超级军网现在的人工智能研究到了什么程度？
来源：百度文库 编辑：超级军网 时间：2024/04/28 04:55:47
现在所谓的人工智能理论研究到了什么程度？
实际应用又到了什么程度？
现在有没有能达到猫，狗智商的智能系统？
小白发问，望老大科普:P
现在所谓的人工智能理论研究到了什么程度？
实际应用又到了什么程度？
现在有没有能达到猫，狗智商的智能系统？
小白发问，望老大科普:P
http://fellow.51cto.com/art/200810/93629.htm
呵呵,请楼主自己搜索关于图灵测试（Turing test）的相关内容吧
呵呵,请楼主自己搜索关于图灵测试（Turing test）的相关内容吧
现在的AI在以文本交流的方式中基本上可以轻松的骗过普通人了,就是说普通人和它聊天时感觉不到它是一台计算机,近几年来语音识别技术的发展很迅速（自己用vista感觉一下吧，这还只是初级产品哦），我感觉再过10年20年一定会有AI得到金奖的。
现在的AI在以文本交流的方式中基本上可以轻松的骗过普通人了,就是说普通人和它聊天时感觉不到它是一台计算机,近几年来语音识别技术的发展很迅速（自己用vista感觉一下吧，这还只是初级产品哦），我感觉再过10年20年一定会有AI得到金奖的。
失落的天堂 发表于 2009-10-4 16:49 
vista的那个我用过，感觉还可以
谢谢你给的链接，我去和那个AI聊了一下，感觉要比MSN机器人强很多，看样子这东西前途光明啊
PS：那网站上还有不和谐的内容，难怪要翻墙:D
vista的那个我用过，感觉还可以
谢谢你给的链接，我去和那个AI聊了一下，感觉要比MSN机器人强很多，看样子这东西前途光明啊
PS：那网站上还有不和谐的内容，难怪要翻墙:D
现在的人工智能啊，呵呵，电脑会学人了（SC2），会探路了，会GG了，会RUSH了，会打后期大后期了，总之，懂得战术了^^
pmxa 发表于 2009-10-4 20:05
呵呵,不客气
MSN机器人主要是考虑到个人电脑的性能问题才会这样的,alice的服务器性能比个人电脑高出好几个数量级，能有这样的表现也不奇怪。
其实我一直认为，只要在蓝色基因或走鹃这样的超级计算机上专门开发一套复杂程度适合它们的算法就可能通过图灵测试。
呵呵,不客气
MSN机器人主要是考虑到个人电脑的性能问题才会这样的,alice的服务器性能比个人电脑高出好几个数量级，能有这样的表现也不奇怪。
其实我一直认为，只要在蓝色基因或走鹃这样的超级计算机上专门开发一套复杂程度适合它们的算法就可能通过图灵测试。
没啥进步的样子。。。
Human: i want you tell me your experience about test
ALICE: Why do you want it?
Human: just tell ok?
ALICE: OK. Good reason.
Human: can you tell me your experience about test?
ALICE: Are you asking about my experience about test ?
Human: yes, tell me please
ALICE: Your polite style is very nice. I don't want to talk about that now. I thought I told you already.
就会绕圈。。。
ALICE: Why do you want it?
Human: just tell ok?
ALICE: OK. Good reason.
Human: can you tell me your experience about test?
ALICE: Are you asking about my experience about test ?
Human: yes, tell me please
ALICE: Your polite style is very nice. I don't want to talk about that now. I thought I told you already.
就会绕圈。。。
8# jflycai
呵呵,alice是10年前开发的东西啊，有缺点也不奇怪哦
呵呵,alice是10年前开发的东西啊，有缺点也不奇怪哦
hehehehehe.....
楼主啊，你问的太多了。。。其实我们都是人工智能啊。。。。。你所看到的听到的，都是假的哦，地球都好似模拟的，嘿嘿嘿嘿，一会儿特工就回去你家里了。。。
楼主啊，你问的太多了。。。其实我们都是人工智能啊。。。。。你所看到的听到的，都是假的哦，地球都好似模拟的，嘿嘿嘿嘿，一会儿特工就回去你家里了。。。
本质上没什么进步。到目前为止只是程序模仿表象，只不过越来越精细罢了。人类思维的过程还是搬不到电脑上。
等待生物学和计算机两方面的技术革命吧。
本质上没什么进步。到目前为止只是程序模仿表象，只不过越来越精细罢了。人类思维的过程还是搬不到电脑上。
等待生物学和计算机两方面的技术革命吧。
同意，本质上没有任何进步。
我认为要把人脑的运行机制弄清楚才会有质的突破
什么吗 发表于 2009-10-6 15:49
得看哪一方面，猫狗的智商多数用在捕食上，这些对人来说意义不大。NASA在下一代火星探测机器人中增加自主决策能力，在AI上不得不说是一个进步
http://tech.sina.com.cn/d/2009-09-22/01443455672.shtml
得看哪一方面，猫狗的智商多数用在捕食上，这些对人来说意义不大。NASA在下一代火星探测机器人中增加自主决策能力，在AI上不得不说是一个进步
http://tech.sina.com.cn/d/2009-09-22/01443455672.shtml
按照目前的研究看来,在AI领域通过行为模拟所得到的成果似乎远比结构（大脑及神经系统）模拟得到的多哦，结构模拟在目前看来还是一个幻想，而行为模拟已经是一个梦想了。
15# 失落的天堂
终极目标是模拟人的情绪吧
终极目标是模拟人的情绪吧
强智能的终极目标也不过是定向的解决人的一些问题， 现在所谓的强智能一般就是模拟一下人工神经网络而已，然后就是用现有的训练算法来训练它们，比如反播，遗传，蚁群，hopfiled,免疫算法，等等。
貌似这方面我国学术腐败有些惨不忍睹啊，一般专家们都靠这个写论文来骗国家的教授头衔。真正写出实用程序来的比较少。
一个用遗传算法训练神经网络的简单教学例子
http://bbs.tiexue.net/post_3517493_1.html
强智能的终极目标也不过是定向的解决人的一些问题， 现在所谓的强智能一般就是模拟一下人工神经网络而已，然后就是用现有的训练算法来训练它们，比如反播，遗传，蚁群，hopfiled,免疫算法，等等。
貌似这方面我国学术腐败有些惨不忍睹啊，一般专家们都靠这个写论文来骗国家的教授头衔。真正写出实用程序来的比较少。
一个用遗传算法训练神经网络的简单教学例子
http://bbs.tiexue.net/post_3517493_1.html
11# 01272064
人所谓思维搞了半天其实也就是模仿表象这点东西。和电脑相比没啥进步。
人所谓思维搞了半天其实也就是模仿表象这点东西。和电脑相比没啥进步。
Palpatine 发表于 2009-10-7 02:31
第一句读不懂。也许我的思维不但没进步还退步了。
第一句读不懂。也许我的思维不但没进步还退步了。
也许，一个智能复杂到能自发的开始思考自己存在的原因和目的，才能算作和人同级的智慧吧
19# 01272064
呃，我是说神经科学搞了半天搞出来这点东西。
视皮层到了IT，PMST之类的区域基本上就应该是人类知觉运行的地方了，但是应用的说到底还是为特定认知目的特制的算法，而且比我们以前认为的更原始，纯粹靠运算能力堆。
呃，我是说神经科学搞了半天搞出来这点东西。
视皮层到了IT，PMST之类的区域基本上就应该是人类知觉运行的地方了，但是应用的说到底还是为特定认知目的特制的算法，而且比我们以前认为的更原始，纯粹靠运算能力堆。
最NB的人工神经网络据说已经达到了老鼠的智商，其实两个发展瓶颈，一个硬件，一个算法理论。你别看现在计算机处理速度很快，其实实际处理能力比人脑差N个数量级。
虽然人脑处理速度每秒只有10来次，但人脑的处理方式是并行的，数亿根神经同时放电运行。 而电脑你看intel多年前就有了80核的个人cpu,但是市场上根本找不到支持这么多线程的常规软件。
不过我觉得AI的春天随着纳米技术的发展带动的cpu多核发展(cpu的频率现在要提升已经越来越困难了)，这个春天10年内就会到来（最先应用肯定是军工） 。虚拟神经网络对于多cpu的接纳，就像吃白菜一样简单。 （偶以前业余时用c++写过上万行代码的神经网络训练实验。）
by the way, 你可以去中国论文网收那些神经网络的军用应用的论文， 比如BP神经网络引导智能鱼雷反潜的论文。 我可以告诉你，那是些论文一般99%都是的学术腐败的臭狗屎。 唱歌贼难听，还想当歌星。
最NB的人工神经网络据说已经达到了老鼠的智商，其实两个发展瓶颈，一个硬件，一个算法理论。你别看现在计算机处理速度很快，其实实际处理能力比人脑差N个数量级。
虽然人脑处理速度每秒只有10来次，但人脑的处理方式是并行的，数亿根神经同时放电运行。 而电脑你看intel多年前就有了80核的个人cpu,但是市场上根本找不到支持这么多线程的常规软件。
不过我觉得AI的春天随着纳米技术的发展带动的cpu多核发展(cpu的频率现在要提升已经越来越困难了)，这个春天10年内就会到来（最先应用肯定是军工） 。虚拟神经网络对于多cpu的接纳，就像吃白菜一样简单。 （偶以前业余时用c++写过上万行代码的神经网络训练实验。）
by the way, 你可以去中国论文网收那些神经网络的军用应用的论文， 比如BP神经网络引导智能鱼雷反潜的论文。 我可以告诉你，那是些论文一般99%都是的学术腐败的臭狗屎。 唱歌贼难听，还想当歌星。
达到阿猫阿狗的智能水平，无人机就非常牛x了。想想吧无人机像狗一样跟你缠斗。
jflycai 发表于 2009-10-6 09:54
我也跟ALICE聊了一会, 很快就能感觉出不对来...
我也跟ALICE聊了一会, 很快就能感觉出不对来...
RAF 发表于 2009-10-7 21:11
我一般对Alice只是性骚扰:D
我一般对Alice只是性骚扰:D
关键还是神经网络的进展，其实所谓的智能从硬件来说还真是没啥稀奇的，就是网络节点多而已。主要瓶颈在硬件的能力上面，随着计算机的进步，神经网络会越来越快的，节点上去，功能自然就上去了。其实现在的语音识别和人脸识别就都是依赖神经网络的。
其实现在的语音识别和人脸识别就都是依赖神经网络的。
---------------------------------------------------------
神经网络对于模糊信息处理有先天优势。一般这些国外公司的具体神经网络训练方法都是商业机密， 比如神经网络的手写体识别，如果用“有监督的训练法”，比如BP， 数万计的样本，那是绝对满足不了的。
---------------------------------------------------------
神经网络对于模糊信息处理有先天优势。一般这些国外公司的具体神经网络训练方法都是商业机密， 比如神经网络的手写体识别，如果用“有监督的训练法”，比如BP， 数万计的样本，那是绝对满足不了的。
人工智能目前來說都是偽智能，因為電腦不能理解
你問電腦1+1=？ 他會回答你1+1=2 但是他不理解為什么等于2
你問電腦1+1=？ 他會回答你1+1=2 但是他不理解為什么等于2
人工智能目前來說都是偽智能，因為電腦不能理解
你問電腦1+1=？ 他會回答你1+1=2 但是他不理解為什么等于2
--------------------------------------------------------------------
也不能这样说， 从量变到质变是一个过程
你問電腦1+1=？ 他會回答你1+1=2 但是他不理解為什么等于2
--------------------------------------------------------------------
也不能这样说， 从量变到质变是一个过程
其實我感覺現在的人工智能就是一種滴水穿石的積累經驗，除非進入新的領域否則一直都是偽智能。
任何生命体的智能都是水滴穿石的经验积累，包括人类远古的祖先。
任何智能本质上都是根据环境定向的演变
任何智能本质上都是根据环境定向的演变
gasover兄,這里又有不同，人類的學習能力是沒有局限性的
而AI不同，他只能由人去告訴他如何去學習，而其對于學習到的東西一沒有彈性，二不理解其意義在何處
AI只是一個數據的集群，但是他又不明白數據的意義。而人明白，比如你敲下膝蓋，會有神經反射，人類就會去研究為什么會有這個神經反射，從而推導出很多東西
把這些東西輸入進AI，如果問AI為什么，AI或許會回答的很完美，但是AI不能理解
為什么？因為這些東西是給人看的，AI只能相當于一個搜索引擎，要由人來使用
AI進入新領域的首要標志我認為就是AI要有獨立的意識
而AI不同，他只能由人去告訴他如何去學習，而其對于學習到的東西一沒有彈性，二不理解其意義在何處
AI只是一個數據的集群，但是他又不明白數據的意義。而人明白，比如你敲下膝蓋，會有神經反射，人類就會去研究為什么會有這個神經反射，從而推導出很多東西
把這些東西輸入進AI，如果問AI為什么，AI或許會回答的很完美，但是AI不能理解
為什么？因為這些東西是給人看的，AI只能相當于一個搜索引擎，要由人來使用
AI進入新領域的首要標志我認為就是AI要有獨立的意識
azuremoon 道友， 你的问题不太好回答哦。
这样说吧，草履虫会主动吞噬细菌，它算不算独立呢？
有些计算机病毒为了避免被杀毒软件找到特征， 会随机修改自己，它独立么？
当然，草履虫肯定要“自主”得多。进化使然。
偶作为一个大陆工程人员，不愿意把问题趋向于哲理性，就多谈谈具体的吧。比如遗传算法的自主进化。
程序的集群和程序的集群之间可以通婚。 就是有序列化自己的DNA重新组织和淘汰的程序。这些程序不是有人来写，而是让程序自己写自己， 然后根据对环境的适合的优劣性， 自己选择不同的配偶程序。让程序按照人类的需要，自主发展自己。
另外说道自我进化，其实计算机病毒也可以，但是是很低级的进化。其实在数十亿年前，就有了这种进化，就像蕨类植物，或者单细胞生物，他们通过自我突变来进化，进化速度明显很慢。所以地球最初生命的数亿年里，生物变化很慢。后来有了有性繁殖，进化速度就数量级加速了。就像开花植物以几乎绝对优势打败了蕨类植物。而我着手的进化，就是有性进化。比如免疫算法，和遗传算法，都是有性进化。一个是突变为主，一个是基因交叉为主而已。
据说惯用遗传算法来校正卫星的是NASA(主要是底轨道卫星需要这种校正，可能是因为受到稀薄大气的阻力)
就是说，我的神经网络集群体都是有寿命的，会生，会老，也会死。优秀的程序个体能取得交配权，生生不息下去。
这个东西很重要，就像美国大片侏罗纪公园里面，斯皮尔伯格借用一个生物学博士说的一样，生命总是会自己找到出路的。
这样说吧，草履虫会主动吞噬细菌，它算不算独立呢？
有些计算机病毒为了避免被杀毒软件找到特征， 会随机修改自己，它独立么？
当然，草履虫肯定要“自主”得多。进化使然。
偶作为一个大陆工程人员，不愿意把问题趋向于哲理性，就多谈谈具体的吧。比如遗传算法的自主进化。
程序的集群和程序的集群之间可以通婚。 就是有序列化自己的DNA重新组织和淘汰的程序。这些程序不是有人来写，而是让程序自己写自己， 然后根据对环境的适合的优劣性， 自己选择不同的配偶程序。让程序按照人类的需要，自主发展自己。
另外说道自我进化，其实计算机病毒也可以，但是是很低级的进化。其实在数十亿年前，就有了这种进化，就像蕨类植物，或者单细胞生物，他们通过自我突变来进化，进化速度明显很慢。所以地球最初生命的数亿年里，生物变化很慢。后来有了有性繁殖，进化速度就数量级加速了。就像开花植物以几乎绝对优势打败了蕨类植物。而我着手的进化，就是有性进化。比如免疫算法，和遗传算法，都是有性进化。一个是突变为主，一个是基因交叉为主而已。
据说惯用遗传算法来校正卫星的是NASA(主要是底轨道卫星需要这种校正，可能是因为受到稀薄大气的阻力)
就是说，我的神经网络集群体都是有寿命的，会生，会老，也会死。优秀的程序个体能取得交配权，生生不息下去。
这个东西很重要，就像美国大片侏罗纪公园里面，斯皮尔伯格借用一个生物学博士说的一样，生命总是会自己找到出路的。
謝謝您的解答，如果從程序的視點來看的確是這樣，我現在還在讀大學，不過讀的是法律，這方面了解很少，隨口一說見笑了。
azuremoon 发表于 2009-10-8 16:56
这里的人就是谦虚，比偶以前去的那些军事论坛好多了
{:2_75:}
有文化是不一样
这里的人就是谦虚，比偶以前去的那些军事论坛好多了
{:2_75:}
有文化是不一样
个人觉得以现在的架构要真正实现人工智能没什么可能性
个人觉得以现在的架构要真正实现人工智能没什么可能性
--------------------------------------------------------------
全面达到人的智能， 100年内绝不可能。 解决工程问题， 20年前就开始了。
--------------------------------------------------------------
全面达到人的智能， 100年内绝不可能。 解决工程问题， 20年前就开始了。
就是把所有的可能性都列出来，搞成生成树，然后不断的去选择选择~~{:3_82:}
感觉真正的人工智能还要等某方面的突破，或者某种东西的出现，就像当年全息技术一样
那这是什么东西呢？
那这是什么东西呢？
leelot 发表于 2009-10-8 20:12
人工智能分强智能和弱智能。
你说这个叫弱智能， 现在一般弱智能都业内不叫人工智能了。
人工智能分强智能和弱智能。
你说这个叫弱智能， 现在一般弱智能都业内不叫人工智能了。