超级军网超算中心算东西的收费多少？有没有企业自己搞超算中心？ ...
来源：百度文库 编辑：超级军网 时间：2024/04/27 13:55:28
需要计算能力的企业去超算中心算程序，怎么个收费标准啊？
之前看文章说曙光多数计算任务只用到几十个核心，是真的么？如果是真的，那这些用户为什么要跑到曙光，而不是找一些提供渲染农场的公司算呢？或者有没有企业自己搭个迷你计算中心的？比如说买几台AMD 48核服务器，或者是Intel 64核服务器，然后招揽生意？
有些商业计算任务能不能做成Folding@home那样，然后用几百台电脑的空闲能力计算？这样的话企业如果自己有很多电脑，不就能利用这些资源做不少事情了？需要计算能力的企业去超算中心算程序，怎么个收费标准啊？
之前看文章说曙光多数计算任务只用到几十个核心，是真的么？如果是真的，那这些用户为什么要跑到曙光，而不是找一些提供渲染农场的公司算呢？或者有没有企业自己搭个迷你计算中心的？比如说买几台AMD 48核服务器，或者是Intel 64核服务器，然后招揽生意？
有些商业计算任务能不能做成Folding@home那样，然后用几百台电脑的空闲能力计算？这样的话企业如果自己有很多电脑，不就能利用这些资源做不少事情了？
之前看文章说曙光多数计算任务只用到几十个核心，是真的么？如果是真的，那这些用户为什么要跑到曙光，而不是找一些提供渲染农场的公司算呢？或者有没有企业自己搭个迷你计算中心的？比如说买几台AMD 48核服务器，或者是Intel 64核服务器，然后招揽生意？
有些商业计算任务能不能做成Folding@home那样，然后用几百台电脑的空闲能力计算？这样的话企业如果自己有很多电脑，不就能利用这些资源做不少事情了？需要计算能力的企业去超算中心算程序，怎么个收费标准啊？
之前看文章说曙光多数计算任务只用到几十个核心，是真的么？如果是真的，那这些用户为什么要跑到曙光，而不是找一些提供渲染农场的公司算呢？或者有没有企业自己搭个迷你计算中心的？比如说买几台AMD 48核服务器，或者是Intel 64核服务器，然后招揽生意？
有些商业计算任务能不能做成Folding@home那样，然后用几百台电脑的空闲能力计算？这样的话企业如果自己有很多电脑，不就能利用这些资源做不少事情了？
1. folding@home这类中学生爱好者项目只能用来算embrassingly parallel问题，确切地说，只能算embrassingly parallel问题中granularity超乎寻常弱智的那种。可适用性非常非常有限。比如那种很多的@home项目，都是为了发表论文，找一个合适boinc适合算得问题，为了用boinc而用boinc。
当然，folding@home并不是boinc，seti@home是。但他们架构是基本完全一致，不需要分开讨论。
2. 这类想法没有任何钱途。因为企业永远不会把自己的核心数据、程序交给第三方。假设，你是一个高科技企业，你聪明能干的专家，把一个很好的想法提出了、理论验证了，现在程序有了，就需要完成海量计算，把最后一步走好，就能让产品设计完成。然后，你们公司某“专家”提出，把程序和你们辛苦搜集的数据分发给全世界，让大家帮你一起算。你会怎么样？我是你，我把这“专家”当场开除掉。同样道理，amazon ec2会顾客盈门，但永远不会大红大紫。
超算中心是政府办的，和什么集成电路设计中心一样，算是政府扶持的产业配套，算第三方中立机构。大家戒心稍小，但也肯定不会完全信任。
3. folding@home这类系统不存在技术含量。任何高中业余选手应该3-5人，利用一个暑假，就能做出很不错的一套。因此准入门槛太低，不存在商业操作的壁垒条件。
4. 国内高端软件人才及其匮乏。早些年，优秀的人才都去了外企做本地化，或者出国读书工作了，在中国国内做具体技术工作的，有我们最优秀的人才吗？至少比例很低。举几个例子，我身边的朋友我认为软件很懂的，并且回国工作的，一些做了投行的分析师，一些去做生意了。为什么？因为国内没有这个氛围。
当然，folding@home并不是boinc，seti@home是。但他们架构是基本完全一致，不需要分开讨论。
2. 这类想法没有任何钱途。因为企业永远不会把自己的核心数据、程序交给第三方。假设，你是一个高科技企业，你聪明能干的专家，把一个很好的想法提出了、理论验证了，现在程序有了，就需要完成海量计算，把最后一步走好，就能让产品设计完成。然后，你们公司某“专家”提出，把程序和你们辛苦搜集的数据分发给全世界，让大家帮你一起算。你会怎么样？我是你，我把这“专家”当场开除掉。同样道理，amazon ec2会顾客盈门，但永远不会大红大紫。
超算中心是政府办的，和什么集成电路设计中心一样，算是政府扶持的产业配套，算第三方中立机构。大家戒心稍小，但也肯定不会完全信任。
3. folding@home这类系统不存在技术含量。任何高中业余选手应该3-5人，利用一个暑假，就能做出很不错的一套。因此准入门槛太低，不存在商业操作的壁垒条件。
4. 国内高端软件人才及其匮乏。早些年，优秀的人才都去了外企做本地化，或者出国读书工作了，在中国国内做具体技术工作的，有我们最优秀的人才吗？至少比例很低。举几个例子，我身边的朋友我认为软件很懂的，并且回国工作的，一些做了投行的分析师，一些去做生意了。为什么？因为国内没有这个氛围。
我这里说的是普遍现象，个别企业内还是有很多很不错的人才的。比如，我认为中国很懂计算机的单位有：
中科大、国防科大、清华、浙大、上交，百度，腾迅，外企里面也有一些，但不密集，或者说真正冒尖了就被送北美去了。
中科大、国防科大、清华、浙大、上交，百度，腾迅，外企里面也有一些，但不密集，或者说真正冒尖了就被送北美去了。
有啊，NEC投资了在武汉的华中超算中心
以后武汉造船，造舰，都要找NEC来算了
以后武汉造船，造舰，都要找NEC来算了
全国好几个超算中心，找近的自己打电话问么