超级军网NASA前掌门蛰伏10年 打造非冯·诺伊曼架构芯片
来源：百度文库 编辑：超级军网 时间：2024/04/24 05:54:29
凤凰科技讯 北京时间6月7日消息，据科技网站VentureBeat报道，以开发神经网络芯片为目标KnuEdge不能被简单地看作是一家创业公司，它于10年前由美国航空航天局前掌门丹尼尔·戈尔丁(Daniel Goldin)创办，现在才脱离“隐身模式”。KnuEdge已融资1亿美元，目的是开发一款“神经芯片”。据戈尔丁称，新款芯片能提高数据中心运行效率。
戈尔丁认为，与当前基于冯·诺伊曼计算机架构的芯片相比，KnuEdge的神经芯片在成本和能耗方面具有更大优势。在冯·诺伊曼架构计算机中，存储器和处理器相互分离，通过总线相连。过去几年，通过以更高的速度在总线上传输越来越多数据，冯·诺伊曼架构计算机的速度不断提高。但是，计算机速度受到总线数据吞吐量限制，造成计算机科学家所谓的“冯·诺伊曼瓶颈”。IBM已经意识到这一问题，成立了一个研发团队开发与人脑类似的数据中心芯片。KnuEdge和IBM开发新型芯片，目的都是应对由人工智能和机器学习带来的数据爆炸。
KnuEdge的工作与IBM相似，但两者只是“形似”，因为两家公司采用不同的方法。戈尔丁在接受VentureBeat采访时说，公司已经获得2000万美元营收，正在与超大规模计算公司，以及航天、银行、医疗、宾馆和保险行业的财富500强公司积极接洽。他表示，KnuEdge的使命是推动计算产业发生翻天覆地的改变，“它起源于一次火星任务”。
10年助跑
2000年，戈尔丁意识到控制太空飞船的指令延时过长，因此太空飞船必须能自主运行。他估计，一次火星任务需要的软件将挑战科技极限，代码将超过数千万行，“软件的成本太高了，这是一个大问题，是我们国家难以承受的”。戈尔丁遂萌生开发新型芯片之意。
戈尔丁2005年创办KnuEdge，并获得了长期投资，“我与投资者接洽时就明白，我们不能走传统的硅谷融资之路(投资后迅速获得回报)。我要开发的是革命性技术，为新一代机器学习系统开发未来的工具，改进人机交互界面。我们的董事会成员都是传奇性的商人和技术专家，我们清楚会有一个长达10年的助跑期。”但戈尔丁没有披露KnuEdge董事会成员身份。
安全的语音识别技术
KnuEdge芯片是更大平台的一部分。戈尔丁说，KnuEdge还将发布KnuVerse——军用级语音识别和认证技术，它将使语音技术用于下一代计算系统。
尽管过去5年语音技术市场在Siri、Cortana、Google Home和Echo等语音助手推动下呈现爆炸性增长态势。但是，受安全和噪音问题影响，大多数商业性语音技术团队的愿景尚未实现。KnuVerse解决方案基于获得专利的语音识别技术，适用于噪音非常大的环境。安全的语音识别技术可以应用于银行、娱乐和宾馆行业。
KnuEdge表示，无论用何种语言，只要对着麦克风说上数个单词，计算机、移动应用和物联网设备就能对用户身份进行认证，这一过程不会受到环境噪音的影响。除KnuVerse外，KnuEdge还面向开发者发布了Knurld.io开发工具和一款基于云计算的语音识别和认证服务。通常情况下，把这一服务整合到应用中只需2小时。
KnuEdge公布了支持LambdaFabric技术的KnuPath芯片。这是KnuEdge开发的首款芯片，采用相对落后的制造工艺，集成有256个内核，每个内核相当于一个微型数字信号处理器。戈尔丁说，LambdaFabric使每个内核能即时连接在一起，有助于克服当前多核芯片面临的其中一大主要问题。LambdaFabric能够连接至多51.2万个设备，使得系统可以适应对处理能力要求最高的计算环境。信号在不同机架间传输时，LambdaFabric延迟仅为400纳秒。整个系统能耗相当低。
人脑以极低能耗完成大量计算任务的生物学原理，是KnuEdge所有设计的基础。KnuPath芯片基于戈尔丁所谓的“异构稀疏矩阵机器学习算法”，运行利用C++编写的软件。编程人员可以让每个内核运行不同算法，使内核能并行运行。戈尔丁称，这是一种多输入、多数据设计，“使我们能获得所需要的处理能力”。
KnuEdge的KnuPath芯片
市场研究公司Tirias Research首席分析师鲍罗·泰奇(Paul Teich)在一份声明中说，“KnuEdge脱离‘隐身模式’，目的是利用其全新语音和机器学习技术，解决物联网、基于云计算的机器学习和模式识别领域的关键难题。”
首款芯片问世
戈尔丁今天表示，KnuEdge计划展示其设计。KnuEdge去年12月份完成首款芯片设计，将向潜在客户分享芯片。戈尔丁说，首款芯片采用32纳米工艺制造，尽管采用了相对落后的工艺，但其处理能力仍然相当强大，性能是同类芯片的2-6倍，“人类大脑有数千亿个神经元，每个神经元与至少1万-10万个神经元相连。人脑是世界上效能比最高和处理能力最强大的计算机”。
KnuEdge在设计新版芯片。KnuEdge通过出售原型系统创收，每块主板集成有4个芯片。
在谈到与IBM的竞争时，戈尔丁说，“我认为我们做出了正确的选择，选择了正确的方向。IBM的方法不同于我们。我们不针对任何人，我们只是面向未来发展。”
KnuEdge有100名员工，戈尔丁表示，KnuEdge外包了几乎所有工作。他说，KnuEdge计划今年末或明年初进行新一轮融资。KnuEdge合作伙伴包括加州大学圣迭哥分校。
戈尔丁称，有了能处理自然语言的计算机系统，许多不能看书或写字的人将能更轻松地照料他们自己，“我希望能够利用机器学习帮助人们沟通和谋生。这仅仅是个开端，这一领域相当于当年的西大荒。我们正与所有大公司沟通，它们对此非常兴奋”。
KnuEdge技术的一个范例应用是具有更高自我感知能力的房间，如果房间内发生异常，KnuEdge系统可以对异常情况进行分析，确定是否需要向房主报警。
在谈到KnuEdge的技术能否用于将人类送上火星时，戈尔丁表示，“这一技术向远征火星的人员或组织开放。如果KnuEdge的技术被用于将人类送上火星，我会很高兴。”(编译/霜叶)
http://m.news.baidu.com/news?fr=mohome&ssid=0&from=&uid=&pu=sz%401320_1001%2Cta%40iphone_2_4.4_3_537&bd_page_type=1#page/info%3A%E7%A7%91%E6%8A%80/http%3A%2F%2Fi.ifeng.com%2Fnews%3Faid%3D109984256/NASA%E5%89%8D%E6%8E%8C%E9%97%A8%E8%9B%B0%E4%BC%8F10%E5%B9%B4%20%E6%89%93%E9%80%A0%E9%9D%9E%E5%86%AF%C2%B7%E8%AF%BA%E4%BC%8A%E6%9B%BC%E6%9E%B6%E6%9E%84%E8%8A%AF%E7%89%87/%E5%87%A4%E5%87%B0/1465276076000/3216303578979003407凤凰科技讯 北京时间6月7日消息，据科技网站VentureBeat报道，以开发神经网络芯片为目标KnuEdge不能被简单地看作是一家创业公司，它于10年前由美国航空航天局前掌门丹尼尔·戈尔丁(Daniel Goldin)创办，现在才脱离“隐身模式”。KnuEdge已融资1亿美元，目的是开发一款“神经芯片”。据戈尔丁称，新款芯片能提高数据中心运行效率。
戈尔丁认为，与当前基于冯·诺伊曼计算机架构的芯片相比，KnuEdge的神经芯片在成本和能耗方面具有更大优势。在冯·诺伊曼架构计算机中，存储器和处理器相互分离，通过总线相连。过去几年，通过以更高的速度在总线上传输越来越多数据，冯·诺伊曼架构计算机的速度不断提高。但是，计算机速度受到总线数据吞吐量限制，造成计算机科学家所谓的“冯·诺伊曼瓶颈”。IBM已经意识到这一问题，成立了一个研发团队开发与人脑类似的数据中心芯片。KnuEdge和IBM开发新型芯片，目的都是应对由人工智能和机器学习带来的数据爆炸。
KnuEdge的工作与IBM相似，但两者只是“形似”，因为两家公司采用不同的方法。戈尔丁在接受VentureBeat采访时说，公司已经获得2000万美元营收，正在与超大规模计算公司，以及航天、银行、医疗、宾馆和保险行业的财富500强公司积极接洽。他表示，KnuEdge的使命是推动计算产业发生翻天覆地的改变，“它起源于一次火星任务”。
10年助跑
2000年，戈尔丁意识到控制太空飞船的指令延时过长，因此太空飞船必须能自主运行。他估计，一次火星任务需要的软件将挑战科技极限，代码将超过数千万行，“软件的成本太高了，这是一个大问题，是我们国家难以承受的”。戈尔丁遂萌生开发新型芯片之意。
戈尔丁2005年创办KnuEdge，并获得了长期投资，“我与投资者接洽时就明白，我们不能走传统的硅谷融资之路(投资后迅速获得回报)。我要开发的是革命性技术，为新一代机器学习系统开发未来的工具，改进人机交互界面。我们的董事会成员都是传奇性的商人和技术专家，我们清楚会有一个长达10年的助跑期。”但戈尔丁没有披露KnuEdge董事会成员身份。
安全的语音识别技术
KnuEdge芯片是更大平台的一部分。戈尔丁说，KnuEdge还将发布KnuVerse——军用级语音识别和认证技术，它将使语音技术用于下一代计算系统。
尽管过去5年语音技术市场在Siri、Cortana、Google Home和Echo等语音助手推动下呈现爆炸性增长态势。但是，受安全和噪音问题影响，大多数商业性语音技术团队的愿景尚未实现。KnuVerse解决方案基于获得专利的语音识别技术，适用于噪音非常大的环境。安全的语音识别技术可以应用于银行、娱乐和宾馆行业。
KnuEdge表示，无论用何种语言，只要对着麦克风说上数个单词，计算机、移动应用和物联网设备就能对用户身份进行认证，这一过程不会受到环境噪音的影响。除KnuVerse外，KnuEdge还面向开发者发布了Knurld.io开发工具和一款基于云计算的语音识别和认证服务。通常情况下，把这一服务整合到应用中只需2小时。
KnuEdge公布了支持LambdaFabric技术的KnuPath芯片。这是KnuEdge开发的首款芯片，采用相对落后的制造工艺，集成有256个内核，每个内核相当于一个微型数字信号处理器。戈尔丁说，LambdaFabric使每个内核能即时连接在一起，有助于克服当前多核芯片面临的其中一大主要问题。LambdaFabric能够连接至多51.2万个设备，使得系统可以适应对处理能力要求最高的计算环境。信号在不同机架间传输时，LambdaFabric延迟仅为400纳秒。整个系统能耗相当低。
人脑以极低能耗完成大量计算任务的生物学原理，是KnuEdge所有设计的基础。KnuPath芯片基于戈尔丁所谓的“异构稀疏矩阵机器学习算法”，运行利用C++编写的软件。编程人员可以让每个内核运行不同算法，使内核能并行运行。戈尔丁称，这是一种多输入、多数据设计，“使我们能获得所需要的处理能力”。
KnuEdge的KnuPath芯片
市场研究公司Tirias Research首席分析师鲍罗·泰奇(Paul Teich)在一份声明中说，“KnuEdge脱离‘隐身模式’，目的是利用其全新语音和机器学习技术，解决物联网、基于云计算的机器学习和模式识别领域的关键难题。”
首款芯片问世
戈尔丁今天表示，KnuEdge计划展示其设计。KnuEdge去年12月份完成首款芯片设计，将向潜在客户分享芯片。戈尔丁说，首款芯片采用32纳米工艺制造，尽管采用了相对落后的工艺，但其处理能力仍然相当强大，性能是同类芯片的2-6倍，“人类大脑有数千亿个神经元，每个神经元与至少1万-10万个神经元相连。人脑是世界上效能比最高和处理能力最强大的计算机”。
KnuEdge在设计新版芯片。KnuEdge通过出售原型系统创收，每块主板集成有4个芯片。
在谈到与IBM的竞争时，戈尔丁说，“我认为我们做出了正确的选择，选择了正确的方向。IBM的方法不同于我们。我们不针对任何人，我们只是面向未来发展。”
KnuEdge有100名员工，戈尔丁表示，KnuEdge外包了几乎所有工作。他说，KnuEdge计划今年末或明年初进行新一轮融资。KnuEdge合作伙伴包括加州大学圣迭哥分校。
戈尔丁称，有了能处理自然语言的计算机系统，许多不能看书或写字的人将能更轻松地照料他们自己，“我希望能够利用机器学习帮助人们沟通和谋生。这仅仅是个开端，这一领域相当于当年的西大荒。我们正与所有大公司沟通，它们对此非常兴奋”。
KnuEdge技术的一个范例应用是具有更高自我感知能力的房间，如果房间内发生异常，KnuEdge系统可以对异常情况进行分析，确定是否需要向房主报警。
在谈到KnuEdge的技术能否用于将人类送上火星时，戈尔丁表示，“这一技术向远征火星的人员或组织开放。如果KnuEdge的技术被用于将人类送上火星，我会很高兴。”(编译/霜叶)
http://m.news.baidu.com/news?fr=mohome&ssid=0&from=&uid=&pu=sz%401320_1001%2Cta%40iphone_2_4.4_3_537&bd_page_type=1#page/info%3A%E7%A7%91%E6%8A%80/http%3A%2F%2Fi.ifeng.com%2Fnews%3Faid%3D109984256/NASA%E5%89%8D%E6%8E%8C%E9%97%A8%E8%9B%B0%E4%BC%8F10%E5%B9%B4%20%E6%89%93%E9%80%A0%E9%9D%9E%E5%86%AF%C2%B7%E8%AF%BA%E4%BC%8A%E6%9B%BC%E6%9E%B6%E6%9E%84%E8%8A%AF%E7%89%87/%E5%87%A4%E5%87%B0/1465276076000/3216303578979003407
戈尔丁认为，与当前基于冯·诺伊曼计算机架构的芯片相比，KnuEdge的神经芯片在成本和能耗方面具有更大优势。在冯·诺伊曼架构计算机中，存储器和处理器相互分离，通过总线相连。过去几年，通过以更高的速度在总线上传输越来越多数据，冯·诺伊曼架构计算机的速度不断提高。但是，计算机速度受到总线数据吞吐量限制，造成计算机科学家所谓的“冯·诺伊曼瓶颈”。IBM已经意识到这一问题，成立了一个研发团队开发与人脑类似的数据中心芯片。KnuEdge和IBM开发新型芯片，目的都是应对由人工智能和机器学习带来的数据爆炸。
KnuEdge的工作与IBM相似，但两者只是“形似”，因为两家公司采用不同的方法。戈尔丁在接受VentureBeat采访时说，公司已经获得2000万美元营收，正在与超大规模计算公司，以及航天、银行、医疗、宾馆和保险行业的财富500强公司积极接洽。他表示，KnuEdge的使命是推动计算产业发生翻天覆地的改变，“它起源于一次火星任务”。
10年助跑
2000年，戈尔丁意识到控制太空飞船的指令延时过长，因此太空飞船必须能自主运行。他估计，一次火星任务需要的软件将挑战科技极限，代码将超过数千万行，“软件的成本太高了，这是一个大问题，是我们国家难以承受的”。戈尔丁遂萌生开发新型芯片之意。
戈尔丁2005年创办KnuEdge，并获得了长期投资，“我与投资者接洽时就明白，我们不能走传统的硅谷融资之路(投资后迅速获得回报)。我要开发的是革命性技术，为新一代机器学习系统开发未来的工具，改进人机交互界面。我们的董事会成员都是传奇性的商人和技术专家，我们清楚会有一个长达10年的助跑期。”但戈尔丁没有披露KnuEdge董事会成员身份。
安全的语音识别技术
KnuEdge芯片是更大平台的一部分。戈尔丁说，KnuEdge还将发布KnuVerse——军用级语音识别和认证技术，它将使语音技术用于下一代计算系统。
尽管过去5年语音技术市场在Siri、Cortana、Google Home和Echo等语音助手推动下呈现爆炸性增长态势。但是，受安全和噪音问题影响，大多数商业性语音技术团队的愿景尚未实现。KnuVerse解决方案基于获得专利的语音识别技术，适用于噪音非常大的环境。安全的语音识别技术可以应用于银行、娱乐和宾馆行业。
KnuEdge表示，无论用何种语言，只要对着麦克风说上数个单词，计算机、移动应用和物联网设备就能对用户身份进行认证，这一过程不会受到环境噪音的影响。除KnuVerse外，KnuEdge还面向开发者发布了Knurld.io开发工具和一款基于云计算的语音识别和认证服务。通常情况下，把这一服务整合到应用中只需2小时。
KnuEdge公布了支持LambdaFabric技术的KnuPath芯片。这是KnuEdge开发的首款芯片，采用相对落后的制造工艺，集成有256个内核，每个内核相当于一个微型数字信号处理器。戈尔丁说，LambdaFabric使每个内核能即时连接在一起，有助于克服当前多核芯片面临的其中一大主要问题。LambdaFabric能够连接至多51.2万个设备，使得系统可以适应对处理能力要求最高的计算环境。信号在不同机架间传输时，LambdaFabric延迟仅为400纳秒。整个系统能耗相当低。
人脑以极低能耗完成大量计算任务的生物学原理，是KnuEdge所有设计的基础。KnuPath芯片基于戈尔丁所谓的“异构稀疏矩阵机器学习算法”，运行利用C++编写的软件。编程人员可以让每个内核运行不同算法，使内核能并行运行。戈尔丁称，这是一种多输入、多数据设计，“使我们能获得所需要的处理能力”。
KnuEdge的KnuPath芯片
市场研究公司Tirias Research首席分析师鲍罗·泰奇(Paul Teich)在一份声明中说，“KnuEdge脱离‘隐身模式’，目的是利用其全新语音和机器学习技术，解决物联网、基于云计算的机器学习和模式识别领域的关键难题。”
首款芯片问世
戈尔丁今天表示，KnuEdge计划展示其设计。KnuEdge去年12月份完成首款芯片设计，将向潜在客户分享芯片。戈尔丁说，首款芯片采用32纳米工艺制造，尽管采用了相对落后的工艺，但其处理能力仍然相当强大，性能是同类芯片的2-6倍，“人类大脑有数千亿个神经元，每个神经元与至少1万-10万个神经元相连。人脑是世界上效能比最高和处理能力最强大的计算机”。
KnuEdge在设计新版芯片。KnuEdge通过出售原型系统创收，每块主板集成有4个芯片。
在谈到与IBM的竞争时，戈尔丁说，“我认为我们做出了正确的选择，选择了正确的方向。IBM的方法不同于我们。我们不针对任何人，我们只是面向未来发展。”
KnuEdge有100名员工，戈尔丁表示，KnuEdge外包了几乎所有工作。他说，KnuEdge计划今年末或明年初进行新一轮融资。KnuEdge合作伙伴包括加州大学圣迭哥分校。
戈尔丁称，有了能处理自然语言的计算机系统，许多不能看书或写字的人将能更轻松地照料他们自己，“我希望能够利用机器学习帮助人们沟通和谋生。这仅仅是个开端，这一领域相当于当年的西大荒。我们正与所有大公司沟通，它们对此非常兴奋”。
KnuEdge技术的一个范例应用是具有更高自我感知能力的房间，如果房间内发生异常，KnuEdge系统可以对异常情况进行分析，确定是否需要向房主报警。
在谈到KnuEdge的技术能否用于将人类送上火星时，戈尔丁表示，“这一技术向远征火星的人员或组织开放。如果KnuEdge的技术被用于将人类送上火星，我会很高兴。”(编译/霜叶)
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戈尔丁认为，与当前基于冯·诺伊曼计算机架构的芯片相比，KnuEdge的神经芯片在成本和能耗方面具有更大优势。在冯·诺伊曼架构计算机中，存储器和处理器相互分离，通过总线相连。过去几年，通过以更高的速度在总线上传输越来越多数据，冯·诺伊曼架构计算机的速度不断提高。但是，计算机速度受到总线数据吞吐量限制，造成计算机科学家所谓的“冯·诺伊曼瓶颈”。IBM已经意识到这一问题，成立了一个研发团队开发与人脑类似的数据中心芯片。KnuEdge和IBM开发新型芯片，目的都是应对由人工智能和机器学习带来的数据爆炸。
KnuEdge的工作与IBM相似，但两者只是“形似”，因为两家公司采用不同的方法。戈尔丁在接受VentureBeat采访时说，公司已经获得2000万美元营收，正在与超大规模计算公司，以及航天、银行、医疗、宾馆和保险行业的财富500强公司积极接洽。他表示，KnuEdge的使命是推动计算产业发生翻天覆地的改变，“它起源于一次火星任务”。
10年助跑
2000年，戈尔丁意识到控制太空飞船的指令延时过长，因此太空飞船必须能自主运行。他估计，一次火星任务需要的软件将挑战科技极限，代码将超过数千万行，“软件的成本太高了，这是一个大问题，是我们国家难以承受的”。戈尔丁遂萌生开发新型芯片之意。
戈尔丁2005年创办KnuEdge，并获得了长期投资，“我与投资者接洽时就明白，我们不能走传统的硅谷融资之路(投资后迅速获得回报)。我要开发的是革命性技术，为新一代机器学习系统开发未来的工具，改进人机交互界面。我们的董事会成员都是传奇性的商人和技术专家，我们清楚会有一个长达10年的助跑期。”但戈尔丁没有披露KnuEdge董事会成员身份。
安全的语音识别技术
KnuEdge芯片是更大平台的一部分。戈尔丁说，KnuEdge还将发布KnuVerse——军用级语音识别和认证技术，它将使语音技术用于下一代计算系统。
尽管过去5年语音技术市场在Siri、Cortana、Google Home和Echo等语音助手推动下呈现爆炸性增长态势。但是，受安全和噪音问题影响，大多数商业性语音技术团队的愿景尚未实现。KnuVerse解决方案基于获得专利的语音识别技术，适用于噪音非常大的环境。安全的语音识别技术可以应用于银行、娱乐和宾馆行业。
KnuEdge表示，无论用何种语言，只要对着麦克风说上数个单词，计算机、移动应用和物联网设备就能对用户身份进行认证，这一过程不会受到环境噪音的影响。除KnuVerse外，KnuEdge还面向开发者发布了Knurld.io开发工具和一款基于云计算的语音识别和认证服务。通常情况下，把这一服务整合到应用中只需2小时。
KnuEdge公布了支持LambdaFabric技术的KnuPath芯片。这是KnuEdge开发的首款芯片，采用相对落后的制造工艺，集成有256个内核，每个内核相当于一个微型数字信号处理器。戈尔丁说，LambdaFabric使每个内核能即时连接在一起，有助于克服当前多核芯片面临的其中一大主要问题。LambdaFabric能够连接至多51.2万个设备，使得系统可以适应对处理能力要求最高的计算环境。信号在不同机架间传输时，LambdaFabric延迟仅为400纳秒。整个系统能耗相当低。
人脑以极低能耗完成大量计算任务的生物学原理，是KnuEdge所有设计的基础。KnuPath芯片基于戈尔丁所谓的“异构稀疏矩阵机器学习算法”，运行利用C++编写的软件。编程人员可以让每个内核运行不同算法，使内核能并行运行。戈尔丁称，这是一种多输入、多数据设计，“使我们能获得所需要的处理能力”。
KnuEdge的KnuPath芯片
市场研究公司Tirias Research首席分析师鲍罗·泰奇(Paul Teich)在一份声明中说，“KnuEdge脱离‘隐身模式’，目的是利用其全新语音和机器学习技术，解决物联网、基于云计算的机器学习和模式识别领域的关键难题。”
首款芯片问世
戈尔丁今天表示，KnuEdge计划展示其设计。KnuEdge去年12月份完成首款芯片设计，将向潜在客户分享芯片。戈尔丁说，首款芯片采用32纳米工艺制造，尽管采用了相对落后的工艺，但其处理能力仍然相当强大，性能是同类芯片的2-6倍，“人类大脑有数千亿个神经元，每个神经元与至少1万-10万个神经元相连。人脑是世界上效能比最高和处理能力最强大的计算机”。
KnuEdge在设计新版芯片。KnuEdge通过出售原型系统创收，每块主板集成有4个芯片。
在谈到与IBM的竞争时，戈尔丁说，“我认为我们做出了正确的选择，选择了正确的方向。IBM的方法不同于我们。我们不针对任何人，我们只是面向未来发展。”
KnuEdge有100名员工，戈尔丁表示，KnuEdge外包了几乎所有工作。他说，KnuEdge计划今年末或明年初进行新一轮融资。KnuEdge合作伙伴包括加州大学圣迭哥分校。
戈尔丁称，有了能处理自然语言的计算机系统，许多不能看书或写字的人将能更轻松地照料他们自己，“我希望能够利用机器学习帮助人们沟通和谋生。这仅仅是个开端，这一领域相当于当年的西大荒。我们正与所有大公司沟通，它们对此非常兴奋”。
KnuEdge技术的一个范例应用是具有更高自我感知能力的房间，如果房间内发生异常，KnuEdge系统可以对异常情况进行分析，确定是否需要向房主报警。
在谈到KnuEdge的技术能否用于将人类送上火星时，戈尔丁表示，“这一技术向远征火星的人员或组织开放。如果KnuEdge的技术被用于将人类送上火星，我会很高兴。”(编译/霜叶)
http://m.news.baidu.com/news?fr=mohome&ssid=0&from=&uid=&pu=sz%401320_1001%2Cta%40iphone_2_4.4_3_537&bd_page_type=1#page/info%3A%E7%A7%91%E6%8A%80/http%3A%2F%2Fi.ifeng.com%2Fnews%3Faid%3D109984256/NASA%E5%89%8D%E6%8E%8C%E9%97%A8%E8%9B%B0%E4%BC%8F10%E5%B9%B4%20%E6%89%93%E9%80%A0%E9%9D%9E%E5%86%AF%C2%B7%E8%AF%BA%E4%BC%8A%E6%9B%BC%E6%9E%B6%E6%9E%84%E8%8A%AF%E7%89%87/%E5%87%A4%E5%87%B0/1465276076000/3216303578979003407
吹得高大上，其实就是和谷歌TPU类似的为神经网络算法优化的专用DSP。
冯.诺依曼指出：程序只是一种（特殊）的数据，它可以像数据一样被处理，因此可以和数据一起被存储在同一个存储器中——这就是著名的冯.诺依曼原理。注意:数据总线和地址总线共用。
哈佛结构:
哈佛结构是一种并行体系结构，它的主要特点是将程序和数据存储在不同的存储空间中，即程序存储器和数据存储器是两个独立的存储器，每个存储器独立编址、独立访问。与两个存储器相对应的是系统的4条总线：程序的数据总线与地址总线，数据的数据总线与地址总线。这种分离的程序总线和数据总线允许在一个机器周期内同时获得指令字（来自程序存储器）和操作数（来自数据存储器），从而提高了执行速度，使数据的吞吐率提高了1倍。又由于程序和数据存储器在两个分开的物理空间中，因此取指和执行能完全重叠。CPU首先到程序指令存储器中读取程序指令内容，解码后得到数据地址，再到相应的数据存储器中读取数据，并进行下一步的操作（通常是执行）。
哈佛结构:
哈佛结构是一种并行体系结构，它的主要特点是将程序和数据存储在不同的存储空间中，即程序存储器和数据存储器是两个独立的存储器，每个存储器独立编址、独立访问。与两个存储器相对应的是系统的4条总线：程序的数据总线与地址总线，数据的数据总线与地址总线。这种分离的程序总线和数据总线允许在一个机器周期内同时获得指令字（来自程序存储器）和操作数（来自数据存储器），从而提高了执行速度，使数据的吞吐率提高了1倍。又由于程序和数据存储器在两个分开的物理空间中，因此取指和执行能完全重叠。CPU首先到程序指令存储器中读取程序指令内容，解码后得到数据地址，再到相应的数据存储器中读取数据，并进行下一步的操作（通常是执行）。