超级军网解放军报：围棋人机大战就是未来战争最好的预实践
来源：百度文库 编辑：超级军网 时间：2024/04/28 08:18:59
人机大战戳到了我们哪些“痛点”
——从“阿尔法围棋”战胜世界冠军看人工智能在军事领域的影响
“阿尔法围棋”完胜世界冠军李世石的对弈，成了近日人们关注的焦点。据悉，第一盘棋就有超过一亿人观看了直播。而有关这场人机大战的话题，一时间更是充斥着网上论坛和街头巷尾。
谁是最大的赢家？
赛前，人们普遍看好世界冠军李世石，尽管他已不在竞技的巅峰状态，毕竟实力还在。但令人没想到的是，李世石如此不堪一击。
电脑战胜了人脑，人们想到了，但没有想到来的这么快。于是，有人担忧甚至是恐惧。当然也有人兴奋：人工智能赢了棋，人类赢得了未来！其理由是：战胜李世石的“阿尔法围棋”是由人研发的。
电脑战胜了人脑，会给人类带来什么样的革命性变化？这不是本文想探讨的话题。人类当然是可以赢得未来，但不等于你就能赢得未来。换句话说，这场人机大战谁是最大的赢家？
是电脑？是“阿尔法围棋”？是谷歌研发团队？是英国人？据悉，研发“阿尔法围棋”的是一家仅有50多人的英国小公司。仅仅是观看了这个小公司的一次演示，谷歌公司就毫不迟疑以4亿英镑的重金收购了这家英国的小公司——这是发生在2013年的事。
仅仅过了两年多的时间，一个具有里程碑意义的事件就发生了：人类4000年的围棋历史，被“阿尔法围棋”改写，开辟了新纪元。
里程碑事件的背后，总会有一个推手。这次人机大战也概莫能外。人机大战之前，笔者在《人机大战，战争最好的预实践？》一文中提到，当年IBM研发战胜国际象棋顶级大师卡斯帕罗夫的“更深的蓝”，就得到了美国国防部的资助。话到此处，谁是此次人机大战最大的赢家，不说大家也“懂得”。
科学技术每一次划时代的进步，都会造福于人类，但也有可能祸害人类。比如火药，比如核能，这关键要看谁在用，用的目的是干什么？
美国康奈尔大学教授、人工智能专家巴特·塞尔曼在谈到“人工智能威胁论”时说，开发人工智能有一定的风险，但人工智能研究界已经开始研究所谓的人工智能安全。这些将要开发出来的系统将对人类保持友好，并与人类合作，我对此相当有信心。除了特定军事应用，开发“敌对人工智能”不符合任何人的利益。
什么是世界强国？站在科技最前沿的国家才能成为世界强国。军队也是如此，你拥有世界最先进的科技，才有可能成为世界一流的军队。所以，抢占高科技的制高点，一直是大国和强国的必修课。
电脑战胜人脑，我们不一定要恐惧，但一定要警惕。
真正的对手在哪儿？
在人机大战前两盘的比赛中，李世石输的嘎嘣脆。韩国媒体就坐不住了，替李世石喊冤，说比赛不公平，称“阿尔法围棋”后面拥有无数个“指教者”。
此话有点强词夺理，但也不无道理。李世石对付的确实不是一个人，而是一支高智商的研发团队。
在这次人机大战之前，体育界的人士大多看好李世石，而科技界的人士却大多看好“阿尔法围棋”。有比较冷静的专业人士就说过，这场人机大战的胜负，其实在开赛之前就已经决定了。这当然没有什么猫腻和君子协定。李世石确实是一个人在战斗。
把赛场和战场对接一下，你就会发现有着惊人的相似之处。
仅举一个最新的战例：美军海豹突击队击毙本·拉登的“海神之矛”行动。从表面上看，冲在最前面的只是24个特种兵，而在他们的后面，有一个庞大的团队：天上有提供信息的卫星，海上有负责接应的航母，陆地有军事基地进行支援，华盛顿有全知的指挥中心……前面有24个人在作战，后面却有24的N次方的人员在帮忙。这样的战斗行动能不取得成功吗？
不管是人机大战也好，“海神之矛”的战斗行动也罢，都在印证着这么一个道理：战争（比赛）的胜负不取决于冲在最前面的人，而是取决于后面的团队；不完全取决于打仗（比赛）的过程，而是取决于准备打仗（比赛）的过程。
如果明白了这么一个道理，1∶4落败的李世石也应该感到释然。
所以，我们说“人机大战是战争最好的预实践”一点也不牵强。这实际上也给我们提出了一个课题，我们的资源和力量是用在培养一个世界冠军上呢，还是用于培养一支有创新能力的研发团队上；是用在一线呢，还是二线甚至三线四线。据悉，谷歌公司只有10%的人负责赚钱，90%的人负责胡思乱想去搞创新，而“阿尔法围棋”就是他们胡思乱想贪玩的结晶。
不管是冷兵器时代，还是机械化时代，在前方打仗靠的是“人海战术”，解决问题需要“集中优势兵力”。信息化战争不再打“人海战术”，大兵团厮杀的场景难于再现，但就整个战争而言，用兵并不见得少，相反有可能还多，只不过是用在最前沿的兵大大减少了，用兵的位置发生了乾坤大挪移。未来战争无人化、网络化和非接触的作战模式，参与者会变得更多，有时你真的不知道对手是谁、藏在哪儿？
我们天天念叨“制胜机理”？想想其实也很简单，就是“把正确的人用在正确的地方”。
当“孙子”还是当“老子”？
“阿尔法围棋”能完胜世界冠军，与以往下棋的程序最大的不同，就是它善于学习，而且具备了深度学习的能力。
人类学习的速度和容量，是无法企及电脑的。一个棋手一年只能下1000多盘棋，“阿尔法围棋”一天就能下100万盘棋。“阿尔法围棋”的“脑袋”里装了15万职业棋手的棋谱、上百万业余棋手的棋谱，并且自我对弈了3000万盘棋。人脑装的棋谱，估计连电脑的零头都不到。
赛前，很多人曾戏谑地把人工智能围棋程序称为“阿尔法狗”，当这只“狗”在前三盘完胜李世石之后，很多人便立马改口称“阿尔法老师”了。从学习能力上来说，电脑在一些方面已经远超人脑，“阿尔法围棋”战胜世界冠军也没有什么可奇怪的。
在互联网上流传这么一句名言： 研究兵法最多成为“孙子”，无为而治却能成为“老子”。
我们跟着李世石学围棋，最多只能成为一时的世界冠军；但如果能像“阿尔法围棋”那样拥有强大的学习能力，能博采众长地学习所有世界冠军的经验和长处，那就能成为高处不胜寒的顶尖高手。
赛场和战场虽然有不同的运行法则，但制胜机理很多则是相通的。比如学习。
人类虽然不可能具备电脑的某些学习能力，但以计算机为核心的信息技术，为人类的学习创造了优越的学习条件和无限可能。过去，我们只能在战争中学习战争，现在可以在电脑模拟的近似实战环境下学习战争，推演未来战争的攻防模式和发展趋势。科学家们现在在教会电脑如何学习，今后我们将在擅长学习的电脑帮助下拓展我们的学习。
当然，我们也必须看到，战场上的学习和赛场上的学习又有很多不同。“阿尔法围棋”可以轻而易举地获得众多围棋高手的棋谱，可在军事层面上，你想要获得对手训练、演习乃至作战方面的相关数据，难上加难！军事领域的学习一定程度上是在“摸着石头学习”。
一位金融家曾经深有感触地说，财富不是最重要的，时间才是，学习才是。
怎么学，跟谁学，学什么，这是一个问题。在信息化的时代，最紧迫的任务就是学会如何学习。因为，学习能力决定了创新能力，创新能力则决定了一个人或者一个团队的实力——这应该是人机大战给我们最大的启迪。
人机如何融合？
人机大战结束后，不少业内人士都在分析电脑和人脑下棋的优劣长短。
说到“阿尔法围棋”的长处，中国围棋等级分第一人柯洁在看了比赛后就直言，“阿尔法围棋”“能分清大小，这点非常厉害”。具备了在下棋时进行价值判断的能力，这是“阿尔法围棋”此次能够战胜李世石的一个重要因素。
电脑的长处是显而易见的：学习能力强大、计算能力强大、记忆能力强大，而且行事不会受到情绪影响，不会犯错。但电脑和人比，缺乏的是想象力和创造力，没有好恶是非的观念和喜怒哀乐的情感。
人机大战尚未结束，就有人说用“阿尔法围棋”的技术用来炒股、用来看病，肯定也能“大获全胜”。事实是，人工智能技术在很多领域已经开始发挥作用，但绝不是像人们想象的那么简单。人在电脑的帮助下会变得更加强大，但电脑失去了人的支持，很难有所作为。这实际上带来的是一个大家一直在探索的问题：人机如何取长补短融合成一体？
在现实社会中，我们已经离不开电脑了，信息技术无处不在。但不可否认，这只是一个“人机交互”的时代。人类要跨入“人机融合”的最高境界，一方面，人工智能技术需要再上一个台阶，另一方面，人类自己则需要强化“人机合一”的意识而非恐惧的担忧。在“阿尔法围棋”战胜世界围棋冠军后，人们在“人机融合”方面变得更为迫切。在金融、医疗、体育领域如此，在军事领域更是如此。
若干年前，美军就致力于用巴顿的战术与盖茨的技术有机地结合，帮助指挥官去寻找战场取胜的方法和手段。在纯技术层面上，美国在新世纪之初就开始探讨“脑机接口”技术军事应用，投入巨资研究武器与人相互作用机理，研发能驰骋未来战场的“机器战士”。
未来战争是在信息体系支撑下进行的，只有解决好人机融合这一核心问题，才能占据着战场的主动，赢得现代战争最后的胜利。
最大的挑战在人机融合，最大的机遇也在人机融合。对照人机大战这面镜子，我们的指战员在人机融合方面做得还远远不够。
http://news.ifeng.com/a/20160317/47916745_0.shtml人机大战戳到了我们哪些“痛点”
——从“阿尔法围棋”战胜世界冠军看人工智能在军事领域的影响
“阿尔法围棋”完胜世界冠军李世石的对弈，成了近日人们关注的焦点。据悉，第一盘棋就有超过一亿人观看了直播。而有关这场人机大战的话题，一时间更是充斥着网上论坛和街头巷尾。
谁是最大的赢家？
赛前，人们普遍看好世界冠军李世石，尽管他已不在竞技的巅峰状态，毕竟实力还在。但令人没想到的是，李世石如此不堪一击。
电脑战胜了人脑，人们想到了，但没有想到来的这么快。于是，有人担忧甚至是恐惧。当然也有人兴奋：人工智能赢了棋，人类赢得了未来！其理由是：战胜李世石的“阿尔法围棋”是由人研发的。
电脑战胜了人脑，会给人类带来什么样的革命性变化？这不是本文想探讨的话题。人类当然是可以赢得未来，但不等于你就能赢得未来。换句话说，这场人机大战谁是最大的赢家？
是电脑？是“阿尔法围棋”？是谷歌研发团队？是英国人？据悉，研发“阿尔法围棋”的是一家仅有50多人的英国小公司。仅仅是观看了这个小公司的一次演示，谷歌公司就毫不迟疑以4亿英镑的重金收购了这家英国的小公司——这是发生在2013年的事。
仅仅过了两年多的时间，一个具有里程碑意义的事件就发生了：人类4000年的围棋历史，被“阿尔法围棋”改写，开辟了新纪元。
里程碑事件的背后，总会有一个推手。这次人机大战也概莫能外。人机大战之前，笔者在《人机大战，战争最好的预实践？》一文中提到，当年IBM研发战胜国际象棋顶级大师卡斯帕罗夫的“更深的蓝”，就得到了美国国防部的资助。话到此处，谁是此次人机大战最大的赢家，不说大家也“懂得”。
科学技术每一次划时代的进步，都会造福于人类，但也有可能祸害人类。比如火药，比如核能，这关键要看谁在用，用的目的是干什么？
美国康奈尔大学教授、人工智能专家巴特·塞尔曼在谈到“人工智能威胁论”时说，开发人工智能有一定的风险，但人工智能研究界已经开始研究所谓的人工智能安全。这些将要开发出来的系统将对人类保持友好，并与人类合作，我对此相当有信心。除了特定军事应用，开发“敌对人工智能”不符合任何人的利益。
什么是世界强国？站在科技最前沿的国家才能成为世界强国。军队也是如此，你拥有世界最先进的科技，才有可能成为世界一流的军队。所以，抢占高科技的制高点，一直是大国和强国的必修课。
电脑战胜人脑，我们不一定要恐惧，但一定要警惕。
真正的对手在哪儿？
在人机大战前两盘的比赛中，李世石输的嘎嘣脆。韩国媒体就坐不住了，替李世石喊冤，说比赛不公平，称“阿尔法围棋”后面拥有无数个“指教者”。
此话有点强词夺理，但也不无道理。李世石对付的确实不是一个人，而是一支高智商的研发团队。
在这次人机大战之前，体育界的人士大多看好李世石，而科技界的人士却大多看好“阿尔法围棋”。有比较冷静的专业人士就说过，这场人机大战的胜负，其实在开赛之前就已经决定了。这当然没有什么猫腻和君子协定。李世石确实是一个人在战斗。
把赛场和战场对接一下，你就会发现有着惊人的相似之处。
仅举一个最新的战例：美军海豹突击队击毙本·拉登的“海神之矛”行动。从表面上看，冲在最前面的只是24个特种兵，而在他们的后面，有一个庞大的团队：天上有提供信息的卫星，海上有负责接应的航母，陆地有军事基地进行支援，华盛顿有全知的指挥中心……前面有24个人在作战，后面却有24的N次方的人员在帮忙。这样的战斗行动能不取得成功吗？
不管是人机大战也好，“海神之矛”的战斗行动也罢，都在印证着这么一个道理：战争（比赛）的胜负不取决于冲在最前面的人，而是取决于后面的团队；不完全取决于打仗（比赛）的过程，而是取决于准备打仗（比赛）的过程。
如果明白了这么一个道理，1∶4落败的李世石也应该感到释然。
所以，我们说“人机大战是战争最好的预实践”一点也不牵强。这实际上也给我们提出了一个课题，我们的资源和力量是用在培养一个世界冠军上呢，还是用于培养一支有创新能力的研发团队上；是用在一线呢，还是二线甚至三线四线。据悉，谷歌公司只有10%的人负责赚钱，90%的人负责胡思乱想去搞创新，而“阿尔法围棋”就是他们胡思乱想贪玩的结晶。
不管是冷兵器时代，还是机械化时代，在前方打仗靠的是“人海战术”，解决问题需要“集中优势兵力”。信息化战争不再打“人海战术”，大兵团厮杀的场景难于再现，但就整个战争而言，用兵并不见得少，相反有可能还多，只不过是用在最前沿的兵大大减少了，用兵的位置发生了乾坤大挪移。未来战争无人化、网络化和非接触的作战模式，参与者会变得更多，有时你真的不知道对手是谁、藏在哪儿？
我们天天念叨“制胜机理”？想想其实也很简单，就是“把正确的人用在正确的地方”。
当“孙子”还是当“老子”？
“阿尔法围棋”能完胜世界冠军，与以往下棋的程序最大的不同，就是它善于学习，而且具备了深度学习的能力。
人类学习的速度和容量，是无法企及电脑的。一个棋手一年只能下1000多盘棋，“阿尔法围棋”一天就能下100万盘棋。“阿尔法围棋”的“脑袋”里装了15万职业棋手的棋谱、上百万业余棋手的棋谱，并且自我对弈了3000万盘棋。人脑装的棋谱，估计连电脑的零头都不到。
赛前，很多人曾戏谑地把人工智能围棋程序称为“阿尔法狗”，当这只“狗”在前三盘完胜李世石之后，很多人便立马改口称“阿尔法老师”了。从学习能力上来说，电脑在一些方面已经远超人脑，“阿尔法围棋”战胜世界冠军也没有什么可奇怪的。
在互联网上流传这么一句名言： 研究兵法最多成为“孙子”，无为而治却能成为“老子”。
我们跟着李世石学围棋，最多只能成为一时的世界冠军；但如果能像“阿尔法围棋”那样拥有强大的学习能力，能博采众长地学习所有世界冠军的经验和长处，那就能成为高处不胜寒的顶尖高手。
赛场和战场虽然有不同的运行法则，但制胜机理很多则是相通的。比如学习。
人类虽然不可能具备电脑的某些学习能力，但以计算机为核心的信息技术，为人类的学习创造了优越的学习条件和无限可能。过去，我们只能在战争中学习战争，现在可以在电脑模拟的近似实战环境下学习战争，推演未来战争的攻防模式和发展趋势。科学家们现在在教会电脑如何学习，今后我们将在擅长学习的电脑帮助下拓展我们的学习。
当然，我们也必须看到，战场上的学习和赛场上的学习又有很多不同。“阿尔法围棋”可以轻而易举地获得众多围棋高手的棋谱，可在军事层面上，你想要获得对手训练、演习乃至作战方面的相关数据，难上加难！军事领域的学习一定程度上是在“摸着石头学习”。
一位金融家曾经深有感触地说，财富不是最重要的，时间才是，学习才是。
怎么学，跟谁学，学什么，这是一个问题。在信息化的时代，最紧迫的任务就是学会如何学习。因为，学习能力决定了创新能力，创新能力则决定了一个人或者一个团队的实力——这应该是人机大战给我们最大的启迪。
人机如何融合？
人机大战结束后，不少业内人士都在分析电脑和人脑下棋的优劣长短。
说到“阿尔法围棋”的长处，中国围棋等级分第一人柯洁在看了比赛后就直言，“阿尔法围棋”“能分清大小，这点非常厉害”。具备了在下棋时进行价值判断的能力，这是“阿尔法围棋”此次能够战胜李世石的一个重要因素。
电脑的长处是显而易见的：学习能力强大、计算能力强大、记忆能力强大，而且行事不会受到情绪影响，不会犯错。但电脑和人比，缺乏的是想象力和创造力，没有好恶是非的观念和喜怒哀乐的情感。
人机大战尚未结束，就有人说用“阿尔法围棋”的技术用来炒股、用来看病，肯定也能“大获全胜”。事实是，人工智能技术在很多领域已经开始发挥作用，但绝不是像人们想象的那么简单。人在电脑的帮助下会变得更加强大，但电脑失去了人的支持，很难有所作为。这实际上带来的是一个大家一直在探索的问题：人机如何取长补短融合成一体？
在现实社会中，我们已经离不开电脑了，信息技术无处不在。但不可否认，这只是一个“人机交互”的时代。人类要跨入“人机融合”的最高境界，一方面，人工智能技术需要再上一个台阶，另一方面，人类自己则需要强化“人机合一”的意识而非恐惧的担忧。在“阿尔法围棋”战胜世界围棋冠军后，人们在“人机融合”方面变得更为迫切。在金融、医疗、体育领域如此，在军事领域更是如此。
若干年前，美军就致力于用巴顿的战术与盖茨的技术有机地结合，帮助指挥官去寻找战场取胜的方法和手段。在纯技术层面上，美国在新世纪之初就开始探讨“脑机接口”技术军事应用，投入巨资研究武器与人相互作用机理，研发能驰骋未来战场的“机器战士”。
未来战争是在信息体系支撑下进行的，只有解决好人机融合这一核心问题，才能占据着战场的主动，赢得现代战争最后的胜利。
最大的挑战在人机融合，最大的机遇也在人机融合。对照人机大战这面镜子，我们的指战员在人机融合方面做得还远远不够。
http://news.ifeng.com/a/20160317/47916745_0.shtml
——从“阿尔法围棋”战胜世界冠军看人工智能在军事领域的影响
“阿尔法围棋”完胜世界冠军李世石的对弈，成了近日人们关注的焦点。据悉，第一盘棋就有超过一亿人观看了直播。而有关这场人机大战的话题，一时间更是充斥着网上论坛和街头巷尾。
谁是最大的赢家？
赛前，人们普遍看好世界冠军李世石，尽管他已不在竞技的巅峰状态，毕竟实力还在。但令人没想到的是，李世石如此不堪一击。
电脑战胜了人脑，人们想到了，但没有想到来的这么快。于是，有人担忧甚至是恐惧。当然也有人兴奋：人工智能赢了棋，人类赢得了未来！其理由是：战胜李世石的“阿尔法围棋”是由人研发的。
电脑战胜了人脑，会给人类带来什么样的革命性变化？这不是本文想探讨的话题。人类当然是可以赢得未来，但不等于你就能赢得未来。换句话说，这场人机大战谁是最大的赢家？
是电脑？是“阿尔法围棋”？是谷歌研发团队？是英国人？据悉，研发“阿尔法围棋”的是一家仅有50多人的英国小公司。仅仅是观看了这个小公司的一次演示，谷歌公司就毫不迟疑以4亿英镑的重金收购了这家英国的小公司——这是发生在2013年的事。
仅仅过了两年多的时间，一个具有里程碑意义的事件就发生了：人类4000年的围棋历史，被“阿尔法围棋”改写，开辟了新纪元。
里程碑事件的背后，总会有一个推手。这次人机大战也概莫能外。人机大战之前，笔者在《人机大战，战争最好的预实践？》一文中提到，当年IBM研发战胜国际象棋顶级大师卡斯帕罗夫的“更深的蓝”，就得到了美国国防部的资助。话到此处，谁是此次人机大战最大的赢家，不说大家也“懂得”。
科学技术每一次划时代的进步，都会造福于人类，但也有可能祸害人类。比如火药，比如核能，这关键要看谁在用，用的目的是干什么？
美国康奈尔大学教授、人工智能专家巴特·塞尔曼在谈到“人工智能威胁论”时说，开发人工智能有一定的风险，但人工智能研究界已经开始研究所谓的人工智能安全。这些将要开发出来的系统将对人类保持友好，并与人类合作，我对此相当有信心。除了特定军事应用，开发“敌对人工智能”不符合任何人的利益。
什么是世界强国？站在科技最前沿的国家才能成为世界强国。军队也是如此，你拥有世界最先进的科技，才有可能成为世界一流的军队。所以，抢占高科技的制高点，一直是大国和强国的必修课。
电脑战胜人脑，我们不一定要恐惧，但一定要警惕。
真正的对手在哪儿？
在人机大战前两盘的比赛中，李世石输的嘎嘣脆。韩国媒体就坐不住了，替李世石喊冤，说比赛不公平，称“阿尔法围棋”后面拥有无数个“指教者”。
此话有点强词夺理，但也不无道理。李世石对付的确实不是一个人，而是一支高智商的研发团队。
在这次人机大战之前，体育界的人士大多看好李世石，而科技界的人士却大多看好“阿尔法围棋”。有比较冷静的专业人士就说过，这场人机大战的胜负，其实在开赛之前就已经决定了。这当然没有什么猫腻和君子协定。李世石确实是一个人在战斗。
把赛场和战场对接一下，你就会发现有着惊人的相似之处。
仅举一个最新的战例：美军海豹突击队击毙本·拉登的“海神之矛”行动。从表面上看，冲在最前面的只是24个特种兵，而在他们的后面，有一个庞大的团队：天上有提供信息的卫星，海上有负责接应的航母，陆地有军事基地进行支援，华盛顿有全知的指挥中心……前面有24个人在作战，后面却有24的N次方的人员在帮忙。这样的战斗行动能不取得成功吗？
不管是人机大战也好，“海神之矛”的战斗行动也罢，都在印证着这么一个道理：战争（比赛）的胜负不取决于冲在最前面的人，而是取决于后面的团队；不完全取决于打仗（比赛）的过程，而是取决于准备打仗（比赛）的过程。
如果明白了这么一个道理，1∶4落败的李世石也应该感到释然。
所以，我们说“人机大战是战争最好的预实践”一点也不牵强。这实际上也给我们提出了一个课题，我们的资源和力量是用在培养一个世界冠军上呢，还是用于培养一支有创新能力的研发团队上；是用在一线呢，还是二线甚至三线四线。据悉，谷歌公司只有10%的人负责赚钱，90%的人负责胡思乱想去搞创新，而“阿尔法围棋”就是他们胡思乱想贪玩的结晶。
不管是冷兵器时代，还是机械化时代，在前方打仗靠的是“人海战术”，解决问题需要“集中优势兵力”。信息化战争不再打“人海战术”，大兵团厮杀的场景难于再现，但就整个战争而言，用兵并不见得少，相反有可能还多，只不过是用在最前沿的兵大大减少了，用兵的位置发生了乾坤大挪移。未来战争无人化、网络化和非接触的作战模式，参与者会变得更多，有时你真的不知道对手是谁、藏在哪儿？
我们天天念叨“制胜机理”？想想其实也很简单，就是“把正确的人用在正确的地方”。
当“孙子”还是当“老子”？
“阿尔法围棋”能完胜世界冠军，与以往下棋的程序最大的不同，就是它善于学习，而且具备了深度学习的能力。
人类学习的速度和容量，是无法企及电脑的。一个棋手一年只能下1000多盘棋，“阿尔法围棋”一天就能下100万盘棋。“阿尔法围棋”的“脑袋”里装了15万职业棋手的棋谱、上百万业余棋手的棋谱，并且自我对弈了3000万盘棋。人脑装的棋谱，估计连电脑的零头都不到。
赛前，很多人曾戏谑地把人工智能围棋程序称为“阿尔法狗”，当这只“狗”在前三盘完胜李世石之后，很多人便立马改口称“阿尔法老师”了。从学习能力上来说，电脑在一些方面已经远超人脑，“阿尔法围棋”战胜世界冠军也没有什么可奇怪的。
在互联网上流传这么一句名言： 研究兵法最多成为“孙子”，无为而治却能成为“老子”。
我们跟着李世石学围棋，最多只能成为一时的世界冠军；但如果能像“阿尔法围棋”那样拥有强大的学习能力，能博采众长地学习所有世界冠军的经验和长处，那就能成为高处不胜寒的顶尖高手。
赛场和战场虽然有不同的运行法则，但制胜机理很多则是相通的。比如学习。
人类虽然不可能具备电脑的某些学习能力，但以计算机为核心的信息技术，为人类的学习创造了优越的学习条件和无限可能。过去，我们只能在战争中学习战争，现在可以在电脑模拟的近似实战环境下学习战争，推演未来战争的攻防模式和发展趋势。科学家们现在在教会电脑如何学习，今后我们将在擅长学习的电脑帮助下拓展我们的学习。
当然，我们也必须看到，战场上的学习和赛场上的学习又有很多不同。“阿尔法围棋”可以轻而易举地获得众多围棋高手的棋谱，可在军事层面上，你想要获得对手训练、演习乃至作战方面的相关数据，难上加难！军事领域的学习一定程度上是在“摸着石头学习”。
一位金融家曾经深有感触地说，财富不是最重要的，时间才是，学习才是。
怎么学，跟谁学，学什么，这是一个问题。在信息化的时代，最紧迫的任务就是学会如何学习。因为，学习能力决定了创新能力，创新能力则决定了一个人或者一个团队的实力——这应该是人机大战给我们最大的启迪。
人机如何融合？
人机大战结束后，不少业内人士都在分析电脑和人脑下棋的优劣长短。
说到“阿尔法围棋”的长处，中国围棋等级分第一人柯洁在看了比赛后就直言，“阿尔法围棋”“能分清大小，这点非常厉害”。具备了在下棋时进行价值判断的能力，这是“阿尔法围棋”此次能够战胜李世石的一个重要因素。
电脑的长处是显而易见的：学习能力强大、计算能力强大、记忆能力强大，而且行事不会受到情绪影响，不会犯错。但电脑和人比，缺乏的是想象力和创造力，没有好恶是非的观念和喜怒哀乐的情感。
人机大战尚未结束，就有人说用“阿尔法围棋”的技术用来炒股、用来看病，肯定也能“大获全胜”。事实是，人工智能技术在很多领域已经开始发挥作用，但绝不是像人们想象的那么简单。人在电脑的帮助下会变得更加强大，但电脑失去了人的支持，很难有所作为。这实际上带来的是一个大家一直在探索的问题：人机如何取长补短融合成一体？
在现实社会中，我们已经离不开电脑了，信息技术无处不在。但不可否认，这只是一个“人机交互”的时代。人类要跨入“人机融合”的最高境界，一方面，人工智能技术需要再上一个台阶，另一方面，人类自己则需要强化“人机合一”的意识而非恐惧的担忧。在“阿尔法围棋”战胜世界围棋冠军后，人们在“人机融合”方面变得更为迫切。在金融、医疗、体育领域如此，在军事领域更是如此。
若干年前，美军就致力于用巴顿的战术与盖茨的技术有机地结合，帮助指挥官去寻找战场取胜的方法和手段。在纯技术层面上，美国在新世纪之初就开始探讨“脑机接口”技术军事应用，投入巨资研究武器与人相互作用机理，研发能驰骋未来战场的“机器战士”。
未来战争是在信息体系支撑下进行的，只有解决好人机融合这一核心问题，才能占据着战场的主动，赢得现代战争最后的胜利。
最大的挑战在人机融合，最大的机遇也在人机融合。对照人机大战这面镜子，我们的指战员在人机融合方面做得还远远不够。
http://news.ifeng.com/a/20160317/47916745_0.shtml人机大战戳到了我们哪些“痛点”
——从“阿尔法围棋”战胜世界冠军看人工智能在军事领域的影响
“阿尔法围棋”完胜世界冠军李世石的对弈，成了近日人们关注的焦点。据悉，第一盘棋就有超过一亿人观看了直播。而有关这场人机大战的话题，一时间更是充斥着网上论坛和街头巷尾。
谁是最大的赢家？
赛前，人们普遍看好世界冠军李世石，尽管他已不在竞技的巅峰状态，毕竟实力还在。但令人没想到的是，李世石如此不堪一击。
电脑战胜了人脑，人们想到了，但没有想到来的这么快。于是，有人担忧甚至是恐惧。当然也有人兴奋：人工智能赢了棋，人类赢得了未来！其理由是：战胜李世石的“阿尔法围棋”是由人研发的。
电脑战胜了人脑，会给人类带来什么样的革命性变化？这不是本文想探讨的话题。人类当然是可以赢得未来，但不等于你就能赢得未来。换句话说，这场人机大战谁是最大的赢家？
是电脑？是“阿尔法围棋”？是谷歌研发团队？是英国人？据悉，研发“阿尔法围棋”的是一家仅有50多人的英国小公司。仅仅是观看了这个小公司的一次演示，谷歌公司就毫不迟疑以4亿英镑的重金收购了这家英国的小公司——这是发生在2013年的事。
仅仅过了两年多的时间，一个具有里程碑意义的事件就发生了：人类4000年的围棋历史，被“阿尔法围棋”改写，开辟了新纪元。
里程碑事件的背后，总会有一个推手。这次人机大战也概莫能外。人机大战之前，笔者在《人机大战，战争最好的预实践？》一文中提到，当年IBM研发战胜国际象棋顶级大师卡斯帕罗夫的“更深的蓝”，就得到了美国国防部的资助。话到此处，谁是此次人机大战最大的赢家，不说大家也“懂得”。
科学技术每一次划时代的进步，都会造福于人类，但也有可能祸害人类。比如火药，比如核能，这关键要看谁在用，用的目的是干什么？
美国康奈尔大学教授、人工智能专家巴特·塞尔曼在谈到“人工智能威胁论”时说，开发人工智能有一定的风险，但人工智能研究界已经开始研究所谓的人工智能安全。这些将要开发出来的系统将对人类保持友好，并与人类合作，我对此相当有信心。除了特定军事应用，开发“敌对人工智能”不符合任何人的利益。
什么是世界强国？站在科技最前沿的国家才能成为世界强国。军队也是如此，你拥有世界最先进的科技，才有可能成为世界一流的军队。所以，抢占高科技的制高点，一直是大国和强国的必修课。
电脑战胜人脑，我们不一定要恐惧，但一定要警惕。
真正的对手在哪儿？
在人机大战前两盘的比赛中，李世石输的嘎嘣脆。韩国媒体就坐不住了，替李世石喊冤，说比赛不公平，称“阿尔法围棋”后面拥有无数个“指教者”。
此话有点强词夺理，但也不无道理。李世石对付的确实不是一个人，而是一支高智商的研发团队。
在这次人机大战之前，体育界的人士大多看好李世石，而科技界的人士却大多看好“阿尔法围棋”。有比较冷静的专业人士就说过，这场人机大战的胜负，其实在开赛之前就已经决定了。这当然没有什么猫腻和君子协定。李世石确实是一个人在战斗。
把赛场和战场对接一下，你就会发现有着惊人的相似之处。
仅举一个最新的战例：美军海豹突击队击毙本·拉登的“海神之矛”行动。从表面上看，冲在最前面的只是24个特种兵，而在他们的后面，有一个庞大的团队：天上有提供信息的卫星，海上有负责接应的航母，陆地有军事基地进行支援，华盛顿有全知的指挥中心……前面有24个人在作战，后面却有24的N次方的人员在帮忙。这样的战斗行动能不取得成功吗？
不管是人机大战也好，“海神之矛”的战斗行动也罢，都在印证着这么一个道理：战争（比赛）的胜负不取决于冲在最前面的人，而是取决于后面的团队；不完全取决于打仗（比赛）的过程，而是取决于准备打仗（比赛）的过程。
如果明白了这么一个道理，1∶4落败的李世石也应该感到释然。
所以，我们说“人机大战是战争最好的预实践”一点也不牵强。这实际上也给我们提出了一个课题，我们的资源和力量是用在培养一个世界冠军上呢，还是用于培养一支有创新能力的研发团队上；是用在一线呢，还是二线甚至三线四线。据悉，谷歌公司只有10%的人负责赚钱，90%的人负责胡思乱想去搞创新，而“阿尔法围棋”就是他们胡思乱想贪玩的结晶。
不管是冷兵器时代，还是机械化时代，在前方打仗靠的是“人海战术”，解决问题需要“集中优势兵力”。信息化战争不再打“人海战术”，大兵团厮杀的场景难于再现，但就整个战争而言，用兵并不见得少，相反有可能还多，只不过是用在最前沿的兵大大减少了，用兵的位置发生了乾坤大挪移。未来战争无人化、网络化和非接触的作战模式，参与者会变得更多，有时你真的不知道对手是谁、藏在哪儿？
我们天天念叨“制胜机理”？想想其实也很简单，就是“把正确的人用在正确的地方”。
当“孙子”还是当“老子”？
“阿尔法围棋”能完胜世界冠军，与以往下棋的程序最大的不同，就是它善于学习，而且具备了深度学习的能力。
人类学习的速度和容量，是无法企及电脑的。一个棋手一年只能下1000多盘棋，“阿尔法围棋”一天就能下100万盘棋。“阿尔法围棋”的“脑袋”里装了15万职业棋手的棋谱、上百万业余棋手的棋谱，并且自我对弈了3000万盘棋。人脑装的棋谱，估计连电脑的零头都不到。
赛前，很多人曾戏谑地把人工智能围棋程序称为“阿尔法狗”，当这只“狗”在前三盘完胜李世石之后，很多人便立马改口称“阿尔法老师”了。从学习能力上来说，电脑在一些方面已经远超人脑，“阿尔法围棋”战胜世界冠军也没有什么可奇怪的。
在互联网上流传这么一句名言： 研究兵法最多成为“孙子”，无为而治却能成为“老子”。
我们跟着李世石学围棋，最多只能成为一时的世界冠军；但如果能像“阿尔法围棋”那样拥有强大的学习能力，能博采众长地学习所有世界冠军的经验和长处，那就能成为高处不胜寒的顶尖高手。
赛场和战场虽然有不同的运行法则，但制胜机理很多则是相通的。比如学习。
人类虽然不可能具备电脑的某些学习能力，但以计算机为核心的信息技术，为人类的学习创造了优越的学习条件和无限可能。过去，我们只能在战争中学习战争，现在可以在电脑模拟的近似实战环境下学习战争，推演未来战争的攻防模式和发展趋势。科学家们现在在教会电脑如何学习，今后我们将在擅长学习的电脑帮助下拓展我们的学习。
当然，我们也必须看到，战场上的学习和赛场上的学习又有很多不同。“阿尔法围棋”可以轻而易举地获得众多围棋高手的棋谱，可在军事层面上，你想要获得对手训练、演习乃至作战方面的相关数据，难上加难！军事领域的学习一定程度上是在“摸着石头学习”。
一位金融家曾经深有感触地说，财富不是最重要的，时间才是，学习才是。
怎么学，跟谁学，学什么，这是一个问题。在信息化的时代，最紧迫的任务就是学会如何学习。因为，学习能力决定了创新能力，创新能力则决定了一个人或者一个团队的实力——这应该是人机大战给我们最大的启迪。
人机如何融合？
人机大战结束后，不少业内人士都在分析电脑和人脑下棋的优劣长短。
说到“阿尔法围棋”的长处，中国围棋等级分第一人柯洁在看了比赛后就直言，“阿尔法围棋”“能分清大小，这点非常厉害”。具备了在下棋时进行价值判断的能力，这是“阿尔法围棋”此次能够战胜李世石的一个重要因素。
电脑的长处是显而易见的：学习能力强大、计算能力强大、记忆能力强大，而且行事不会受到情绪影响，不会犯错。但电脑和人比，缺乏的是想象力和创造力，没有好恶是非的观念和喜怒哀乐的情感。
人机大战尚未结束，就有人说用“阿尔法围棋”的技术用来炒股、用来看病，肯定也能“大获全胜”。事实是，人工智能技术在很多领域已经开始发挥作用，但绝不是像人们想象的那么简单。人在电脑的帮助下会变得更加强大，但电脑失去了人的支持，很难有所作为。这实际上带来的是一个大家一直在探索的问题：人机如何取长补短融合成一体？
在现实社会中，我们已经离不开电脑了，信息技术无处不在。但不可否认，这只是一个“人机交互”的时代。人类要跨入“人机融合”的最高境界，一方面，人工智能技术需要再上一个台阶，另一方面，人类自己则需要强化“人机合一”的意识而非恐惧的担忧。在“阿尔法围棋”战胜世界围棋冠军后，人们在“人机融合”方面变得更为迫切。在金融、医疗、体育领域如此，在军事领域更是如此。
若干年前，美军就致力于用巴顿的战术与盖茨的技术有机地结合，帮助指挥官去寻找战场取胜的方法和手段。在纯技术层面上，美国在新世纪之初就开始探讨“脑机接口”技术军事应用，投入巨资研究武器与人相互作用机理，研发能驰骋未来战场的“机器战士”。
未来战争是在信息体系支撑下进行的，只有解决好人机融合这一核心问题，才能占据着战场的主动，赢得现代战争最后的胜利。
最大的挑战在人机融合，最大的机遇也在人机融合。对照人机大战这面镜子，我们的指战员在人机融合方面做得还远远不够。
http://news.ifeng.com/a/20160317/47916745_0.shtml
一直觉得，谷歌围棋的背后是谷歌地球。
把“人机大战”仅视作一场比赛或商业炒作，显然低估了资本的力量和动机。
把“人机大战”仅视作一场比赛或商业炒作，显然低估了资本的力量和动机。
一直觉得，谷歌围棋的背后是谷歌地球。
把“人机大战”仅视作一场比赛或商业炒作，显然低估了资本的力量 ...
有人说是美国鼓吹未来经济新增长点，就类似于计算机和互联网全面普及的那个年代（2000年左右）
把“人机大战”仅视作一场比赛或商业炒作，显然低估了资本的力量 ...
有人说是美国鼓吹未来经济新增长点，就类似于计算机和互联网全面普及的那个年代（2000年左右）
有人说是美国鼓吹未来经济新增长点，就类似于计算机和互联网全面普及的那个年代（2000年左右）
感觉这次炒作要为他人做嫁衣裳了
感觉这次炒作要为他人做嫁衣裳了
感觉这次炒作要为他人做嫁衣裳了
主要是美国制造太软了，没有重工（哪怕是军工）的支撑光靠高科技实在不踏实。
主要是美国制造太软了，没有重工（哪怕是军工）的支撑光靠高科技实在不踏实。
互相忽悠误导，真正的大国战争会是击毙本拉登这种搞法？你忽悠过来，我忽悠过去
在互联网上流传这么一句名言： 研究兵法最多成为“孙子”，无为而治却能成为“老子”。
这句写的很不对题
这句写的很不对题
人类飞行员要培养多年，死了就死了，机器飞机员直接复制，被击落后记忆和经验还在，可以高速进化学习再复制，一路打下去人类真没办法
2016-3-17 17:23 上传
当然，也确实有人被戳到了“痛点”，比如这篇文章的作者——被人发现了无知，如何不痛？
当然，也确实有人被戳到了“痛点”，比如这篇文章的作者——被人发现了无知，如何不痛？
人机大战戳到了我们哪些“痛点”？如果这里的“我们”指中国的话，那我的回答是：没有。
论人，我们有八次 ...
这么牛逼？
论人，我们有八次 ...
这么牛逼？
射四花火 发表于 2016-3-17 17:24
人机大战戳到了我们哪些“痛点”？如果这里的“我们”指中国的话，那我的回答是：没有。
论人，我们有八次 ...
然而现在赢的是阿尔法狗
要不下把这货从实验室里搞出来先？
没阿尔法狗的时候鬼都没听过 别人打赢了再崩出来说看我看我 我更厉害。
哪怕是做广告 也是完完全全不合格的 。
射四花火 发表于 2016-3-17 17:24
人机大战戳到了我们哪些“痛点”？如果这里的“我们”指中国的话，那我的回答是：没有。
论人，我们有八次 ...
然而现在赢的是阿尔法狗
要不下把这货从实验室里搞出来先？
没阿尔法狗的时候鬼都没听过 别人打赢了再崩出来说看我看我 我更厉害。
哪怕是做广告 也是完完全全不合格的 。
止水潭 发表于 2016-3-17 16:59
主要是美国制造太软了，没有重工（哪怕是军工）的支撑光靠高科技实在不踏实。
有道理！完全支持！
主要是美国制造太软了，没有重工（哪怕是军工）的支撑光靠高科技实在不踏实。
有道理！完全支持！
我倒是觉得第四局小李同志的胜利反而说明了“AI并非绝对不可战胜的”！
咕噜噜噜 发表于 2016-3-17 17:34
然而现在赢的是阿尔法狗
要不下把这货从实验室里搞出来先？
没阿尔法狗的时候鬼都没听过 别人打赢了 ...
早在2014年，国际计算机学会（Association for Computing Machinery）通讯就将寒武纪1号评选为2014年的计算机领域研究焦点（每年二十个左右，大陆首次入选）了。
你不看专业期刊，你当然不知道。
然而现在赢的是阿尔法狗
要不下把这货从实验室里搞出来先？
没阿尔法狗的时候鬼都没听过 别人打赢了 ...
早在2014年，国际计算机学会（Association for Computing Machinery）通讯就将寒武纪1号评选为2014年的计算机领域研究焦点（每年二十个左右，大陆首次入选）了。
你不看专业期刊，你当然不知道。
射四花火 发表于 2016-3-17 17:58
早在2014年，国际计算机学会（Association for Computing Machinery）通讯就将寒武纪1号评选为2014年的计 ...
那不是废话嘛 专业杂志自然是专业人士看的
可普通人有几个会接触这些。
还是那句话 如果强 就做出来看看，
至少现在大多数人都认为 谷歌的狗最强。
早在2014年，国际计算机学会（Association for Computing Machinery）通讯就将寒武纪1号评选为2014年的计 ...
那不是废话嘛 专业杂志自然是专业人士看的
可普通人有几个会接触这些。
还是那句话 如果强 就做出来看看，
至少现在大多数人都认为 谷歌的狗最强。
自动机的原理在军事领域已经应用的很广泛了。一体化的自动指挥系统就是一个例子。说白了，就是“天网”。目前，无人机正在搞自动化起降，那么自动化的作战其实也就是个伦理约束。
解放军的研究院也认识到深度学习的实力了，这个观点现在中国还很新鲜，至少比超大很多人都激进，呵呵
止水潭 发表于 2016-3-17 16:59
主要是美国制造太软了，没有重工（哪怕是军工）的支撑光靠高科技实在不踏实。
但是也不要掉以轻心，美帝目前还保持着军工相关，信息技术相关，以及资本金融相关的部分核心能力，这三项核心能力动摇了，才是真正的动摇。
任何一只还有爪子的狼和有毒牙的毒蛇都不能被低估。
主要是美国制造太软了，没有重工（哪怕是军工）的支撑光靠高科技实在不踏实。
但是也不要掉以轻心，美帝目前还保持着军工相关，信息技术相关，以及资本金融相关的部分核心能力，这三项核心能力动摇了，才是真正的动摇。
任何一只还有爪子的狼和有毒牙的毒蛇都不能被低估。
主要是美国制造太软了，没有重工（哪怕是军工）的支撑光靠高科技实在不踏实。
美国什么造不出来，求举例，越多越好！
美国什么造不出来，求举例，越多越好！
美国什么造不出来，求举例，越多越好！
随手给你个例子：电灯泡。
随手给你个例子：电灯泡。
随手给你个例子：电灯泡。
爱迪生泉下有知，看到这帮不肖子孙，连他100多年前的发明都丢了，不知道什么感想！
爱迪生泉下有知，看到这帮不肖子孙，连他100多年前的发明都丢了，不知道什么感想！
人民解放军在南海的城市化打法，如果阿尔法狗要进行深度学习，不知道它会有什么结论？
几乎同时起步的两家公司，当谷歌在验证人工智能的时候，百度正在卖贴吧，噢，还有搞外卖还顺手捅了饿了吗一刀。不吹不黑，我们还是要靠院士们搞高新科技
资本的力量好不，扯这么多，整个团队重金买过来，多层神经网络深度学习本来就是AI领域新突破，的这次"大战"更多地是一场秀
止水潭 发表于 2016-3-17 16:53
有人说是美国鼓吹未来经济新增长点，就类似于计算机和互联网全面普及的那个年代（2000年左右）
美国股票炒高了，需要人接盘
有人说是美国鼓吹未来经济新增长点，就类似于计算机和互联网全面普及的那个年代（2000年左右）
美国股票炒高了，需要人接盘
主要是美国制造太软了，没有重工（哪怕是军工）的支撑光靠高科技实在不踏实。
美帝一年多少飞机、战舰航母这叫没重工军工，对了你告诉我什么叫重工？
美帝一年多少飞机、战舰航母这叫没重工军工，对了你告诉我什么叫重工？
对自动驾驶等难题还是很有突破性方法创新的
阿法狗这次在民间进行了一次成功的人工智能自我学习的科普教育，谷歌功不可没
美国什么造不出来，求举例，越多越好！
简单的例子吧，美国制造业产值在降低。
简单的例子吧，美国制造业产值在降低。
但是也不要掉以轻心，美帝目前还保持着军工相关，信息技术相关，以及资本金融相关的部分核心能力，这三项 ...
军工不太怕（毕竟美国钱不多）信息技术比较怕（毕竟芯片我们不完全掌握）金融不太怕（敢打金融战，那美元就别想要了，大不了我损失惨重，美国彻底失去金融霸权）
军工不太怕（毕竟美国钱不多）信息技术比较怕（毕竟芯片我们不完全掌握）金融不太怕（敢打金融战，那美元就别想要了，大不了我损失惨重，美国彻底失去金融霸权）
不由得想起来pupu在日落共青城里讲的那几个段子。80公里射程的R-27和排队枪毙战法。
美国股票炒高了，需要人接盘
谁能接？中国不接不就烂手里了。
谁能接？中国不接不就烂手里了。
美帝一年多少飞机、战舰航母这叫没重工军工，对了你告诉我什么叫重工？
你倒是告诉我美国2015年新服役几架三代机，几艘宙斯盾舰，几艘航母？
我可以告诉你的是中国2015年入役接近100架三代机。
你倒是告诉我美国2015年新服役几架三代机，几艘宙斯盾舰，几艘航母？
我可以告诉你的是中国2015年入役接近100架三代机。
阿法狗广告费付了没？
其实，巡航导弹也是人工智能，弱人工智能
你倒是告诉我美国2015年新服役几架三代机，几艘宙斯盾舰，几艘航母？
我可以告诉你的是中国2015年入役接 ...
算了F35现在产量多少网上可以查到啊，波音一年产多少大飞机也可以查到啊？
我可以告诉你的是中国2015年入役接 ...
算了F35现在产量多少网上可以查到啊，波音一年产多少大飞机也可以查到啊？
算了F35现在产量多少网上可以查到啊，波音一年产多少大飞机也可以查到啊？
那你倒是赐教2015年生产了多少架F35啊！另外，我们讨论的是军机生产，不是民用的。
那你倒是赐教2015年生产了多少架F35啊！另外，我们讨论的是军机生产，不是民用的。
那你倒是赐教2015年生产了多少架F35啊！另外，我们讨论的是军机生产，不是民用的。
我靠，你这心态……
美国居然没有重工的支持……
产不了灯泡？那单反就更不用提了……
我靠，你这心态……
美国居然没有重工的支持……
产不了灯泡？那单反就更不用提了……
我靠，你这心态……
美国居然没有重工的支持……
产不了灯泡？那单反就更不用提了……
不是说完全没有，而是在质量和数量上下滑严重。以前仰望的灯塔现在成了正在被水淹没的礁石，难免得有些唏嘘。个人比较反对美吹吧，毕竟现在的形势在那摆着呢，再美吹只能说是在误导别人。
我记得前一阶段美国有报道，说中国2015年的战斗机产量占全球三分之二。
美国居然没有重工的支持……
产不了灯泡？那单反就更不用提了……
不是说完全没有，而是在质量和数量上下滑严重。以前仰望的灯塔现在成了正在被水淹没的礁石，难免得有些唏嘘。个人比较反对美吹吧，毕竟现在的形势在那摆着呢，再美吹只能说是在误导别人。
我记得前一阶段美国有报道，说中国2015年的战斗机产量占全球三分之二。
那你倒是赐教2015年生产了多少架F35啊！另外，我们讨论的是军机生产，不是民用的。
1. 美国2015年军品出口达466亿美元
[据英国《简氏防务周刊》2015年10月14日报道]美国国防安全合作局（DSCA）主管在10月13日举行的在2015年美国陆军协会（AUSA）上宣布美国2015年对外军售额达到了466亿美元。比2014年增长了36%，是美国国防安全合作局负责管理对外军售以来的年度军售总额的第二高峰。2012年该机构负责的对外军售年度总额最高，原因是2012年美国向沙特阿拉伯出售了价值为为294亿美元的波音F-15战斗机，极大地提高了当年的对外军售交易额。
美国国防安全合作局主管称，这个交易额度表明了该部门进行了大量的工作，有171个国家向该部门提交了13234项军售请求。2015的贸易额与2012年贸易额的最大不同之处是并没有单个巨额的军售项目驱动2015年的总贸易额。对外军售总额从2013年的278亿美元增长到2014年的342亿美元，最终在2015年9月30日2015财年结束时达到了466亿美元。
此前美国对《美国军品清单》进行了评审，此次评审重新定义了军品物项的分类，使该清单更加严密，将更多的物项移入商业出口清单管理系统，美国国务院官员称该次评审的目的是缓解对外军售系统的压力，加速非危险物项的流通。美国国防安全合作局主管称，尽管1000或2000个物项被移入商业出口管制中的《商业管制清单》，对国防安全合作局处理的军售案例数量并未产生影响。（北方科技信息研究所 周娜）
2. 2015年美国陆军对外军售达200亿美元
[2015年10月13日本站综合报道]2015年10月13日，在美国陆军协会（AUSA）举办的新闻发布会上，陆军部采办、后勤与技术助理部长徐若冰称，2015年美国陆军通过政府的对外军售项目向国外出售了价值200亿美元的装备。陆军装备司令部司令丹尼斯·维亚预计，这个数字在2016年会降至2014年的水平，减少到150亿美元。主要原因是国际预算普遍降低；中东因为受到油价的影响采购意向也不高，但似乎亚太和欧洲地区的意向会越来越高。
1. 美国2015年军品出口达466亿美元
[据英国《简氏防务周刊》2015年10月14日报道]美国国防安全合作局（DSCA）主管在10月13日举行的在2015年美国陆军协会（AUSA）上宣布美国2015年对外军售额达到了466亿美元。比2014年增长了36%，是美国国防安全合作局负责管理对外军售以来的年度军售总额的第二高峰。2012年该机构负责的对外军售年度总额最高，原因是2012年美国向沙特阿拉伯出售了价值为为294亿美元的波音F-15战斗机，极大地提高了当年的对外军售交易额。
美国国防安全合作局主管称，这个交易额度表明了该部门进行了大量的工作，有171个国家向该部门提交了13234项军售请求。2015的贸易额与2012年贸易额的最大不同之处是并没有单个巨额的军售项目驱动2015年的总贸易额。对外军售总额从2013年的278亿美元增长到2014年的342亿美元，最终在2015年9月30日2015财年结束时达到了466亿美元。
此前美国对《美国军品清单》进行了评审，此次评审重新定义了军品物项的分类，使该清单更加严密，将更多的物项移入商业出口清单管理系统，美国国务院官员称该次评审的目的是缓解对外军售系统的压力，加速非危险物项的流通。美国国防安全合作局主管称，尽管1000或2000个物项被移入商业出口管制中的《商业管制清单》，对国防安全合作局处理的军售案例数量并未产生影响。（北方科技信息研究所 周娜）
2. 2015年美国陆军对外军售达200亿美元
[2015年10月13日本站综合报道]2015年10月13日，在美国陆军协会（AUSA）举办的新闻发布会上，陆军部采办、后勤与技术助理部长徐若冰称，2015年美国陆军通过政府的对外军售项目向国外出售了价值200亿美元的装备。陆军装备司令部司令丹尼斯·维亚预计，这个数字在2016年会降至2014年的水平，减少到150亿美元。主要原因是国际预算普遍降低；中东因为受到油价的影响采购意向也不高，但似乎亚太和欧洲地区的意向会越来越高。