至少，基于硅基芯片的人工智能无法碾压人类智慧

现在的人工智能的硬件基础是硅基芯片以及芯片上电子的有序运动，从这个基本要素出发现在的人工智能和人类就在硬件设备上就差着好些个层次。现在越来越多的新研究认为人类大脑的思维活动是基于量子效应而非单纯的电化学效应，也就是说人类大脑实际是一架利用量子效应的生物计算机。对计算机芯片有一点了解的人都知道，硅基芯片的集成度是有一个极限的，硅基芯片（专业名词叫MOSFET)的集成度高的一定程度，具体的说当SiO2栅极介电层的等效厚度接近到原子的尺寸（约0.5~0.6nm）就会遇到人类科学还无法掌控的量子效应的影响，实际上，SiO2介电层的厚度达到1.2nm时SiO2就会失去介电特性，必须寻找新的介电材料才能进一步提高集成度。而寻找新型介电材料的工作进行得并不顺利，比较有希望的是碳纳米管。而人工制造的量子计算机还处在连胚胎都算不上的阶段，顶多是具有几个单细胞的“原始生命体”。按照潘建伟潘院士的表示，“如果要实现像电脑、计算机那样的通用量子计算，也许还有20年、30年或者更长的路要走”。也就是说，AI想具备最基本的可以匹敌甚至压倒人脑的硬件基础还需要相当长的时间，更别说在处理大规模非线性系统的计算方法上还没有实现类似人脑决策机制的本质的突破。在我看来，最有可能威胁人类智慧的优势地位的AI不是单纯的基于无机材料的计算机，而是基于人脑（或者人脑的完美生物学复制品）和无机材料相结合的“生物计算机”或者叫“半人半机器”，类似于某些科幻电影中的“主脑”。一旦这种生物计算机出现，把人脑的决策机制包括学习能力、归纳能力、创造能力与无机材料能提供的海量永久存储、高速重复运算能力结合起来，那才是真正威胁人类智慧的“万物灵长”地位的恐怖竞争者。

最后，用《Nature》封面上曾经写过的一句话来安抚一下被阿法狗所深深伤害的童子：“也许自然科学的最终挑战就是理解人类的大脑"。

现在的人工智能的硬件基础是硅基芯片以及芯片上电子的有序运动，从这个基本要素出发现在的人工智能和人类就在硬件设备上就差着好些个层次。现在越来越多的新研究认为人类大脑的思维活动是基于量子效应而非单纯的电化学效应，也就是说人类大脑实际是一架利用量子效应的生物计算机。对计算机芯片有一点了解的人都知道，硅基芯片的集成度是有一个极限的，硅基芯片（专业名词叫MOSFET)的集成度高的一定程度，具体的说当SiO2栅极介电层的等效厚度接近到原子的尺寸（约0.5~0.6nm）就会遇到人类科学还无法掌控的量子效应的影响，实际上，SiO2介电层的厚度达到1.2nm时SiO2就会失去介电特性，必须寻找新的介电材料才能进一步提高集成度。而寻找新型介电材料的工作进行得并不顺利，比较有希望的是碳纳米管。而人工制造的量子计算机还处在连胚胎都算不上的阶段，顶多是具有几个单细胞的“原始生命体”。按照潘建伟潘院士的表示，“如果要实现像电脑、计算机那样的通用量子计算，也许还有20年、30年或者更长的路要走”。也就是说，AI想具备最基本的可以匹敌甚至压倒人脑的硬件基础还需要相当长的时间，更别说在处理大规模非线性系统的计算方法上还没有实现类似人脑决策机制的本质的突破。在我看来，最有可能威胁人类智慧的优势地位的AI不是单纯的基于无机材料的计算机，而是基于人脑（或者人脑的完美生物学复制品）和无机材料相结合的“生物计算机”或者叫“半人半机器”，类似于某些科幻电影中的“主脑”。一旦这种生物计算机出现，把人脑的决策机制包括学习能力、归纳能力、创造能力与无机材料能提供的海量永久存储、高速重复运算能力结合起来，那才是真正威胁人类智慧的“万物灵长”地位的恐怖竞争者。

最后，用《Nature》封面上曾经写过的一句话来安抚一下被阿法狗所深深伤害的童子：“也许自然科学的最终挑战就是理解人类的大脑"。