[来自强大的微博]美国人工智能程序在模拟空战中击落人类 ...-超级军网

美国辛辛那提大学研发的人工智能程序:阿尔法(ALPHA)在近日的模拟空战中击落了人类飞行员—前空军上校Gene Lee—空军假想敌教官,曾指挥或进行过上千场模拟空战,对抗空战机器人程序也有数十年经历,但他说这款程序不一样:它(ALPHA)非常能掌握状况,反应也很快.似乎能预测我的意图,并在我改变飞行动作或发射导弹时立即回应。它知道如何躲避我的攻击。它也可以在必要时迅速在攻击/防守动作间切换

“阿尔法”来袭！人工智能战机模拟空战中获胜

http://tech.huanqiu.com/original/2016-06/9098509.html

【环球科技报道记者杜晓菲】

一个人工智能战斗机驾驶系统在模拟空战中击败了两架进攻的喷气战斗机。据英国广播公司(BBC)6月28日报道，被称为阿尔法的人工智能系统使用了4个模拟喷气战机对抗两个攻击战机，在没有损失的情况下，成功地防守一个海岸线。

一名军事航空专家说，这个结果具有深远的意义。

在这次模拟空战中，由两架攻击喷气战斗机组成的蓝队具有更强的武器系统。

但是阿尔法的红队通过躲避动作击败了敌机。

下图，蓝方战机的样子是F-22，红方（阿尔法人工智能程序）则是SU-27，不过性能是相同，外形只是为了区别

但是蓝方获得了预警机的支援，而且红方的中距弹射程更短，每架飞机携带的导弹数量也比蓝方少（蓝方每架有4枚远程和4枚格斗弹，红方每机只有4枚中程弹）

红方被设定对蓝方只有有限的情报——比如没有给出来袭的蓝方目标的数目，需要利用传感器来获得对蓝方的态势感知能力

模拟被设定为只进行超视距空对空作战，不需要执行护航和对地掩护任务

模拟采用的是波音公司开发的名为AFSIM的模拟仿真系统

由美国研究人员开发的阿尔法系统还在模拟空战中对抗两名退役的战斗机驾驶员，结果人工智能系统取得了胜利。

来自辛辛那提大学和防务公司Psibernetix的研究人员说，阿尔法是个“致命的对手”。

在针对美国空军退休上校基尼·李的模拟攻击的报告中，研究人员说：“他不仅没有成功发动致命攻击，每次经过长期缠斗他都被红队击落。”

阿尔法使用“模糊逻辑”概念的人工智能，电脑在作决定前会考虑广泛系列的选择。

因为模拟战斗机产生了大量数据可供解读，因此究竟哪种动作最具优势，或在什么时机应该用某种武器的问题并不是总是一目了然。

模糊逻辑系统能够权衡单个数据的重要性，然后作出比较大致性的决定。

研究的主要成就是利用电脑的高效率能够进行实时模拟。

在伦敦国际战略问题研究所的军事太空分析人员巴里说，“人工智能系统似乎能够应对空对空的环境，而这是个极富动能，有大量参数的环境，不仅如此，它还要对付技术高超，有经验的战斗机飞行员。”

“这就像一个象棋大师输给了电脑一样。”
道德问题

但是巴里对BBC记者说，把这种人工智能系统应用到真实世界的战斗环境可能并不容易。

他说，如果这种系统在真实环境中使用，并且决定攻击非军事目标，结果可能就很麻烦，“那会引发公众强烈的愤怒情绪。”

不过巴里说，阿尔法作为模拟工具的潜力很大，或者有助于开发能够帮助空中的飞行员的更好系统。

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2016-6-28 21:24 上传

美国辛辛那提大学研发的人工智能程序:阿尔法(ALPHA)在近日的模拟空战中击落了人类飞行员—前空军上校Gene Lee—空军假想敌教官,曾指挥或进行过上千场模拟空战,对抗空战机器人程序也有数十年经历,但他说这款程序不一样:它(ALPHA)非常能掌握状况,反应也很快.似乎能预测我的意图,并在我改变飞行动作或发射导弹时立即回应。它知道如何躲避我的攻击。它也可以在必要时迅速在攻击/防守动作间切换

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2016-6-28 21:24 上传

“阿尔法”来袭！人工智能战机模拟空战中获胜

http://tech.huanqiu.com/original/2016-06/9098509.html

【环球科技报道记者杜晓菲】

一个人工智能战斗机驾驶系统在模拟空战中击败了两架进攻的喷气战斗机。据英国广播公司(BBC)6月28日报道，被称为阿尔法的人工智能系统使用了4个模拟喷气战机对抗两个攻击战机，在没有损失的情况下，成功地防守一个海岸线。

一名军事航空专家说，这个结果具有深远的意义。

在这次模拟空战中，由两架攻击喷气战斗机组成的蓝队具有更强的武器系统。

但是阿尔法的红队通过躲避动作击败了敌机。

下图，蓝方战机的样子是F-22，红方（阿尔法人工智能程序）则是SU-27，不过性能是相同，外形只是为了区别

但是蓝方获得了预警机的支援，而且红方的中距弹射程更短，每架飞机携带的导弹数量也比蓝方少（蓝方每架有4枚远程和4枚格斗弹，红方每机只有4枚中程弹）

红方被设定对蓝方只有有限的情报——比如没有给出来袭的蓝方目标的数目，需要利用传感器来获得对蓝方的态势感知能力

模拟被设定为只进行超视距空对空作战，不需要执行护航和对地掩护任务

模拟采用的是波音公司开发的名为AFSIM的模拟仿真系统

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2016-6-28 21:24 上传

由美国研究人员开发的阿尔法系统还在模拟空战中对抗两名退役的战斗机驾驶员，结果人工智能系统取得了胜利。

来自辛辛那提大学和防务公司Psibernetix的研究人员说，阿尔法是个“致命的对手”。

在针对美国空军退休上校基尼·李的模拟攻击的报告中，研究人员说：“他不仅没有成功发动致命攻击，每次经过长期缠斗他都被红队击落。”

阿尔法使用“模糊逻辑”概念的人工智能，电脑在作决定前会考虑广泛系列的选择。

因为模拟战斗机产生了大量数据可供解读，因此究竟哪种动作最具优势，或在什么时机应该用某种武器的问题并不是总是一目了然。

模糊逻辑系统能够权衡单个数据的重要性，然后作出比较大致性的决定。

研究的主要成就是利用电脑的高效率能够进行实时模拟。

在伦敦国际战略问题研究所的军事太空分析人员巴里说，“人工智能系统似乎能够应对空对空的环境，而这是个极富动能，有大量参数的环境，不仅如此，它还要对付技术高超，有经验的战斗机飞行员。”

“这就像一个象棋大师输给了电脑一样。”
道德问题

但是巴里对BBC记者说，把这种人工智能系统应用到真实世界的战斗环境可能并不容易。

他说，如果这种系统在真实环境中使用，并且决定攻击非军事目标，结果可能就很麻烦，“那会引发公众强烈的愤怒情绪。”

不过巴里说，阿尔法作为模拟工具的潜力很大，或者有助于开发能够帮助空中的飞行员的更好系统。

人工智能再下去迟早把人类自己坑苦了！

......
360度光学系统模式识别比人类快,
所以转头速度权重可能较低
虽然这并不是说不能用VR界面

而且可以解除过载限制

感觉就是玩游戏时被电脑打下来了呗，用的摇杆都和我的一样

电脑都是疯狂的电脑，人类战争终于要演变成电子游戏了，以后打仗就不要消耗物质了，直接上网吧线上PK，谁输谁给地，额，另外这个不可以请企鹅代言，不然买不起装备

然这玩意谁能保证上天后不会6亲不认。。。

不就是打了一把人机输了嘛

卧槽，这个游戏配置太科幻了，360度无畸变投影，甩军机模拟器180条街！

对付阿尔法狗这一类人工智能，按照标准空战战术是打不过的，人家反应比远快，考虑的结果比人远。这是高速迭代运算作为“神经元”，构成人工智能神经网络的天然优势。不过这类人工智能，具有认知能力了，但是却不具有创新能力，或者具体说不具有灵感和创造力，对付它，要学会多人配合，设计谋。这种人工智能算法是无法具有想出计谋的能力的。

其实这个东西，要是用在麻将，已经21点，这种随机结果之间并不独立的赌博上，也是能胜过一切人类，谁要是能用这个去辅助赌博，保证能做到让赌场急红眼把他打出去。

猎杀m1a2 发表于 2016-6-28 22:15
对付阿尔法狗这一类人工智能，按照标准空战战术是打不过的，人家反应比远快，考虑的结果比人远。这是高速迭 ...
没用，绝对的实力碾压一切技巧

是否一见穿心发表于 2016-6-28 22:18
没用，绝对的实力碾压一切技巧
空战除了技巧之外，也是可以用计谋的。只是这个计谋需要指挥员能善用各种条件。

好强的飞控

521799 发表于 2016-6-28 21:49
感觉就是玩游戏时被电脑打下来了呗，用的摇杆都和我的一样

不一样，电子游戏的电脑那是程序化的呆子

这个是加入迭代运算的，人工智能神经网络，其会把自己的飞行和火力信息，以及人类飞行员驾驶的飞机的飞行和火力信息，进行若干次迭代运算。人类飞行员最多想好下面一步的两三种可能性，这玩意用计算机支持能想好下面一步，乃至好几步的几十种可能性。

这玩意还有个潜力，就是赌博。有些赌博项目，正好是一种表面上随机，但随机结果之间仍是相互影响的情况，参见那次围棋比赛，人工智能神经网络用迭代运算可以算出下面百张牌的所有可能性，自动选出最佳方案。。。。然后赌场就会把你赶走了。那种传说数学家去赌博赌的赌场都害怕是不可能的，没那个计算力，但是理论上有些赌博是可算出最佳赌博方案的，只不过计算力不是人脑能做到的，超级计算机的计算力倒是可以

521799 发表于 2016-6-28 21:49
感觉就是玩游戏时被电脑打下来了呗，用的摇杆都和我的一样

不一样，电子游戏的电脑那是程序化的呆子

这个是加入迭代运算的，人工智能神经网络，其会把自己的飞行和火力信息，以及人类飞行员驾驶的飞机的飞行和火力信息，进行若干次迭代运算。人类飞行员最多想好下面一步的两三种可能性，这玩意用计算机支持能想好下面一步，乃至好几步的几十种可能性。

这玩意还有个潜力，就是赌博。有些赌博项目，正好是一种表面上随机，但随机结果之间仍是相互影响的情况，参见那次围棋比赛，人工智能神经网络用迭代运算可以算出下面百张牌的所有可能性，自动选出最佳方案。。。。然后赌场就会把你赶走了。那种传说数学家去赌博赌的赌场都害怕是不可能的，没那个计算力，但是理论上有些赌博是可算出最佳赌博方案的，只不过计算力不是人脑能做到的，超级计算机的计算力倒是可以

哲生！哲生！B下来啦

2016-6-28 23:10 上传

看来以后要大规模使用emp了

猎杀m1a2 发表于 2016-6-28 22:15
对付阿尔法狗这一类人工智能，按照标准空战战术是打不过的，人家反应比远快，考虑的结果比人远。这是高速迭 ...
好吧，我作为业余的从业人士，个人看法，把现在的所有飞行员的对战数据输入阿尔法狗，基于强化学习的它会让基于已知战法的人死的很惨；“空八所”的研究人员需要注意这一点

猎杀m1a2 发表于 2016-6-28 22:15
对付阿尔法狗这一类人工智能，按照标准空战战术是打不过的，人家反应比远快，考虑的结果比人远。这是高速迭 ...
阿尔法狗已经具备在限定规则的情况下局部创新了，和李世乭的对局，全局的应对，几乎完爆所有人类，这才是可怕之处

阿尔法狗的伟大，还是它第一次解决了决策网络的评估，这对空战同样有用；
阿尔法狗全盘掌握主动，就好比两机对战，它永远选择主动的位置；
人，可能能赢它一两次，但是大多数人，犯错的几率比赢的几率打大多了

firmsoul 发表于 2016-6-28 23:58
阿尔法狗已经具备在限定规则的情况下局部创新了，和李世乭的对局，全局的应对，几乎完爆所有人类，这才是 ...
柯潔看第一天的比賽還有信心贏阿爾法狗，第三天已經改口了，可見ai的數據累積再分析能力很強。

成群的无人机更是倍增器

Kin_Fung 发表于 2016-6-29 00:01
柯潔看第一天的比賽還有信心贏阿爾法狗，第三天已經改口了，可見ai的數據累積再分析能力很強。
背后的数学建模能力很重要；阿尔法狗基于围棋的规则，这个就是基于空战规则的抽象，如果这个模型建立得当，人类那怕前面能赢，对练几次后面也是输的份

帮楼主补个新闻链接。英文的
http://magazine.uc.edu/editors_picks/recent_features/alpha.html

521799 发表于 2016-6-28 21:49
感觉就是玩游戏时被电脑打下来了呗，用的摇杆都和我的一样
AI的过载只取决于机体强度，而且不存在高G下操纵、感知困难的问题，在某些情况下做掉人类一点不奇怪

和电脑打电脑会不会作弊啊
来自: 手机APP客户端

呃，外行问一句，不知道战斗机或者无人机上面的计算机带不带的动一个AI，毕竟这东西也是需要很多的计算资源，比如说需要一台超算，那功率是兆瓦级别的。如果是数据链链接，那跟现在的无人机没啥区别啊。

人的有些直觉，不也是一种随机。

猎杀m1a2 发表于 2016-6-28 22:15
对付阿尔法狗这一类人工智能，按照标准空战战术是打不过的，人家反应比远快，考虑的结果比人远。这是高速迭 ...
......
21点不需要AI
AI比有辅助决策的飞行员主要优势是非人机动

6代机的雏形出来了？

人工智能已经可以在围棋这样的高度复杂的问题上战胜人类顶级选手，那么在空战这样的相对不太复杂的问题上战胜人类应该没有悬念，再加上VR技术的发展，基本可以验证6代之后不需要人类飞行员了，最多保留个人在回路的接口，特殊情况下可以由地面上的人通过VR强行接管虚拟遥控。

空战的建模应该比围棋简单，不过计算资源也少一些。

人机对战最高难度菜鸟通常都会输得很惨。
没什么好奇怪的。

这傻逼美国还以为中国没有人工智能呢。
早就过了美国吹什么就信什么的时代了。
现在一般对美国吹什么就信什么的基本要么是过早辍学的，要么是完全对世界前沿科技不了解的文科生。
中国人工智能应该是属于领先地位的，不会比美国差，最近不是才出了个高仿真美女吗。

人机对战最高难度菜鸟通常都会输得很惨。
没什么好奇怪的。

这傻逼美国还以为中国没有人工智能呢。
早就过了美国吹什么就信什么的时代了。
现在一般对美国吹什么就信什么的基本要么是过早辍学的，要么是完全对世界前沿科技不了解的文科生。
中国人工智能应该是属于领先地位的，不会比美国差，最近不是才出了个高仿真美女吗。

liuyanghe 发表于 2016-6-29 09:13
人机对战最高难度菜鸟通常都会输得很惨。
没什么好奇怪的。
这次跟以前的AI还真的不一样，以前的AI还是有部分基于规则的；alphago是基于强化学习和cnn训练的；google已经和暴雪商量魔兽和星际二的人机大战了；要是电脑完胜，那估计无人机空战基本就是时间问题了；

firmsoul 发表于 2016-6-29 09:26
这次跟以前的AI还真的不一样，以前的AI还是有部分基于规则的；alphago是基于强化学习和cnn训练的；google ...

没什么好神奇的，如果美国搞得定，中国照样搞得定。
乐观的估计，30年后能服役都算是很迅速的了。

firmsoul 发表于 2016-6-29 09:26
这次跟以前的AI还真的不一样，以前的AI还是有部分基于规则的；alphago是基于强化学习和cnn训练的；google ...

没什么好神奇的，如果美国搞得定，中国照样搞得定。
乐观的估计，30年后能服役都算是很迅速的了。

Fachman 发表于 2016-6-28 22:14
卧槽，这个游戏配置太科幻了，360度无畸变投影，甩军机模拟器180条街！
最可恶的是站在旁边的两个人。他俩遮挡视野，人类才输掉的。

firmsoul 发表于 2016-6-28 23:56
好吧，我作为业余的从业人士，个人看法，把现在的所有飞行员的对战数据输入阿尔法狗，基于强化学习的它会 ...
不用担心。alpha go的体积重量以及耗电量，那是塞不进战斗机的。而且人工智能还要花好大的cpu开销去控制飞行。电脑上模拟，其实是不公平的。因为电脑可以不计体积不计重量不计耗电量

把座舱里那垛肉取消你jiuhui发现飞机的空间和重量都有很可观的改善

人类要完的节奏？

2016-6-29 10:11 上传