超级军网NVIDIA Maximus技术欲掀起工作站革命
来源：百度文库 编辑：超级军网 时间：2024/04/28 17:45:01
http://www.pcpop.com/doc/0/732/732914_all.shtml#p2
泡泡网显卡频道11月16日 专业的设计与创作人士希望工作站能够同时执行复杂的分析与可视化，他们已经为此期待了25年之久，今天英伟达(NVIDIA)推出英伟达Maximus技术，宣布了这种工作站的到来。
这一全新的技术可释放生产力与创造力，首次让一台系统能够同时处理互动图形以及计算量繁重的数值运算，从而可大幅加快工作速度。这些数值运算是与模拟或渲染结果相关联的。这些任务此前需要以单独的步骤或在单独的系统上才能完成。
英伟达Maximus技术将英伟达Quadro(NVIDIAQuadro)专业图形处理器(GPU)的专业3D图形功能与英伟达(NVIDIA)TeslaC2075协处理器的大规模并行计算能力结合在一起，因而实现了这一点。这两种处理器在统一的技术下工作，该技术能够以透明的方式将任务分配给合适的处理器，业内领先的应用程序开发商均已对该技术进行了认证。
http://www.pcpop.com/doc/0/732/732914_all.shtml#p2
泡泡网显卡频道11月16日 专业的设计与创作人士希望工作站能够同时执行复杂的分析与可视化，他们已经为此期待了25年之久，今天英伟达(NVIDIA)推出英伟达Maximus技术，宣布了这种工作站的到来。
这一全新的技术可释放生产力与创造力，首次让一台系统能够同时处理互动图形以及计算量繁重的数值运算，从而可大幅加快工作速度。这些数值运算是与模拟或渲染结果相关联的。这些任务此前需要以单独的步骤或在单独的系统上才能完成。
英伟达Maximus技术将英伟达Quadro(NVIDIAQuadro)专业图形处理器(GPU)的专业3D图形功能与英伟达(NVIDIA)TeslaC2075协处理器的大规模并行计算能力结合在一起，因而实现了这一点。这两种处理器在统一的技术下工作，该技术能够以透明的方式将任务分配给合适的处理器，业内领先的应用程序开发商均已对该技术进行了认证。
英伟达专业解决方案事业部总经理JeffBrown表示：“对我们这些把全部精力都花在工作站上的人来说，英伟达Maximus技术标志着一次革命。之前的工作站架构让设计师和工程师不得不把计算量繁重的工作与包含大量图形内容的工作分开来做，而且还通常脱机处理。他们现在可以在同一台计算机上同时执行这些任务，从而让专业人士能够更快地探索更多理念、迅速得出最佳的解决方案。”
在使用支持英伟达Maximus的应用程序时，例如Adobe、ANSYS、欧特克(Autodesk)、Bunkspeed、DassaultSystemes以及MathWorks等公司的应用程序，GPU计算工作便分配给英伟达Tesla协处理器来处理。这样就把英伟达QuadroGPU解放了出来，使其能够处理图形功能，从而确保了专业用户所需的画质和性能。
LiquidRobotics是一家总部位于美国加州森尼维耳市的公司，该公司机械工程副总裁TimOng表示：“英伟达Maximus技术的真正优势在于灵活性和更高的生产率。对我们的工作流程来说，让每一位工程师同时执行多项任务无疑能够带来翻天覆地的变化。这是一款惊人的工具，它让我的工程师能够灵活地开展工作、同时运行多个任务以及提升生产率，因为他们不会因计算性能而等待。”
英伟达Maximus技术即刻上市
全球一线工作站OEM厂商全部将提供搭载英伟达Maximus技术的工作站，其中不乏惠普、戴尔、联想以及富士通等厂商，用户即刻便能够配置和购买这些工作站。
英伟达Maximus台式工作站的起点配置为英伟达Quadro600(厂商建议零售价199美元)搭配英伟达TeslaC2075(厂商建议零售价2499美元)。
在使用支持英伟达Maximus的应用程序时，例如Adobe、ANSYS、欧特克(Autodesk)、Bunkspeed、DassaultSystemes以及MathWorks等公司的应用程序，GPU计算工作便分配给英伟达Tesla协处理器来处理。这样就把英伟达QuadroGPU解放了出来，使其能够处理图形功能，从而确保了专业用户所需的画质和性能。
LiquidRobotics是一家总部位于美国加州森尼维耳市的公司，该公司机械工程副总裁TimOng表示：“英伟达Maximus技术的真正优势在于灵活性和更高的生产率。对我们的工作流程来说，让每一位工程师同时执行多项任务无疑能够带来翻天覆地的变化。这是一款惊人的工具，它让我的工程师能够灵活地开展工作、同时运行多个任务以及提升生产率，因为他们不会因计算性能而等待。”
英伟达Maximus技术即刻上市
全球一线工作站OEM厂商全部将提供搭载英伟达Maximus技术的工作站，其中不乏惠普、戴尔、联想以及富士通等厂商，用户即刻便能够配置和购买这些工作站。
英伟达Maximus台式工作站的起点配置为英伟达Quadro600(厂商建议零售价199美元)搭配英伟达TeslaC2075(厂商建议零售价2499美元)。
quadro买不起啊混蛋
昨天在电脑报上看到了这个
觉得挺不错的 就转了一下
说白了
这不是一个硬件技术
而是一个软件技术
就是nvidia做的一个新的统一驱动
可同时控制GPU和协处理器计算卡
由驱动程序判断任务需要那个承担
这样可视化和渲染的工作可以在一台工作站上完成
简单方便 也节省时间
觉得挺不错的 就转了一下
说白了
这不是一个硬件技术
而是一个软件技术
就是nvidia做的一个新的统一驱动
可同时控制GPU和协处理器计算卡
由驱动程序判断任务需要那个承担
这样可视化和渲染的工作可以在一台工作站上完成
简单方便 也节省时间
Maximus：Quadro与Tesla的组合
什么是Maximus？
从硬件层面上来说，Maximus可采用任意Quadro专业显卡+Tesla系列加速卡组成。硬件层面类似于笔记本电脑中Intel HD Graphics显卡与NVIDIA GeForce独显组成的Optimus解决方案。
软件层面也与Optimus类似：Maximus也会在驱动中智能分配任务负载，能采用CUDA加速的代码全部分配给Tesla处理，其余OpenGL或DirectX代码仍由Quadro负责。当然，高端Quadro显卡在这两点上都可以轻松应对，但不能同时进行两项工作。
目前已经有多种专业应用软件支持Maximus技术，包括Adobe Premiere Pro，Autodesk 3DS Max，Matlab等，用户可自由选择或交由驱动分配负载。
对于专业应用用户比如电影制作或制造业来说，时间就是金钱，Maximus引入的Tesla加速卡不仅在性能上可以加速，搭配Quadro应用于工业设计方面更是可以使工作站同时进行设计、模拟或渲染工作。
什么是Maximus？
从硬件层面上来说，Maximus可采用任意Quadro专业显卡+Tesla系列加速卡组成。硬件层面类似于笔记本电脑中Intel HD Graphics显卡与NVIDIA GeForce独显组成的Optimus解决方案。
软件层面也与Optimus类似：Maximus也会在驱动中智能分配任务负载，能采用CUDA加速的代码全部分配给Tesla处理，其余OpenGL或DirectX代码仍由Quadro负责。当然，高端Quadro显卡在这两点上都可以轻松应对，但不能同时进行两项工作。
目前已经有多种专业应用软件支持Maximus技术，包括Adobe Premiere Pro，Autodesk 3DS Max，Matlab等，用户可自由选择或交由驱动分配负载。
对于专业应用用户比如电影制作或制造业来说，时间就是金钱，Maximus引入的Tesla加速卡不仅在性能上可以加速，搭配Quadro应用于工业设计方面更是可以使工作站同时进行设计、模拟或渲染工作。
性价比：专业用户升级的最佳选择
由于诸多重要专业应用都支持CUDA加速，中小企业用户可以选择不升级Quadro，把资金投资在Tesla C20x0加速卡上，获得的性能甚至要比价格高的多的Quadro 5000/6000系列还要好。对比把资金投资升级Xeon的方案性价比也要高得多。（参考价格：由于NVIDIA对Quadro不设指导价，Quadro定价完全由渠道自己决定，Fermi架构中最低价格的Quadro 600约500美元，而Quadro 6000则要将近3500美元。但Tesla系列加速卡NV官方设有推荐售价，最高的Tesla C2075约2500美元，CUDA运算能力不弱于Quadro 6000。当然Tesla不提供显示输出等功能也是价格便宜的因素。）
实际上，NVIDIA力推Maximus的原因在笔者看来主要是CUDA对各专业应用的渗透程度进一步加深，使得Quadro可以只选择处理部分任务，而计算量大的部分统统交给性价比更高的Tesla。而在市场方面Maximus要想取得更大的成功，NVIDIA对于CUDA开发者的扶持、CUDA概念的推广是必不可少的
由于诸多重要专业应用都支持CUDA加速，中小企业用户可以选择不升级Quadro，把资金投资在Tesla C20x0加速卡上，获得的性能甚至要比价格高的多的Quadro 5000/6000系列还要好。对比把资金投资升级Xeon的方案性价比也要高得多。（参考价格：由于NVIDIA对Quadro不设指导价，Quadro定价完全由渠道自己决定，Fermi架构中最低价格的Quadro 600约500美元，而Quadro 6000则要将近3500美元。但Tesla系列加速卡NV官方设有推荐售价，最高的Tesla C2075约2500美元，CUDA运算能力不弱于Quadro 6000。当然Tesla不提供显示输出等功能也是价格便宜的因素。）
实际上，NVIDIA力推Maximus的原因在笔者看来主要是CUDA对各专业应用的渗透程度进一步加深，使得Quadro可以只选择处理部分任务，而计算量大的部分统统交给性价比更高的Tesla。而在市场方面Maximus要想取得更大的成功，NVIDIA对于CUDA开发者的扶持、CUDA概念的推广是必不可少的
听上去就是多卡操作。
壮东风 发表于 2011-11-29 09:34 
听上去就是多卡操作。
本来就是
就是吧Quadro专业显卡和 Tesla计算加速卡安装在同一个计算机中
由驱动程序统一管理 智能化自动分配任务载荷
在支持这种技术的应用程序中
一台工作站可以独立完成绘图 建模 网格划分 到最后的渲染一整套流程
听上去就是多卡操作。
本来就是
就是吧Quadro专业显卡和 Tesla计算加速卡安装在同一个计算机中
由驱动程序统一管理 智能化自动分配任务载荷
在支持这种技术的应用程序中
一台工作站可以独立完成绘图 建模 网格划分 到最后的渲染一整套流程