人机大战到现在3:1,谈谈我自己的看法

来源:百度文库 编辑:超级军网 时间:2024/04/25 12:40:28
1.李世石载入史册,跟卡斯帕罗夫一样,后来人讲到围棋、国际象棋首先就会提他们俩了

2.柯洁才是最大的悲剧英雄,就像网友评论的,刚当上武林盟主,就发现洋枪洋炮已经进来了

3.人机大战前1周,各围棋国手、计算机专家的预言彻底失败,不知道有没有人来汇总一下,绝对是集打脸之大成

4.信仰被打破的时候,才是考验情商、智商的时刻。赛前几乎所有人,也包括我不相信阿法狗能下得这么好,这个迷信被打破以后,网友们迅速分化,有的还能冷静对待,有的则是阴谋论满天飞了,楼主自己其实开始也是相信阴谋论的 。。。

5.中日韩三国棋院接下来要干什么?我猜韩国人、日本人可能已经开始跟谷歌商量长期合作的事宜了,去哪里找一个比李昌镐算的还准的对手跟自己陪练嘞?中国棋院就不得而知了,原因你懂的
1.李世石载入史册,跟卡斯帕罗夫一样,后来人讲到围棋、国际象棋首先就会提他们俩了

2.柯洁才是最大的悲剧英雄,就像网友评论的,刚当上武林盟主,就发现洋枪洋炮已经进来了

3.人机大战前1周,各围棋国手、计算机专家的预言彻底失败,不知道有没有人来汇总一下,绝对是集打脸之大成

4.信仰被打破的时候,才是考验情商、智商的时刻。赛前几乎所有人,也包括我不相信阿法狗能下得这么好,这个迷信被打破以后,网友们迅速分化,有的还能冷静对待,有的则是阴谋论满天飞了,楼主自己其实开始也是相信阴谋论的 。。。

5.中日韩三国棋院接下来要干什么?我猜韩国人、日本人可能已经开始跟谷歌商量长期合作的事宜了,去哪里找一个比李昌镐算的还准的对手跟自己陪练嘞?中国棋院就不得而知了,原因你懂的


头三盘的结果,我也没有预料,没想到AlphaGo的棋力有这么强。

但是几盘我都看了,到没有吃惊的地方。李显然是头几盘太放松或者紧张,没有调正好。

对于围棋算法,看来AlphaGo的水平也不过是如此,无理手其实还是挺多的。怎么说呢?它其实是有明显漏洞的,而一旦棋手摸到它那个,就很容击败它,就像第四局第78手之后那样,不会走棋了。这就是电脑应对的问题,它的最短档会拉下它的水平,多赛两场就搞清了。

头三盘的结果,我也没有预料,没想到AlphaGo的棋力有这么强。

但是几盘我都看了,到没有吃惊的地方。李显然是头几盘太放松或者紧张,没有调正好。

对于围棋算法,看来AlphaGo的水平也不过是如此,无理手其实还是挺多的。怎么说呢?它其实是有明显漏洞的,而一旦棋手摸到它那个,就很容击败它,就像第四局第78手之后那样,不会走棋了。这就是电脑应对的问题,它的最短档会拉下它的水平,多赛两场就搞清了。
乱杀一气,狗就算不好了。。这样又回到古代围棋,把座子加上,赢得子数越多越好
阿法狗储存了海量的高手对局,很多时候其实应该在模仿高手对局,对于复杂局面以及高手试探性着手,显然并没有真正理解局面优劣。这应该是阿法狗第四局惨败的原因。
阿法狗储存了海量的高手对局,很多时候其实应该在模仿高手对局,对于复杂局面以及高手试探性着手,显然并没 ...
对,再加一句,它没有情商
深蓝战胜卡斯帕罗夫的时候大家都说国际象棋太简单,现在又说什么AI没有大局观,没有情商,人类对于自己不利的东西第一反应就是否认,说白了就是阿Q精神自我安慰。我觉得AI一旦会学习了,碾压人类棋手不过是时间问题。现在要担心的是,如果继续发展到其他领域,该怎么办
深蓝是穷搜法,也就是说一旦机器有资源运行,人是怎么也没办法的,随你几个人讨论、复盘、甚至拿另一台机器算。

现在用的是蒙特卡洛搜索法,也就是说它很可能会把胜负手给漏算了,就像第4局第78手一样。这是围棋算法最大的特点,因为你算不过来,最快的计算机也无法用穷搜法。

也就是说,漏洞是一直会存在的,不懂科学就不要乱说。什么AI?笑死人,不过是个解法,并没有智力在里面。
营证 发表于 2016-3-14 10:56
深蓝是穷搜法,也就是说一旦机器有资源运行,人是怎么也没办法的,随你几个人讨论、复盘、甚至拿另一台机器 ...
什么叫智力?


从第四盘对局过程看来,阿法狗内部的优势估值系统对于大幅度超过系统运算能力的序盘阶段的“全局胜负手”仍然无法很好应对。只要序盘阶段出现全局胜负手需要超大规模计算的情况,阿法狗很可能会基于估值系统在几个或者更多它认为获胜几率差不多的近似解法中做出随机选择,容易出现误判和大昏招。

打一个可能不太恰当的比方:在概率决定的掷硬币游戏中,阿法狗就算计算速度超快也没法压倒性战胜闭着眼睛乱扔的我。同样,当局面超过阿法狗的精确计算能力,阿法狗也在几个近似结果中开始利用概率或者其他评估参数选择解法的时候,人类棋手获胜的机会就来了。

制造这种复杂局面,要么在序盘阶段早早放出全局胜负手,要么放弃近代以来的各种围棋定式转用全盘混战的古代围棋下法。

一句话总结打败阿法狗的诀窍是让局面复杂程度超过阿法狗目前的精确计算能力,使其处于一种“简化运算”状态等它自己出大漏勺。


从第四盘对局过程看来,阿法狗内部的优势估值系统对于大幅度超过系统运算能力的序盘阶段的“全局胜负手”仍然无法很好应对。只要序盘阶段出现全局胜负手需要超大规模计算的情况,阿法狗很可能会基于估值系统在几个或者更多它认为获胜几率差不多的近似解法中做出随机选择,容易出现误判和大昏招。

打一个可能不太恰当的比方:在概率决定的掷硬币游戏中,阿法狗就算计算速度超快也没法压倒性战胜闭着眼睛乱扔的我。同样,当局面超过阿法狗的精确计算能力,阿法狗也在几个近似结果中开始利用概率或者其他评估参数选择解法的时候,人类棋手获胜的机会就来了。

制造这种复杂局面,要么在序盘阶段早早放出全局胜负手,要么放弃近代以来的各种围棋定式转用全盘混战的古代围棋下法。

一句话总结打败阿法狗的诀窍是让局面复杂程度超过阿法狗目前的精确计算能力,使其处于一种“简化运算”状态等它自己出大漏勺。


所谓智力,无非是对外界信息的感知、记忆、归纳、分析、联想、推理、计算的能力。这些能力,对于电脑来说,早就不是事了。

至于电脑的局限性,无非是设计人员还没有设计而已。所谓电脑情商之类,设计人员脑抽了才会去设计这种暂时没有用处的功能。真要模拟,困难是有,但进步飞快。

电脑现状,依然是一种被设计出来的专用程序而已。
如果要设计电脑具备自我意识、自我复制、并且具备维护自我生存本能的功能,相信在不太遥远的将来,技术上是可以实现的。届时,可能是人类的末日。

所谓智力,无非是对外界信息的感知、记忆、归纳、分析、联想、推理、计算的能力。这些能力,对于电脑来说,早就不是事了。

至于电脑的局限性,无非是设计人员还没有设计而已。所谓电脑情商之类,设计人员脑抽了才会去设计这种暂时没有用处的功能。真要模拟,困难是有,但进步飞快。

电脑现状,依然是一种被设计出来的专用程序而已。
如果要设计电脑具备自我意识、自我复制、并且具备维护自我生存本能的功能,相信在不太遥远的将来,技术上是可以实现的。届时,可能是人类的末日。


AlphaGo和强人工智能还差得很远
严格的说两者不是同一个概念

包括想象力(妄想 音乐谱曲 写作 审美)在内比围棋更高级的复杂思维活动还不是目前AI研究涉及到的领域,需要革命性理论,不过这似乎某种程度上已经触及了人类研究者的智力天棚。

AlphaGo还是弱AI,强AI仍旧没有出现,至少半年前遍历多数核心论文没有发现这方面的苗头,这对我们来说是个好消息。

不好的消息是,不用强AI的出现,AlphaGo已经展示了人类智力的某些方面瓶颈在哪,说明我们的大脑是有限的,而且可能是非常有限的。所以根本不用设想一旦出现强AI后人类该怎么生存,因为那是完全不可能的!

AlphaGo和强人工智能还差得很远
严格的说两者不是同一个概念

包括想象力(妄想 音乐谱曲 写作 审美)在内比围棋更高级的复杂思维活动还不是目前AI研究涉及到的领域,需要革命性理论,不过这似乎某种程度上已经触及了人类研究者的智力天棚。

AlphaGo还是弱AI,强AI仍旧没有出现,至少半年前遍历多数核心论文没有发现这方面的苗头,这对我们来说是个好消息。

不好的消息是,不用强AI的出现,AlphaGo已经展示了人类智力的某些方面瓶颈在哪,说明我们的大脑是有限的,而且可能是非常有限的。所以根本不用设想一旦出现强AI后人类该怎么生存,因为那是完全不可能的!
狗狗下棋原理:http://itech.ifeng.com/41562669/news.shtml
AlphaGo和强人工智能还差得很远
严格的说两者不是同一个概念


非常同意你最后这一段,如果不是石头想破头这一招,布局阶段几乎差了阿法狗一个段位,AI走子效率太高。
非常同意你最后这一段,如果不是石头想破头这一招,布局阶段几乎差了阿法狗一个段位,AI走子效率太高。
78手之前,我觉得小李已经崩溃了。
78手之前,我觉得小李已经崩溃了。
哈哈,要是别人这个态势真就崩溃了,怎么说小李也是僵尸流代表,很了不起!
哈哈,要是别人这个态势真就崩溃了,怎么说小李也是僵尸流代表,很了不起!
不过,即便小李连出中腹几子,狗也是优势,起码鲸吞上边四子没问题。狗败在瞎走了几手,很奇怪的事。第三盘小李玩僵尸流,狗应对很从容啊。所以我一直想不通从79到87手,狗突然发了什么狂犬病。
出BUG了,像那几步,尤其是送吃子的那步,根本就不能用算法概率来解释的,无谓的送子,怎样也不会提高获胜概率的,所以就是这个算法有缺陷。
火龙勇士 发表于 2016-3-14 09:02
乱杀一气,狗就算不好了。。这样又回到古代围棋,把座子加上,赢得子数越多越好
要改变现代围棋规则回到古棋,正说明现代围棋已经没办法和机器对抗了。就算回到座子时代的古老规则让棋手尽可能搏杀,机器学的绝对比人类更快。围棋已经突破,人类还是自娱自乐吧。
AlphaGo和强人工智能还差得很远
严格的说两者不是同一个概念


人脑的缺陷最大的就是容量,神级细胞就那么些个,不仅要控制整个身体的态势活动,还要存储人的整个记忆,再去构生自我意识汇集感官信息其他抽象处理啊等等,剩下用来计算的也没多少资源了。本来就不多的脑细胞还要分给个个领域,每个能分到的都少的可怜阿