寒武纪二号(代号大电脑)CPU是什么情况,为什么能大大提 ...

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2014年是兄弟俩丰收的一年。2014年3月在美国召开的国际顶级学术会议ASPLOS上,“DianNao:一种小尺度的高吞吐率机器学习加速器”获得了最佳论文奖。这不但是大陆科研机构首次在计算机系统和高性能计算领域顶级国际会议上获得最佳论文奖,也是亚洲首次。2014年12月,陈氏兄弟又推出了寒武纪2号神经网络处理器(DaDianNao),荣获2014年度Micro最佳论文。这是Micro自1963年创办以来,美国以外国家首次获得这个奖项。

“寒武纪1号”的小名则被兄弟两个搞笑地起名为“DianNao”。而“寒武纪2号”——“DaDianNao”又有多项突破,性能继续大幅度提高,与通用芯片和GPU相比,计算速度提高几十倍,功耗只有十分之一,整体能效提高450倍。“如果用在手机上,图像、语音识别能力大大增强,而由于省电,电池待机时间会大大提高。”陈云霁透露,这种芯片将用在国产手机上。

http://news.ustc.edu.cn/kdr/201502/t20150216_211671.html

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只是图像、语音识别能力大大增强,就能大大提高电池待机时间?有点不懂其中的因果关系2014年是兄弟俩丰收的一年。2014年3月在美国召开的国际顶级学术会议ASPLOS上,“DianNao:一种小尺度的高吞吐率机器学习加速器”获得了最佳论文奖。这不但是大陆科研机构首次在计算机系统和高性能计算领域顶级国际会议上获得最佳论文奖,也是亚洲首次。2014年12月,陈氏兄弟又推出了寒武纪2号神经网络处理器(DaDianNao),荣获2014年度Micro最佳论文。这是Micro自1963年创办以来,美国以外国家首次获得这个奖项。

“寒武纪1号”的小名则被兄弟两个搞笑地起名为“DianNao”。而“寒武纪2号”——“DaDianNao”又有多项突破,性能继续大幅度提高,与通用芯片和GPU相比,计算速度提高几十倍,功耗只有十分之一,整体能效提高450倍。“如果用在手机上,图像、语音识别能力大大增强,而由于省电,电池待机时间会大大提高。”陈云霁透露,这种芯片将用在国产手机上。

http://news.ustc.edu.cn/kdr/201502/t20150216_211671.html

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只是图像、语音识别能力大大增强,就能大大提高电池待机时间?有点不懂其中的因果关系
两个是并列的,不是因果。
两个是并列的,不是因果。
人工神经网络算法硬件化就能大大降低功耗?
hswz 发表于 2015-4-27 20:45
人工神经网络算法硬件化就能大大降低功耗?
等他们拿出成品来看吧。我是表示怀疑的。而且神经元网络在解决一般科学计算问题上明显处于劣势。
看看,据说很有前途!
这个不会用在手机上的,专用特种小型机还差不多
谁吃饱了天天在手机上跑神经网络…
能20年后再看看
magpray 发表于 2016-3-19 19:38
看看,据说很有前途!
妥妥的超越
熊首督军 发表于 2016-3-19 19:44
这个不会用在手机上的,专用特种小型机还差不多
那会是什么节奏??
那会是什么节奏??
专门研究神经网络的小型机啊,最好加上FPGA
hswz 发表于 2015-4-27 20:45
人工神经网络算法硬件化就能大大降低功耗?
任何一种算法,只要能做成ASIC,其性能/功耗相对CPU来说一定是大幅度超越的,这是一个普遍规律,跟是不是AI算法倒是关系不大。

软件模拟 < CPU硬顶 < GPGPU\DSP\FPGA加速 < ASIC
konming 发表于 2015-4-27 20:53
等他们拿出成品来看吧。我是表示怀疑的。而且神经元网络在解决一般科学计算问题上明显处于劣势。
硬件化降低功耗是和不硬件化相比
比方说,原来算二十分钟就能把电池用光,现在可以坚持四、五个小时。差不多就这种程度。
和彻底不算(手机没这功能)相比当然是更耗电的。