如果美国首先突破人工智能，霸主地位将无可撼动。-超级军网

那些认为中国最终超过美国是因为我国拥有4倍美国人口，人口优秀让中国最终超过美国，但是如果人工智能突破，机器人取代工人，人口优秀将没有任何用处，美国掌握的领土和资源加上机器人，美国将无比强大。今天所谓美国的衰落，只是技术发展遇到瓶颈，可以让别的国家慢慢赶上，但是只要瓶颈一过，别的国家如果没有赶上，将永远无法赶上，落后的国家将永远落后。从现在美国依然是先进科技产生国来说，人工智能最大可能在美国首先产生。从计算机技术发展速度来说，离那一步并不遥远，给我们的时间已经不多了。那些认为中国最终超过美国是因为我国拥有4倍美国人口，人口优秀让中国最终超过美国，但是如果人工智能突破，机器人取代工人，人口优秀将没有任何用处，美国掌握的领土和资源加上机器人，美国将无比强大。今天所谓美国的衰落，只是技术发展遇到瓶颈，可以让别的国家慢慢赶上，但是只要瓶颈一过，别的国家如果没有赶上，将永远无法赶上，落后的国家将永远落后。从现在美国依然是先进科技产生国来说，人工智能最大可能在美国首先产生。从计算机技术发展速度来说，离那一步并不遥远，给我们的时间已经不多了。

那些认为人工智能还是科幻的就大错特错了，现在计算机的速度是10年前的千倍，10年后将是现在的千倍，如果高的速度，没有任何理由无法模拟人脑的运作机制。人工智能将在我们有生之年出现。机器人将取代所有重复的劳动，到时所有工人都得失业。

你让机器人来一客蟹粉小笼试试

如果美国首先拥有高达，如果美国首先使用歼星舰。。。。

如果美国首先突破（？？？），霸主地位将无可撼动。

如果美国首先突破（？？？），霸主地位将无可撼动。

如果中国首先突破核聚变技术，将打破美国一超的世界格局。。。

人工智能跟真正的“智能”还差得很远，不过无人驾驶倒是个值得注意的方向。北美产业界几大巨头早已开始蠢蠢欲动，Tesla S Model理论上已经成为能在高速上自动驾驶的商用车了，而且车上的深度学习系统还会观察驾驶员的习惯不断学习进化。国内这方面还比较落后，总是比美帝慢半拍的感觉。

http://electrek.co/2015/10/30/th ... -is-self-improving/

人工智能的指数级递增影响的不只是中国，是整个人类

除了原创性的科学研究、艺术绘画、小说等创作外，人世间你能想到的90%的事情其实都是重复性劳动、可以用机器人来完成

那么过剩人口会怎样？他们的生计如何解决？
人工智能带来资本家剩余价值的极大积累，消灭过剩人口在当下我能想到的只有全球性的核战争

现在世界最大工业机器人市场就是中国，明年中国就将成为世界最大工业机器人使用国
美国想靠机器人无比强大？哈哈，美国人自己很多年前都不提了，LZ还在梦里么？

人工智能也是，知道美国研究人工智能的人里有多少中国人么？谷歌研究人工智能的头头都被百度挖过去了，业内大家都是什么水平他们都清楚

一个国家，人口是别人1/4不可怕，平均智商还比别人低，就不要幻想依靠技术了，美国有点远见就多挖点油，当个加油站就行了

制造”出任何生物。

一吨人民币发表于 2015-11-3 04:49
不否认人工智能的意义，但讨论这个话题，首先要定义什么是人工智能？
不管现在科技如何先进，但人类到目前 ...
感觉主要是人脑太复杂人至今没整明白大脑的工作机制如何人造大脑？

Chrisding 发表于 2015-11-3 03:48
人工智能跟真正的“智能”还差得很远，不过无人驾驶倒是个值得注意的方向。北美产业界几大巨头早已开始蠢蠢 ...
特斯拉的“自动驾驶”就是个线跟踪和距离跟踪，加上换线，算不上人工智能，更谈不上什么学习，所谓学习最多也就是靠数据调整参数。而且这东西很多公司造就有了，而且有些年了，就是至今没人敢对大众公开，毕竟他们的销量不是特斯拉能比的。
我公司两个人有Model S，我座过，在加州天气好的高速公路上用挺好，在其他路上用，或天气不好，要是你不随时准备切换就是找死

谷歌自动驾驶汽车我也座过，他们基本上就是什么地方都先手动开一遍，周围景象全部记录下来，然后人工的把图里每个东西标出来，比如红绿灯位置，下次开到路口，电脑就看红绿灯位置是什么颜色，红色就停下来。智能的地方就是自主避障，换线时看看周围有没有车，路口用激光看看周围又没有人。虽然这比特斯拉的好多了，但也谈不上什么自动学习。你要是知道这些技术背后怎么工作的就会知道现在技术离真正的人工智能还有一段距离

人囗不仅是战争人囗，而且还是消费人囗，你的人工智能机器人需要房子学校超市吗？

州长有活干了，甚好

来自:关于超级大本营

特斯拉的“自动驾驶”就是个线跟踪和距离跟踪，加上换线，算不上人工智能，更谈不上什么学习，所谓学习最 ...
将来可能有智能车辆的专用道路，尤其是货车，可能几百辆无人驾驶货车排着队往前走，后面则是几十辆有人监控的无人驾驶巴士

能源领域出现突破才是

他们能突破。。我们就突破不了么？

你让机器人来一客蟹粉小笼试试
这个不难，现在就可以做到路边摊的水平

人口资源有两大致命作用——1是劳动力、2是消费市场！

没有足够多的人口，就没有足够大的市场需求，就无法支撑研制人工智能的耗费；研制出来的人工智能所创造的生产力也没有用武之地！

为什么互联网产业，中国能把小日本、老欧洲甩在身后，和老美并驾齐驱？因为中国有7亿网民，他们用中文上网，他们国家严格封锁互联网，让谷歌、FACEBOOK这些巨头进不来；用庞大市场养出来百度、腾讯、阿里！

现在人工智能门都没摸到，不要以为开关快就是智能

他们能突破。。我们就突破不了么？
就无人驾驶来说，国防科大已经研究N年了。

美帝已经统治地球5000年

楼主，好莱坞看多了吧，天亮了，梦醒了没？告诉你，人工智能并不等于机器人。电子计算机所模拟的人工智能，都是事先人为设定规则的，在规则以内，人工智能可以根据反馈的信息做出各种反应，但是人工智能永远无法处理规则以外的事情，也就是无法自我创新。机器人吗？你看看现在的机器人都应用在什么地方，要么恶劣危险的环境，要么应付简单的动作。

ydc02 发表于 2015-11-3 04:20
人工智能的指数级递增影响的不只是中国，是整个人类

除了原创性的科学研究、艺术绘画、小说等创作外，人 ...

一点儿经济常识都没有！

人类的所有经济和科技进步都是由“市场需求”作为源动力推进的！
有多少人，就有多少的需求，就有多大的市场，就可以诞生多先进的生产力！

研制人工智能必然是天文数字的投入，如果没有足够的人口消费需求，这个投入就不可能回本；既然不可能回本，就更不会有人投入天文数字去做这只亏不赚的生意！

就拿美国鬼城底特律来说，过去20年人口减少了一半，当地企业不会傻傻的去投资一个产能翻10倍的项目，因为现在就已经过剩了，已经没人买了！

所以，多看看资本论：人口多——需求多——市场大——投资动力大——科技进步大——养活更多人口
在这个循环中，人类需求是一切的本源！

ydc02 发表于 2015-11-3 04:20
人工智能的指数级递增影响的不只是中国，是整个人类

除了原创性的科学研究、艺术绘画、小说等创作外，人 ...

一点儿经济常识都没有！

人类的所有经济和科技进步都是由“市场需求”作为源动力推进的！
有多少人，就有多少的需求，就有多大的市场，就可以诞生多先进的生产力！

研制人工智能必然是天文数字的投入，如果没有足够的人口消费需求，这个投入就不可能回本；既然不可能回本，就更不会有人投入天文数字去做这只亏不赚的生意！

就拿美国鬼城底特律来说，过去20年人口减少了一半，当地企业不会傻傻的去投资一个产能翻10倍的项目，因为现在就已经过剩了，已经没人买了！

所以，多看看资本论：人口多——需求多——市场大——投资动力大——科技进步大——养活更多人口
在这个循环中，人类需求是一切的本源！

顺天意尽人事

瞎操心啥，好好做事

ps 人工智能？想真正意义上的灭种就去做

iewgnem 发表于 2015-11-3 05:01
特斯拉的“自动驾驶”就是个线跟踪和距离跟踪，加上换线，算不上人工智能，更谈不上什么学习，所谓学习最 ...

我没有说特斯拉的自动驾驶就是“（终极）人工智能”，我觉得你想区分的其实是“强人工智能”和“弱人工智能”罢了。

特斯拉用到的科技，按照现有的学科定义毫无疑问是用到了很多人工智能技术的，你说的线跟踪，距离跟踪，这些都需要场景理解，需要视觉，雷达和激光等传感器的输入和机器学习算法，是非常典型的人工智能技术。

拿视觉输入举例，我车上就装了个Mobileye自动报警系统，用的是单目视觉，里面就用到了深度学习里的卷积神经网络技术。特斯拉的技术应该也差不多，要做目标检测，识别和跟踪。这些都是非常经典的人工智能问题。如果你说这个不是人工智能，那现在每年视觉三大会，机器学习两大会里面的绝大部分论文都跟人工智能无关了，这个领域也不要叫AI领域了。。。你可以wiki一下“学习”的定义，“靠数据调整参数”，这本身就是学习的定义，人也不外乎这样。

PS：本人就在北美某高校开发无人车，PhD方向计算机视觉和机器学习。

iewgnem 发表于 2015-11-3 05:01
特斯拉的“自动驾驶”就是个线跟踪和距离跟踪，加上换线，算不上人工智能，更谈不上什么学习，所谓学习最 ...

我没有说特斯拉的自动驾驶就是“（终极）人工智能”，我觉得你想区分的其实是“强人工智能”和“弱人工智能”罢了。

特斯拉用到的科技，按照现有的学科定义毫无疑问是用到了很多人工智能技术的，你说的线跟踪，距离跟踪，这些都需要场景理解，需要视觉，雷达和激光等传感器的输入和机器学习算法，是非常典型的人工智能技术。

拿视觉输入举例，我车上就装了个Mobileye自动报警系统，用的是单目视觉，里面就用到了深度学习里的卷积神经网络技术。特斯拉的技术应该也差不多，要做目标检测，识别和跟踪。这些都是非常经典的人工智能问题。如果你说这个不是人工智能，那现在每年视觉三大会，机器学习两大会里面的绝大部分论文都跟人工智能无关了，这个领域也不要叫AI领域了。。。你可以wiki一下“学习”的定义，“靠数据调整参数”，这本身就是学习的定义，人也不外乎这样。

PS：本人就在北美某高校开发无人车，PhD方向计算机视觉和机器学习。

每次看到“人工智能”的帖子我就想吐，我们有生之年根本无法实现，以后要花多长时间做到也还未知，现在就是一虚无缥缈的科学幻想

要是真实现了那霸主只能是机器。有智能的机器是生命，不管人类怎么限制，生命总会找到自己的生路。

Chrisding 发表于 2015-11-3 07:20
我没有说特斯拉的自动驾驶就是“（终极）人工智能”，我觉得你想区分的其实是“强人工智能”和“弱人工智 ...

这只能说明你对人工智能的定义很低。

谷歌X以前负责自动驾驶探究那人私下远没你这么乐观,可以说用你对人工智能的定义,是实现不了真正可靠的自动驾驶的,这不是强弱的区分,而是理论突破的区分

特斯拉的东西算不上人工智能是没争论的,因为智能的定义就是自主决策,而雷达和视频距离跟踪没有决策层,只能算是自动。谷歌那东西说是"弱"人工智能还说的过去,不过没有理论突破,他们现在走的路也很可能是条死胡同

我同事就是当年DARPA Grand Challenge 斯坦福队的队员,队长就是前谷歌X总管,就是我现在项目的管理之一。只能说真正的人工智能有多难,你去做个实用项目才能体会到

Chrisding 发表于 2015-11-3 07:20
我没有说特斯拉的自动驾驶就是“（终极）人工智能”，我觉得你想区分的其实是“强人工智能”和“弱人工智 ...

这只能说明你对人工智能的定义很低。

谷歌X以前负责自动驾驶探究那人私下远没你这么乐观,可以说用你对人工智能的定义,是实现不了真正可靠的自动驾驶的,这不是强弱的区分,而是理论突破的区分

特斯拉的东西算不上人工智能是没争论的,因为智能的定义就是自主决策,而雷达和视频距离跟踪没有决策层,只能算是自动。谷歌那东西说是"弱"人工智能还说的过去,不过没有理论突破,他们现在走的路也很可能是条死胡同

我同事就是当年DARPA Grand Challenge 斯坦福队的队员,队长就是前谷歌X总管,就是我现在项目的管理之一。只能说真正的人工智能有多难,你去做个实用项目才能体会到

楼主可以了解一下---类脑智能研究

楼主可以了解一下---类脑智能研究

有那钱还不好去搞核聚变。

人口优秀的中国还没突破，美国佬是突破了。
那问题来了，到底谁更优秀？

人工智能跟真正的“智能”还差得很远，不过无人驾驶倒是个值得注意的方向。北美产业界几大巨头早已开始蠢蠢 ...
然并卵，如果碰到前面几个人，无人驾驶是牺牲那几个人？还是牺牲车主？

美国的人工智能说不定还定期在超大发帖呢

来自:关于超级大本营

iewgnem 发表于 2015-11-3 07:32
这只能说明你对人工智能的定义很低。

谷歌X以前负责自动驾驶探究那人私下远没你这么乐观,可以说用你对 ...

呵呵，Google X Autonomous Car 的Leader之一就是从我们学校过去的。

这不是我对人工智能的定义很低，你这是在挑战整个学术圈对人工智能的定义。你先了解一下“强人工智能”和“弱人工智能”的定义，再来跟我讨论对还是不对。

“而雷达和视频距离跟踪没有决策层,只能算是自动” 这句话说明你确实不懂这个领域，知道一些皮毛而已。雷达和Camera确实返回的是些sensor measurement，但是后面肯定要有模块根据这些sensor input怎样提取有用信息并进行决策的。神经网络是一种分类器，分类和预测不是一种决策？无人车有短期和长期的Motion Planning，没有自动决策能行？

我再强调一遍，无人车确实不是强人工智能，但是确实是属于人工智能范畴的。强人工智能强调要能reasoning和有自我意识，现在无人车确实做不到。无人车更多的影响力不在science方面，而是一个人工智能科技发展的果实采摘者，影响力主要在工业界，工程学，设计学和消费者领域。真正在science领域产生突破的是学术圈，需要结合神经科学的发展。

iewgnem 发表于 2015-11-3 07:32
这只能说明你对人工智能的定义很低。

谷歌X以前负责自动驾驶探究那人私下远没你这么乐观,可以说用你对 ...

呵呵，Google X Autonomous Car 的Leader之一就是从我们学校过去的。

这不是我对人工智能的定义很低，你这是在挑战整个学术圈对人工智能的定义。你先了解一下“强人工智能”和“弱人工智能”的定义，再来跟我讨论对还是不对。

“而雷达和视频距离跟踪没有决策层,只能算是自动” 这句话说明你确实不懂这个领域，知道一些皮毛而已。雷达和Camera确实返回的是些sensor measurement，但是后面肯定要有模块根据这些sensor input怎样提取有用信息并进行决策的。神经网络是一种分类器，分类和预测不是一种决策？无人车有短期和长期的Motion Planning，没有自动决策能行？

我再强调一遍，无人车确实不是强人工智能，但是确实是属于人工智能范畴的。强人工智能强调要能reasoning和有自我意识，现在无人车确实做不到。无人车更多的影响力不在science方面，而是一个人工智能科技发展的果实采摘者，影响力主要在工业界，工程学，设计学和消费者领域。真正在science领域产生突破的是学术圈，需要结合神经科学的发展。

就无人驾驶来说，国防科大已经研究N年了。
好像宇通的无人公交大巴马上要开始商用了

能源匮乏人工智能就是个废物~

iewgnem 发表于 2015-11-3 07:32
这只能说明你对人工智能的定义很低。

谷歌X以前负责自动驾驶探究那人私下远没你这么乐观,可以说用你 ...
另外，强人工智能的突破是很难，这点我本来就不否认，50年内估计都难以搞清楚。

但是这不妨碍无人车的成功。无人车的兴起是近期可以实现的东西，靠的不是强人工智能，而是工程学和System Design的突破。难点是有，但是属于现有科技能够解决的范畴。更麻烦的问题在于法律问题和伦理问题，比如上面有人提到的：“救车主还是救行人”。但是路上出现无人车，这是迟早的事。