人工智能最终战胜人类的三大法宝:教育、医疗和下一代

来源:百度文库 编辑:超级军网 时间:2024/05/01 04:25:03
人工智能最终会战胜人类,原因就是人工智能具备这三大法宝:教育,医疗和下一代。
人工智能当然不能只说软件程序,实现人工智能,让人工智能能工作还是得有芯片和机械。那么,有意思的地方就来了:芯片啊,是不断在前面的基础上进化的。代码是不断在前面的基础上完善的。而机械则是可以批产的。就因为如此,人工智能最终会战胜人类——因为人类自身的发展纯属手工艺制作而无法工业化。说白了,同批次差异性太大,批次间差异性太大,产品的好坏跟批次的先后都无关。而且,人的成才不仅无法流水线生产,甚至无法制备预制件。任何一个人,都要经过十几年的菜鸟期!这是人类的命门。
客观的说,现在的人工智能当然差劲,好多事都是糊涂账,比三岁小孩还差。那么10年后呢?会不会比5岁小孩好?20年后呢?会不会达到10岁小孩的智商?30年后呢?100年后呢?也许那个时候芯片一出场,配合人工智能程序,那能力就是比方现在22岁本科生的水平。而你告诉我,100年后,娘胎里生下来的那团四脚肉球,他具备了3岁小孩的能力了吗?没有,他还是0岁,要经过十几年的培养,他才能成为成年人。这种培养的时间,到时候就是人工智能等人类了。
然后是医疗。还是说软件和硬件。人类的思想出了问题,那是个体的问题。人类的健康出了问题,那也可能不是共同的问题。所以,人类不仅需要很多医生,还需要自己去排队看医生。而人工智能呢?软件有问题,统一更新,都好了。硬件有问题?统一更新芯片,虽然不一定不会再出问题了,但是至少快捷。
最后就是下一代的问题了。跟第一条其实还是比较相关的。比如,第一代人工智能会障碍跑了,那么第二代人工智能开发出了游泳功能,他是直接在具备障碍跑的基础上会游泳了。而人类呢?第一代人类几岁开始会障碍跑的?第二代人类刚出生就会?当然,还有一个更加突出的问题,这个问题现在都存在于中国和世界很多发达社会了,那就是——怎么处理上一代?对于人工智能来说,很简单,软件已经更新了,芯片已经更换了,废掉的芯片和机械直接回炉。人工智能一直可以轻装上阵发展,但是人类的上一代怎么办呢?你们告诉我一个人道的答案。
我说这些,只不过是想让大家知道一个现实:
只要社会发展,科技进步,世界和平,那么不管有没有计划生育,老年人的人口基数都会不断迅速扩大。因为你的下一代不是人工智能,而是有血有肉的人。人工智能最终会战胜人类,原因就是人工智能具备这三大法宝:教育,医疗和下一代。
人工智能当然不能只说软件程序,实现人工智能,让人工智能能工作还是得有芯片和机械。那么,有意思的地方就来了:芯片啊,是不断在前面的基础上进化的。代码是不断在前面的基础上完善的。而机械则是可以批产的。就因为如此,人工智能最终会战胜人类——因为人类自身的发展纯属手工艺制作而无法工业化。说白了,同批次差异性太大,批次间差异性太大,产品的好坏跟批次的先后都无关。而且,人的成才不仅无法流水线生产,甚至无法制备预制件。任何一个人,都要经过十几年的菜鸟期!这是人类的命门。
客观的说,现在的人工智能当然差劲,好多事都是糊涂账,比三岁小孩还差。那么10年后呢?会不会比5岁小孩好?20年后呢?会不会达到10岁小孩的智商?30年后呢?100年后呢?也许那个时候芯片一出场,配合人工智能程序,那能力就是比方现在22岁本科生的水平。而你告诉我,100年后,娘胎里生下来的那团四脚肉球,他具备了3岁小孩的能力了吗?没有,他还是0岁,要经过十几年的培养,他才能成为成年人。这种培养的时间,到时候就是人工智能等人类了。
然后是医疗。还是说软件和硬件。人类的思想出了问题,那是个体的问题。人类的健康出了问题,那也可能不是共同的问题。所以,人类不仅需要很多医生,还需要自己去排队看医生。而人工智能呢?软件有问题,统一更新,都好了。硬件有问题?统一更新芯片,虽然不一定不会再出问题了,但是至少快捷。
最后就是下一代的问题了。跟第一条其实还是比较相关的。比如,第一代人工智能会障碍跑了,那么第二代人工智能开发出了游泳功能,他是直接在具备障碍跑的基础上会游泳了。而人类呢?第一代人类几岁开始会障碍跑的?第二代人类刚出生就会?当然,还有一个更加突出的问题,这个问题现在都存在于中国和世界很多发达社会了,那就是——怎么处理上一代?对于人工智能来说,很简单,软件已经更新了,芯片已经更换了,废掉的芯片和机械直接回炉。人工智能一直可以轻装上阵发展,但是人类的上一代怎么办呢?你们告诉我一个人道的答案。
我说这些,只不过是想让大家知道一个现实:
只要社会发展,科技进步,世界和平,那么不管有没有计划生育,老年人的人口基数都会不断迅速扩大。因为你的下一代不是人工智能,而是有血有肉的人。
原来就有观点说将来人类就是机器饲养的宠物。
屌丝翻盘的最后机会
过了这个村就没那个店了


  目前的AI的扩展性是纵向的,比如google的围棋程序,怎么学习都是学下围棋,学下象棋可以吗?而人的扩展性是横向的,从出生到长大,要学多少东西???
  而且随着技术的发展,底层代码有些不可能是复用的,CPU指令是向下兼容的,外设呢?你现在用的USB,几十年后还有没有?

  目前的AI的扩展性是纵向的,比如google的围棋程序,怎么学习都是学下围棋,学下象棋可以吗?而人的扩展性是横向的,从出生到长大,要学多少东西???
  而且随着技术的发展,底层代码有些不可能是复用的,CPU指令是向下兼容的,外设呢?你现在用的USB,几十年后还有没有?
现在比较成功的AI基本都是基于深度学习的。试着科普下吧。

举个例子,人刚生下来的时候,给他出示一张狗的照片,他并不知道那就是狗,随着他通过眼睛接受越来越多的视觉信息(其实就是眼睛在非睡觉时间内不停的拍照然后传给大脑处理),当这里面关于狗的信息足够多的时候,有朝一日,他终于知道那就是狗了,而且还能逐步的区分是哪种狗。这里面的关键内容是,是什么样的信息使他认为那就是狗。深度学习之所以成功,就是因为它里面有一种算法(基于深度神经网络的)已经通过应用证明可以提取出这种信息(其实就是一种数学模型,但是通常可能有几百万个参数,因此只能通过大数据训练来获得)。注意我说的是‘通过应用证明’。至于这种通过AI算法提取的信息是不是跟人脑里存储的用于识别狗的信息是否100%一致就不清楚了。
人工智能哪儿那么容易实现,至少在实现之前会经历一个人机结合,内脏可更换的过程
看看,还没过2周呢。