超级军网Mercury计算机系统公司推出业界第一个GPGPU工具包
来源：百度文库 编辑：超级军网 时间：2024/04/27 20:11:02
Mercury计算机系统公司推出业界第一个GPGPU工具包
2011-10-17
[据Mercury计算机系统公司网站2011年10月15日报道] Mercury计算机系统公司推出了新型成像工具包，使国防和商业市场上光电/红外（EO/IR）、高光谱及雷达成像的应用开发取得突破性进展。该产品首次利用通用图形处理单元（GPGPUs）的高性能驱动，帮助开发人员加速产品进度，并降低了开发的总体成本。
处理和利用传感器信息的主要挑战包括实时合并多帧图像，为需求者创建即时可用的信息。Mercury公司的新型成像工具包对GPGPUs性能进行了高度优化，通过提供一个开放性架构帮助客户克服这些挑战，通过集合高效成像功能对大量的传感器数据进行整合和同步。GPGPUs作为理想的大型数据集的并行处理/高带宽成像的执行工具，充当了嵌入式计算子系统的数学协同处理器。
尽管传统上GPGPUs有很大难度，Mercury公司的成像工具包在应用程序和GPGPU代码之间提供了一个抽象层，隔离了开发者和GPGPU的实施细则。成像工具包使用的算法包括成像功能，专门为支持来自多个传感器的高带宽数据流而设计的。这些优化后的特点是为了充分利用并行多核处理，同时最大限度地减少数据延迟，并允许开发人员把重点放在应用开发上。
（工业和信息化部电子科学技术情报研究所 冯园园）
http://www.dsti.net/Information/News/71328Mercury计算机系统公司推出业界第一个GPGPU工具包
2011-10-17
[据Mercury计算机系统公司网站2011年10月15日报道] Mercury计算机系统公司推出了新型成像工具包，使国防和商业市场上光电/红外（EO/IR）、高光谱及雷达成像的应用开发取得突破性进展。该产品首次利用通用图形处理单元（GPGPUs）的高性能驱动，帮助开发人员加速产品进度，并降低了开发的总体成本。
处理和利用传感器信息的主要挑战包括实时合并多帧图像，为需求者创建即时可用的信息。Mercury公司的新型成像工具包对GPGPUs性能进行了高度优化，通过提供一个开放性架构帮助客户克服这些挑战，通过集合高效成像功能对大量的传感器数据进行整合和同步。GPGPUs作为理想的大型数据集的并行处理/高带宽成像的执行工具，充当了嵌入式计算子系统的数学协同处理器。
尽管传统上GPGPUs有很大难度，Mercury公司的成像工具包在应用程序和GPGPU代码之间提供了一个抽象层，隔离了开发者和GPGPU的实施细则。成像工具包使用的算法包括成像功能，专门为支持来自多个传感器的高带宽数据流而设计的。这些优化后的特点是为了充分利用并行多核处理，同时最大限度地减少数据延迟，并允许开发人员把重点放在应用开发上。
（工业和信息化部电子科学技术情报研究所 冯园园）
http://www.dsti.net/Information/News/71328
2011-10-17
[据Mercury计算机系统公司网站2011年10月15日报道] Mercury计算机系统公司推出了新型成像工具包，使国防和商业市场上光电/红外（EO/IR）、高光谱及雷达成像的应用开发取得突破性进展。该产品首次利用通用图形处理单元（GPGPUs）的高性能驱动，帮助开发人员加速产品进度，并降低了开发的总体成本。
处理和利用传感器信息的主要挑战包括实时合并多帧图像，为需求者创建即时可用的信息。Mercury公司的新型成像工具包对GPGPUs性能进行了高度优化，通过提供一个开放性架构帮助客户克服这些挑战，通过集合高效成像功能对大量的传感器数据进行整合和同步。GPGPUs作为理想的大型数据集的并行处理/高带宽成像的执行工具，充当了嵌入式计算子系统的数学协同处理器。
尽管传统上GPGPUs有很大难度，Mercury公司的成像工具包在应用程序和GPGPU代码之间提供了一个抽象层，隔离了开发者和GPGPU的实施细则。成像工具包使用的算法包括成像功能，专门为支持来自多个传感器的高带宽数据流而设计的。这些优化后的特点是为了充分利用并行多核处理，同时最大限度地减少数据延迟，并允许开发人员把重点放在应用开发上。
（工业和信息化部电子科学技术情报研究所 冯园园）
http://www.dsti.net/Information/News/71328Mercury计算机系统公司推出业界第一个GPGPU工具包
2011-10-17
[据Mercury计算机系统公司网站2011年10月15日报道] Mercury计算机系统公司推出了新型成像工具包，使国防和商业市场上光电/红外（EO/IR）、高光谱及雷达成像的应用开发取得突破性进展。该产品首次利用通用图形处理单元（GPGPUs）的高性能驱动，帮助开发人员加速产品进度，并降低了开发的总体成本。
处理和利用传感器信息的主要挑战包括实时合并多帧图像，为需求者创建即时可用的信息。Mercury公司的新型成像工具包对GPGPUs性能进行了高度优化，通过提供一个开放性架构帮助客户克服这些挑战，通过集合高效成像功能对大量的传感器数据进行整合和同步。GPGPUs作为理想的大型数据集的并行处理/高带宽成像的执行工具，充当了嵌入式计算子系统的数学协同处理器。
尽管传统上GPGPUs有很大难度，Mercury公司的成像工具包在应用程序和GPGPU代码之间提供了一个抽象层，隔离了开发者和GPGPU的实施细则。成像工具包使用的算法包括成像功能，专门为支持来自多个传感器的高带宽数据流而设计的。这些优化后的特点是为了充分利用并行多核处理，同时最大限度地减少数据延迟，并允许开发人员把重点放在应用开发上。
（工业和信息化部电子科学技术情报研究所 冯园园）
http://www.dsti.net/Information/News/71328