超级军网这下好了，看到的都能拍下来--美国开发出新的计算机成像 ...
来源：百度文库 编辑：超级军网 时间：2024/04/29 23:16:07
这下好了，看到的都能拍下来--美国开发出新的计算机成像软件
科技日报2005年1月27日讯 我们经常发现，用胶片相机或者用数码相机照出来的图片与我们所看到的实物总是存在差异，相机常常照不出现实生活中那种亮丽的景色。这是因为在我们的视觉系统中有一套机制，可以对眼睛进行调节以适应不同目标的亮度。然而相机却没有这一功能，它对整张图片都采取同一设置，这使传统数码相机在面对曝光过度或者曝光不足的图像时显得无能为力，这种缺陷还会使它在紧急关头往往无法发挥作用。
我们希望电子成像设备能像人眼一样识别这些物体。
最近，美国卡耐基梅隆大学和Intrigue技术公司的研究人员开发出一种新技术，可以改变这一现状，使计算机成像的效果大大提高。这项研究的主持者VladimirBrajovic是一位研究机器人视觉的专家。
我们需要不受反复无常的天气影响的、可以全天候使用的高清晰电子眼。现在，研究人员就开发出了模仿芯片电路的软件，它可以使图像中隐藏的细节暴露出来。
就像眼球上的神经元会在将视觉信号传给大脑前先进行预处理一样，这套装置的各个像素点也会互相交流它们所看到的内容。这些像素点将根据这些信息来调整亮度以及判断下一步操纵，这一机制使它在不利条件下也能成功收集视觉信息。看起来，它已经从光学传感器向视网膜进行转变。
在联机试验中，这套叫作“阴影照明者”的模拟软件处理了8万多张现实生活中的图片，通过调节图像的曝光、清除噪点、改善对比度，这一软件使图片暴露出了一般情况下不会显示的细节，它甚至还使医学X光照片中的一些模糊内容清晰起来。
据研究人员介绍，传统光学传感器的局限性严重阻碍了它的应用范围。虽然光的反射使我们能看到物体，但电子成像设备遇到的最大麻烦也来自于反射，物体某些部位反射的光过多，而某些部位反射的光又过少。对于数码相机而言，不管怎么调整快门和光圈的设置，总是会有某些部分过亮而变成全白，某些部分过暗而变成全黑。科学家的新发明解决了计算机成像系统的大问题。为了达到这一目的，研究人员开发出了一套可以扩展传感器调节光强范围的系统。该软件的数学计算将使每个像素都具有了感知反射率的能力，从而知道物体反射了多少入射光，这些光才是相机所接收到的光。
科学家希望这种新技术可能在任何自然条件下都能产生高质量的图像，并最终用它来改善现有的机器成像系统，用于像生物特征识别，X光诊断以及天文望远镜这些对图像质量要求较高的领域。在军事领域，它还可以为极端气候条件下的飞行员和无人驾驶战车提供帮助。这下好了，看到的都能拍下来--美国开发出新的计算机成像软件
科技日报2005年1月27日讯 我们经常发现，用胶片相机或者用数码相机照出来的图片与我们所看到的实物总是存在差异，相机常常照不出现实生活中那种亮丽的景色。这是因为在我们的视觉系统中有一套机制，可以对眼睛进行调节以适应不同目标的亮度。然而相机却没有这一功能，它对整张图片都采取同一设置，这使传统数码相机在面对曝光过度或者曝光不足的图像时显得无能为力，这种缺陷还会使它在紧急关头往往无法发挥作用。
我们希望电子成像设备能像人眼一样识别这些物体。
最近，美国卡耐基梅隆大学和Intrigue技术公司的研究人员开发出一种新技术，可以改变这一现状，使计算机成像的效果大大提高。这项研究的主持者VladimirBrajovic是一位研究机器人视觉的专家。
我们需要不受反复无常的天气影响的、可以全天候使用的高清晰电子眼。现在，研究人员就开发出了模仿芯片电路的软件，它可以使图像中隐藏的细节暴露出来。
就像眼球上的神经元会在将视觉信号传给大脑前先进行预处理一样，这套装置的各个像素点也会互相交流它们所看到的内容。这些像素点将根据这些信息来调整亮度以及判断下一步操纵，这一机制使它在不利条件下也能成功收集视觉信息。看起来，它已经从光学传感器向视网膜进行转变。
在联机试验中，这套叫作“阴影照明者”的模拟软件处理了8万多张现实生活中的图片，通过调节图像的曝光、清除噪点、改善对比度，这一软件使图片暴露出了一般情况下不会显示的细节，它甚至还使医学X光照片中的一些模糊内容清晰起来。
据研究人员介绍，传统光学传感器的局限性严重阻碍了它的应用范围。虽然光的反射使我们能看到物体，但电子成像设备遇到的最大麻烦也来自于反射，物体某些部位反射的光过多，而某些部位反射的光又过少。对于数码相机而言，不管怎么调整快门和光圈的设置，总是会有某些部分过亮而变成全白，某些部分过暗而变成全黑。科学家的新发明解决了计算机成像系统的大问题。为了达到这一目的，研究人员开发出了一套可以扩展传感器调节光强范围的系统。该软件的数学计算将使每个像素都具有了感知反射率的能力，从而知道物体反射了多少入射光，这些光才是相机所接收到的光。
科学家希望这种新技术可能在任何自然条件下都能产生高质量的图像，并最终用它来改善现有的机器成像系统，用于像生物特征识别，X光诊断以及天文望远镜这些对图像质量要求较高的领域。在军事领域，它还可以为极端气候条件下的飞行员和无人驾驶战车提供帮助。
科技日报2005年1月27日讯 我们经常发现，用胶片相机或者用数码相机照出来的图片与我们所看到的实物总是存在差异，相机常常照不出现实生活中那种亮丽的景色。这是因为在我们的视觉系统中有一套机制，可以对眼睛进行调节以适应不同目标的亮度。然而相机却没有这一功能，它对整张图片都采取同一设置，这使传统数码相机在面对曝光过度或者曝光不足的图像时显得无能为力，这种缺陷还会使它在紧急关头往往无法发挥作用。
我们希望电子成像设备能像人眼一样识别这些物体。
最近，美国卡耐基梅隆大学和Intrigue技术公司的研究人员开发出一种新技术，可以改变这一现状，使计算机成像的效果大大提高。这项研究的主持者VladimirBrajovic是一位研究机器人视觉的专家。
我们需要不受反复无常的天气影响的、可以全天候使用的高清晰电子眼。现在，研究人员就开发出了模仿芯片电路的软件，它可以使图像中隐藏的细节暴露出来。
就像眼球上的神经元会在将视觉信号传给大脑前先进行预处理一样，这套装置的各个像素点也会互相交流它们所看到的内容。这些像素点将根据这些信息来调整亮度以及判断下一步操纵，这一机制使它在不利条件下也能成功收集视觉信息。看起来，它已经从光学传感器向视网膜进行转变。
在联机试验中，这套叫作“阴影照明者”的模拟软件处理了8万多张现实生活中的图片，通过调节图像的曝光、清除噪点、改善对比度，这一软件使图片暴露出了一般情况下不会显示的细节，它甚至还使医学X光照片中的一些模糊内容清晰起来。
据研究人员介绍，传统光学传感器的局限性严重阻碍了它的应用范围。虽然光的反射使我们能看到物体，但电子成像设备遇到的最大麻烦也来自于反射，物体某些部位反射的光过多，而某些部位反射的光又过少。对于数码相机而言，不管怎么调整快门和光圈的设置，总是会有某些部分过亮而变成全白，某些部分过暗而变成全黑。科学家的新发明解决了计算机成像系统的大问题。为了达到这一目的，研究人员开发出了一套可以扩展传感器调节光强范围的系统。该软件的数学计算将使每个像素都具有了感知反射率的能力，从而知道物体反射了多少入射光，这些光才是相机所接收到的光。
科学家希望这种新技术可能在任何自然条件下都能产生高质量的图像，并最终用它来改善现有的机器成像系统，用于像生物特征识别，X光诊断以及天文望远镜这些对图像质量要求较高的领域。在军事领域，它还可以为极端气候条件下的飞行员和无人驾驶战车提供帮助。这下好了，看到的都能拍下来--美国开发出新的计算机成像软件
科技日报2005年1月27日讯 我们经常发现，用胶片相机或者用数码相机照出来的图片与我们所看到的实物总是存在差异，相机常常照不出现实生活中那种亮丽的景色。这是因为在我们的视觉系统中有一套机制，可以对眼睛进行调节以适应不同目标的亮度。然而相机却没有这一功能，它对整张图片都采取同一设置，这使传统数码相机在面对曝光过度或者曝光不足的图像时显得无能为力，这种缺陷还会使它在紧急关头往往无法发挥作用。
我们希望电子成像设备能像人眼一样识别这些物体。
最近，美国卡耐基梅隆大学和Intrigue技术公司的研究人员开发出一种新技术，可以改变这一现状，使计算机成像的效果大大提高。这项研究的主持者VladimirBrajovic是一位研究机器人视觉的专家。
我们需要不受反复无常的天气影响的、可以全天候使用的高清晰电子眼。现在，研究人员就开发出了模仿芯片电路的软件，它可以使图像中隐藏的细节暴露出来。
就像眼球上的神经元会在将视觉信号传给大脑前先进行预处理一样，这套装置的各个像素点也会互相交流它们所看到的内容。这些像素点将根据这些信息来调整亮度以及判断下一步操纵，这一机制使它在不利条件下也能成功收集视觉信息。看起来，它已经从光学传感器向视网膜进行转变。
在联机试验中，这套叫作“阴影照明者”的模拟软件处理了8万多张现实生活中的图片，通过调节图像的曝光、清除噪点、改善对比度，这一软件使图片暴露出了一般情况下不会显示的细节，它甚至还使医学X光照片中的一些模糊内容清晰起来。
据研究人员介绍，传统光学传感器的局限性严重阻碍了它的应用范围。虽然光的反射使我们能看到物体，但电子成像设备遇到的最大麻烦也来自于反射，物体某些部位反射的光过多，而某些部位反射的光又过少。对于数码相机而言，不管怎么调整快门和光圈的设置，总是会有某些部分过亮而变成全白，某些部分过暗而变成全黑。科学家的新发明解决了计算机成像系统的大问题。为了达到这一目的，研究人员开发出了一套可以扩展传感器调节光强范围的系统。该软件的数学计算将使每个像素都具有了感知反射率的能力，从而知道物体反射了多少入射光，这些光才是相机所接收到的光。
科学家希望这种新技术可能在任何自然条件下都能产生高质量的图像，并最终用它来改善现有的机器成像系统，用于像生物特征识别，X光诊断以及天文望远镜这些对图像质量要求较高的领域。在军事领域，它还可以为极端气候条件下的飞行员和无人驾驶战车提供帮助。