所垄断，但是，当下的现实就是，数据依然掌握在少数人手里，没有任何一家企业真正拥有大数据。
王新涛表示，拥有数据并非重点，将数据变成有用的产品，这才是有价值的事。
比格达塔研究院培训事业部总经理汤海龙对这一观点也深表赞同。在他看来，目前国内在数据应用方面仍处在一个很低的水准上。汤海龙举例说，“以精准营销为例，某位孕妇在微博上晒出信息，说自己怀孕三个月。当时，她就会收到怀孕三个月时所需产品的推荐，随着孕期增长，网络推荐的产品也在不断变化。宝宝出生后，这名妈妈又会收到尿不湿等婴儿用品的推荐。当孩子18岁成人后，网络又会改为推荐出国留学等教育产品。”汤海龙认为，这才是真正的精准营销，才是大数据应用未来真正的方向。亚马逊实现对用户行为轨迹的追踪，阿里投资新浪微博、收购高德弥补自身数据短板，其最终目的，都是要像这样的精准营销努力。
但反观国内目前的所谓精准营销，离这一目标还相差甚远。“我一年前在网上买了个灯，一年后，网上的广告还在向我推销灯。”在汤海龙看来，这样的所谓精准营销只能用愚蠢来形容。汤海龙认为，大数据看重的应该是关联关系，而不是因果关系。“我已经买了一双鞋，你就不要再给我推销鞋了，应该想想推销些裤子、袜子之类的关联产品。”汤海龙如是说。
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2014-06-19 来源：华声在线 作者： 责任编辑：陈鸿燕
把数据变成有用的产品，价值才能体现出来；而在数据应用方面，国内仍然处在一个很低甚至愚蠢的水准上。6月18日，中国企业舆情研究院第三期舆情管理沙龙现场，工信部电子科学技术情报研究所网络舆情中心常务副主任王新涛和比格达塔研究院培训事业部总经理汤海龙等人观点颇为引人注目。
大数据为什么就变成了大忽悠？王新涛认为，一大原因，就在于目前数据并非100%开放。尽管王新涛认为数据是网民所提供，理应全民共享，不应该被几大网络公司所垄断，但是，当下的现实就是，数据依然掌握在少数人手里，没有任何一家企业真正拥有大数据。
王新涛表示，拥有数据并非重点，将数据变成有用的产品，这才是有价值的事。
比格达塔研究院培训事业部总经理汤海龙对这一观点也深表赞同。在他看来，目前国内在数据应用方面仍处在一个很低的水准上。汤海龙举例说，“以精准营销为例，某位孕妇在微博上晒出信息，说自己怀孕三个月。当时，她就会收到怀孕三个月时所需产品的推荐，随着孕期增长，网络推荐的产品也在不断变化。宝宝出生后，这名妈妈又会收到尿不湿等婴儿用品的推荐。当孩子18岁成人后，网络又会改为推荐出国留学等教育产品。”汤海龙认为，这才是真正的精准营销，才是大数据应用未来真正的方向。亚马逊实现对用户行为轨迹的追踪，阿里投资新浪微博、收购高德弥补自身数据短板，其最终目的，都是要像这样的精准营销努力。
但反观国内目前的所谓精准营销，离这一目标还相差甚远。“我一年前在网上买了个灯，一年后，网上的广告还在向我推销灯。”在汤海龙看来，这样的所谓精准营销只能用愚蠢来形容。汤海龙认为，大数据看重的应该是关联关系，而不是因果关系。“我已经买了一双鞋，你就不要再给我推销鞋了，应该想想推销些裤子、袜子之类的关联产品。”汤海龙如是说。
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国内企业数据应用能力差得惊人 产业链缺乏有效对接
2014-06-19 来源：华声在线 作者： 责任编辑：陈鸿燕
大数据作为时下最火爆的IT词汇，受到时下众多企业的追捧。然而，在奔向大数据的道路上，企业却面临着诸多困惑。6月18日，中国企业舆情研究院第三期舆情管理沙龙现场，资深数据专家、北京数字100市场研究公司董事长汤雪梅说，数据供应商虽然多数都在描绘大数据行业未来的美好前景，却拿不出企业真正需要的商业应用。“通常，企业与数据公司之间，往往是鸡同鸭讲，无法沟通。”
汤雪梅认为，虽然大数据是近期才火爆起来的一个概念，但实际上，所谓大数据早已存在，只是此前一直无法被使用而已。在汤雪梅看来，信息技术的进步使信息及时获取并共享成为可能，同时由于商业的进步，人们各种商业、非商业行为得以被互联网记录，而正是这些因素促成了大数据时代的到来。
“透过数据，我们可以看到人在医院里死亡率很高，在过去，由于我们不能通过这一数据得出医院导致他人死亡的结论，因此我们会认为这个数据没有意义。但现在不同了，因为这个数据告诉我们，可以直接去医院卖与死亡有关的商品。”汤雪梅用这个例子解读大数据时代带来的变化。此前的小数据研究是与传统的营销理论相配合的，基于人们的态度推断人们的价值观，基于价值观去预测行为，再根据人们的行为去制定相应的营销策略。而在大数据时代，人们只关注他人的行为。
汤雪梅称，在大数据下，企业面对的不再是人群，而是个人。企业不再看人们想什么，而只看人们做什么。企业不再关心人们的态度，只关心人们的行为。企业不再搞营销，而是非常直接的进行推销。
大数据目前的应用可谓广泛，电子商务平台的精准营销、互联网上的广告精准投放、社区用户互动、O2O数据应用、舆情分析、商业分析等领域都能看到大数据的影子。不过在汤雪梅看来，这些领域对大数据的应用却都还不够深入。以舆情行业为例，在汤雪梅看来，目前舆情分析中普遍分析的新闻报道、正负面声量等并不能切中企业最核心的需求。“基本上就是企业公关与媒体之间的自娱自乐，与真正的消费者联动不足。”
如何用好数据，对于企业来说是一大问题。汤雪梅认为大小数据各有优势，大数据并不能完全取代小数据。比如，大数据需要长期能力建设的投入，而小数据却可以做到快速反馈。汤雪梅认为，数据整合的价值巨大，企业应该根据不同的需要使用不同的数据，大小数据结合使用，效果更佳。
大数据时代下，企业普遍存在较强的危机意识，他们需要大数据，但却苦于找不到供应商。而数据供应商虽然多数都在描绘大数据行业未来的美好前景，却拿不出企业真正需要的商业应用。“通常，企业与数据公司之间，往往是鸡同鸭讲，无法沟通。”汤雪梅说。
谈到目前数据产业发展的障碍，汤雪梅认为主要有四大方面。从数据采集上讲，目前数据被把持在少数网络垄断者手中，大部分企业难以获得完整的数据。在数据整合呈现方面，目前的大数据公司多是技术出身，不懂得企业的需求。从数据分析应用方面来看，目前的数据应用公司往往在IT技术能力方面存在短板。而企业方面，则是不会使用数据。汤雪梅直言：“有些企业使用数据的能力，差得超乎你想象。”汤雪梅认为，目前，大数据公司和数据分析公司存在着巨大的合作空间，但目前国内企业却习惯各自为政，“每个人都觉得自己行，但其实谁都不行。”
虽然对大数据与小数据进行了透彻的分析，但汤雪梅认为，问题的关键不是大数据或者小数据，而是如何看数据。“企业真正需要的不是有人提供给他一堆数据，而是有人根据数据告诉他，接下来该做什么。”汤雪梅认为，无论大小，能用的数据才是好数据。
http://finance.chinanews.com/cj/2014/06-19/6299840.shtml
2014-06-19 来源：华声在线 作者： 责任编辑：陈鸿燕
大数据作为时下最火爆的IT词汇，受到时下众多企业的追捧。然而，在奔向大数据的道路上，企业却面临着诸多困惑。6月18日，中国企业舆情研究院第三期舆情管理沙龙现场，资深数据专家、北京数字100市场研究公司董事长汤雪梅说，数据供应商虽然多数都在描绘大数据行业未来的美好前景，却拿不出企业真正需要的商业应用。“通常，企业与数据公司之间，往往是鸡同鸭讲，无法沟通。”
汤雪梅认为，虽然大数据是近期才火爆起来的一个概念，但实际上，所谓大数据早已存在，只是此前一直无法被使用而已。在汤雪梅看来，信息技术的进步使信息及时获取并共享成为可能，同时由于商业的进步，人们各种商业、非商业行为得以被互联网记录，而正是这些因素促成了大数据时代的到来。
“透过数据，我们可以看到人在医院里死亡率很高，在过去，由于我们不能通过这一数据得出医院导致他人死亡的结论，因此我们会认为这个数据没有意义。但现在不同了，因为这个数据告诉我们，可以直接去医院卖与死亡有关的商品。”汤雪梅用这个例子解读大数据时代带来的变化。此前的小数据研究是与传统的营销理论相配合的，基于人们的态度推断人们的价值观，基于价值观去预测行为，再根据人们的行为去制定相应的营销策略。而在大数据时代，人们只关注他人的行为。
汤雪梅称，在大数据下，企业面对的不再是人群，而是个人。企业不再看人们想什么，而只看人们做什么。企业不再关心人们的态度，只关心人们的行为。企业不再搞营销，而是非常直接的进行推销。
大数据目前的应用可谓广泛，电子商务平台的精准营销、互联网上的广告精准投放、社区用户互动、O2O数据应用、舆情分析、商业分析等领域都能看到大数据的影子。不过在汤雪梅看来，这些领域对大数据的应用却都还不够深入。以舆情行业为例，在汤雪梅看来，目前舆情分析中普遍分析的新闻报道、正负面声量等并不能切中企业最核心的需求。“基本上就是企业公关与媒体之间的自娱自乐，与真正的消费者联动不足。”
如何用好数据，对于企业来说是一大问题。汤雪梅认为大小数据各有优势，大数据并不能完全取代小数据。比如，大数据需要长期能力建设的投入，而小数据却可以做到快速反馈。汤雪梅认为，数据整合的价值巨大，企业应该根据不同的需要使用不同的数据，大小数据结合使用，效果更佳。
大数据时代下，企业普遍存在较强的危机意识，他们需要大数据，但却苦于找不到供应商。而数据供应商虽然多数都在描绘大数据行业未来的美好前景，却拿不出企业真正需要的商业应用。“通常，企业与数据公司之间，往往是鸡同鸭讲，无法沟通。”汤雪梅说。
谈到目前数据产业发展的障碍，汤雪梅认为主要有四大方面。从数据采集上讲，目前数据被把持在少数网络垄断者手中，大部分企业难以获得完整的数据。在数据整合呈现方面，目前的大数据公司多是技术出身，不懂得企业的需求。从数据分析应用方面来看，目前的数据应用公司往往在IT技术能力方面存在短板。而企业方面，则是不会使用数据。汤雪梅直言：“有些企业使用数据的能力，差得超乎你想象。”汤雪梅认为，目前，大数据公司和数据分析公司存在着巨大的合作空间，但目前国内企业却习惯各自为政，“每个人都觉得自己行，但其实谁都不行。”
虽然对大数据与小数据进行了透彻的分析，但汤雪梅认为，问题的关键不是大数据或者小数据，而是如何看数据。“企业真正需要的不是有人提供给他一堆数据，而是有人根据数据告诉他，接下来该做什么。”汤雪梅认为，无论大小，能用的数据才是好数据。
http://finance.chinanews.com/cj/2014/06-19/6299840.shtml
这不正是商机吗？？？