在下想问一下中国的人工智能水平（机器人）

发paper能力最近突飞猛进 当然和美帝差距还很大

美帝的big dog那些和 ai ml那些研究热点猛灌水的方面关系不大

回复 2# civilevil


      对不起，完全不明白你在说些什么，能不能详细点？谢谢。

ddt2004 发表于 2009-11-3 03:37


    论文太多太水，成果太少太虚

    论文也不是太多
是相对于以前来说很多 05年以后 狂飙

论文太多太水，成果太少太虚
qnxchina 发表于 2009-11-3 07:36

    论文也不是太多
是相对于以前来说很多 05年以后 狂飙

一个字  假
这玩意本来就前途不大，至少目前看来如此。

央视记得介绍过很多中兵光电的产品，无人机，战斗机器人等等， 根据介绍，说他们都是遥控的。不过让它们有一定自我调节的条件反射能力，我看还是有希望的，只要有人才。

上次我在飞扬的尖端区回过一个哈工大机器人跳舞的视频帖子，我妄猜到这东西没有什么太大技术含量，并列出了一些论点。不久版主就把这个帖子从尖端区移走了。

大狗涉及的不只是人工智能。光有算法，没有狗腿也不行。
我感觉这方面我们起步晚投入少。还有太多的东西急切需要研发了，比如发动机预警机复合材料大飞机新能源之类的。

civilevil 发表于 2009-11-3 08:17

我的前上司，因为不愿意花钱上期刊，娃都有了现在连个副教授都没有捞到。要比做工程，他学校那些学院派哪是他对手。

对不起啊楼主，我跑题了。

讲起机器人，我就想起了语音识别。 现在国内公认最权威的一般就是李开复大大了，但是人家志向不在于此。

我灌水了，呵呵

和日本 美国比起来 有差距的 不过慢慢发展吧

    人家志不在此…………说实话换我，要工程做的顺手，钱赚的哗哗滴…………也没按个心思花在评职称上。混职称不就好忽悠项目，图个利益回报嘛。人家搞工程直接钱就到了。

再说了，除非很基础研究，搞应用还是靠干活，做着做着就碰到个惊天地的大项目…………干好了，想不出名都难。

我的前上司，因为不愿意花钱上期刊，娃都有了现在连个副教授都没有捞到。要比做工程，他学校那些学院派 ...
gasover 发表于 2009-11-3 21:21

    人家志不在此…………说实话换我，要工程做的顺手，钱赚的哗哗滴…………也没按个心思花在评职称上。混职称不就好忽悠项目，图个利益回报嘛。人家搞工程直接钱就到了。

再说了，除非很基础研究，搞应用还是靠干活，做着做着就碰到个惊天地的大项目…………干好了，想不出名都难。

有大把大把的钱当然做产品了，没那么多钱才做工程。
教授还是一种很高的荣誉嘛， 是受人尊敬的头衔。不是钱能完全代替的。再说了，不是每个学校老师都有他的资质条件嘛。 遇到个潜心专研学术的老师缺不肖于潜规则，那就很不幸了。


说起来前两年偶都当过兼职老师呢， 偶喜欢给漂亮MM上课。哈哈哈哈。 不过上我的课也是有收获。

人家志不在此…………说实话换我，要工程做的顺手，钱赚的哗哗滴…………也没按个心思花在评职称 ...
缥渺神龙 发表于 2009-11-3 21:34

有大把大把的钱当然做产品了，没那么多钱才做工程。
教授还是一种很高的荣誉嘛， 是受人尊敬的头衔。不是钱能完全代替的。再说了，不是每个学校老师都有他的资质条件嘛。 遇到个潜心专研学术的老师缺不肖于潜规则，那就很不幸了。


说起来前两年偶都当过兼职老师呢， 偶喜欢给漂亮MM上课。哈哈哈哈。 不过上我的课也是有收获。

计算机作为一种工具，是人脑的延伸。（大一新生的课本上的原句）

其实人工智能在一定程度上可以分成3个等级。
等级1：弱智能。 就是通过硬编码，硬计算的方式。 比如你手上10来块钱的计算器。各种市面上的应用软件等等， 目前可能99.999%的人工智能属于这个等级。

弱智能还是有很多优点的，比如运算速度快，还有就是计算结果是唯一的。在需要高可靠性方面远胜人脑。 因为有这些优点，无论未来科学如何发展，这种等级的人工智能永远也无法被替代。

等级2：条件反射级智能。 目前可以说是应用技术的前沿，就是以模拟人工神经网络的方式来自学习，自编程。 每个神经节点都可以看做一个逻辑判断的节点。用不同专用的训练方法来训练它。

这样做的好处是其抗模糊性能高， 比如语音，视频，和预测系统上有其无可替代的优越性。 并且一旦有成熟的神经网络中间件，其开发成本相对弱智能要低得多，因为不用人来写程序代码，而是以模拟生物脑部的学习方式来内力学习。

等级3：思考型智能。这个是未来人工智能的必然发展方向。 通过神经网络的链接， 放电，训练算法的革命来得到。  目前这种人工智能只存在于神话中。

计算机作为一种工具，是人脑的延伸。（大一新生的课本上的原句）

其实人工智能在一定程度上可以分成3个等级。
等级1：弱智能。 就是通过硬编码，硬计算的方式。 比如你手上10来块钱的计算器。各种市面上的应用软件等等， 目前可能99.999%的人工智能属于这个等级。

弱智能还是有很多优点的，比如运算速度快，还有就是计算结果是唯一的。在需要高可靠性方面远胜人脑。 因为有这些优点，无论未来科学如何发展，这种等级的人工智能永远也无法被替代。

等级2：条件反射级智能。 目前可以说是应用技术的前沿，就是以模拟人工神经网络的方式来自学习，自编程。 每个神经节点都可以看做一个逻辑判断的节点。用不同专用的训练方法来训练它。

这样做的好处是其抗模糊性能高， 比如语音，视频，和预测系统上有其无可替代的优越性。 并且一旦有成熟的神经网络中间件，其开发成本相对弱智能要低得多，因为不用人来写程序代码，而是以模拟生物脑部的学习方式来内力学习。

等级3：思考型智能。这个是未来人工智能的必然发展方向。 通过神经网络的链接， 放电，训练算法的革命来得到。  目前这种人工智能只存在于神话中。

去年我有个前胖子同事来找过我， 说他朋友要和某大学合作建立一个军工方面的研发中心。 要做一种单兵方面的作战系统什么的。  问我的在强智能算法方面有没有意向技术加入。 不过当时我没有敢接招，就没有深入谈下去。。。

去年我有个前胖子同事来找过我， 说他朋友要和某大学合作建立一个军工方面的研发中心。 要做一种单兵方面的作战系统什么的。  问我的在强智能算法方面有没有意向技术加入。 不过当时我没有敢接招，就没有深入谈下去。。。

gasover 发表于 2009-11-3 22:20


    春天种下MM，秋天收获LP？？

人工智能有个P理论

现在广泛应用的各种可微的神经元网络根本不是模拟人脑，不要挂羊头卖狗肉了。

ANN无非就是又一种无法充分证明算法收敛的“高维”逼近而已。

至于那些搞笑的训练方法就更可笑了，比如TDL，人家明明已经证明了对非线性模型比如ANN，TDL根本不收敛，一群人还拿个ANN搞TDL。

其他类似的所谓具备“学习”能力的算法也都是如此。

人工智能根本就是忽悠，比经济学好不到哪去吧，根本没什么货真价实的理论，看谁能忽悠谁最厉害，实际上工程应用根本没人用那些狗P“理论”，因为根本没用，这点也跟经济学比较类似。

人工智能。。。。。。

学了计算机的人基本都不会认为 AI 有可能性 计算机太笨了

ls的太那个啥了

你看看人搞classification的 Bayesian 网络的
统计推断的，那些东西还是很有用的

我觉得搞Bayesian推断还是很有前途的

贝网算人工智能？这玩意明明是统计学的东西，什么时候跟人工智能扯上了？

回复 19# F119增吹版

这也算吧
因为我看过本书，叫AI 与 ML 人就整这个去推断xx
AI 和 ML 我觉得界限模糊吧

呵呵，也可能是我理解错误
多多指正

做大学老师有什么要求啊。。

kimberlyshaw 发表于 2009-11-5 09:22

只不过用到了B网的模型而已

有哪位老大发些图片上来欣赏

F119增吹版 发表于 2009-11-5 10:20


    hehe big大神给人封了
换个马甲又上来了 呵呵

无论MD还是泥轰的人工智能（机器人）其实都是胡说，在理论上都处于婴儿阶段。目前最多只能称之为放射性机器，用人或者智能来称呼纯粹是瞎扯。硅智能只是存在漫画本上的玩意，建议关注生物电脑技术的进展，那才是真正目标。

先解决能源问题再说吧

有些人看问题只会看静态，下棋是只看一步的。一两年前说到固态硬盘，还有个自称很了解当时固态硬盘技术情况的跟我争，大谈这个缺点多大那个缺点多大，说没前景不可能应用什么的，现在看看固态硬盘发展那叫一个飞速，普及也要不了多久。
技术人员有几个有战略眼光呢，大多是忙于自己的一亩三分地。
说到中国发展和武器装备的发展也是一样的。一些唱衰的贬低的，自以为只有他看到了不足，大谈这里落后那里多烂，没有眼睛看到发展的态势。这种人到了股票市场里就是那种追涨杀跌的给人送钱的傻冒。

有些人看问题只会看静态，下棋是只看一步的。一两年前说到固态硬盘，还有个自称很了解当时固态硬盘技术情况的跟我争，大谈这个缺点多大那个缺点多大，说没前景不可能应用什么的，现在看看固态硬盘发展那叫一个飞速，普及也要不了多久。
技术人员有几个有战略眼光呢，大多是忙于自己的一亩三分地。
说到中国发展和武器装备的发展也是一样的。一些唱衰的贬低的，自以为只有他看到了不足，大谈这里落后那里多烂，没有眼睛看到发展的态势。这种人到了股票市场里就是那种追涨杀跌的给人送钱的傻冒。

呵呵，只是回答mm问题的时候，讲得比男生详细点而已， 我小时候常常就感觉到男老师们跟喜欢和mm聊学习， 想不到长大后自己也这样。

春天种下MM，秋天收获LP？？
qnxchina 发表于 2009-11-4 21:50

呵呵，只是回答mm问题的时候，讲得比男生详细点而已， 我小时候常常就感觉到男老师们跟喜欢和mm聊学习， 想不到长大后自己也这样。

老兄不要走极端哟，一般考研的话，一般人工智能系收的分挺高挺高。 而且招收的研究生不少。

人工智能有个P理论

现在广泛应用的各种可微的神经元网络根本不是模拟人脑，不要挂羊头卖狗肉了。

ANN ...
F119增吹版 发表于 2009-11-5 04:59

老兄不要走极端哟，一般考研的话，一般人工智能系收的分挺高挺高。 而且招收的研究生不少。

目前稍强一点的人工智能国内发展比较慢， 问题是复杂的。

一般院校的教授不会写程序（我是说像个职业软件工程师那样写程序），只会用数学建模工具， 领会到理论的真谛就比较困难了。

事实上，象牙塔里的教授没有尝过科技创业者们在艰苦阶段食不裹腹的绝望，和如晚霞般变化无常的希望， 就绝对无法写出黯然销魂的算法，和程序。 南无阿弥陀佛。

而创业者也不愿意公开自己的劳动成果，和一些算法的关键技术，和参数。 澄清学术理论上不实际的部分，帮助新手化繁为简。 因为毕竟是自己劳动的结晶。 甚至有可能在自己工作室里面安一个电磁隔绝墙，来防止技术外泄。 矛盾和发展视乎就这样变得不可调和了。

目前稍强一点的人工智能国内发展比较慢， 问题是复杂的。

一般院校的教授不会写程序（我是说像个职业软件工程师那样写程序），只会用数学建模工具， 领会到理论的真谛就比较困难了。

事实上，象牙塔里的教授没有尝过科技创业者们在艰苦阶段食不裹腹的绝望，和如晚霞般变化无常的希望， 就绝对无法写出黯然销魂的算法，和程序。 南无阿弥陀佛。

而创业者也不愿意公开自己的劳动成果，和一些算法的关键技术，和参数。 澄清学术理论上不实际的部分，帮助新手化繁为简。 因为毕竟是自己劳动的结晶。 甚至有可能在自己工作室里面安一个电磁隔绝墙，来防止技术外泄。 矛盾和发展视乎就这样变得不可调和了。

ls提到的问题，我也有体会，国外也一样有类似的问题。

或许可以考虑用利益将学术界和工业界一定程度结合起来。

这个方法大概都在用～

关键是人工智能 人体的物理模拟有什么作用？

to 阴阳道具:
看来你是理解了，呵呵。

不过话说回来，不少老外教授是有一股悍劲， 为了追求一种前卫的算法，狂写程序。 很多函数一个单体函数的代码量就扫过数千行， 毫无工程概念可言。 视乎他们这些人骨子里面有种西方人的探索基因。

回复 16# F119增吹版


    ANN无非就是又一种无法充分证明算法收敛的“高维”逼近而已。
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还没找到升维的可信性方法。 用低维模拟逼近绝对证明无法收敛。

路走错了。

支持向量机SVM有没有用？

潇声客 发表于 2009-11-5 14:55

最新消息，固态硬盘永远不能取代机械硬盘！
   
http://news.mydrivers.com/1/147/147423.htm

什么吗 发表于 2009-11-14 16:02

我啥时候说过取代了，我说的是固态硬盘普及。DOS到现在还有人用，钻这种文字游戏的牛角尖干嘛。我不取代，占市场80％份额行不行，就算占到50％那也不得了了。别人的文章只是研究单位容易成本的比较，国内网站为了哗众取宠最喜欢放大扭曲搞标题党。
机械硬盘速度如果不能有很大提高，以后大概主要作用就是做备份了。固态硬盘以后的速度几百兆，机械硬盘光大有什么用呢。

潇声客 发表于 2009-11-14 16:13

到底谁在抠字眼？

我等着看固态的市场份额超过机械

什么吗 发表于 2009-11-14 16:51

忍不住记下等N（N<5）年后挖坟:D

回复 27# 潇声客
正解，LS那么多人说人工智能不行，难道等人家出重大成果了我们才跟进？山寨习惯了？