谷歌发布全新人工智能系统TensorFlow并宣布开源

来源:百度文库 编辑:超级军网 时间:2024/03/29 19:55:21
        11月10日消息,据国外媒体报道,谷歌于周一发布全新人工智能系统TensorFlow。该系统可被用于语音识别或照片识别等多项机器深度学习领域。谷歌表示,TensorFlow将完全开源,可被运行于由数千台电脑组成的服务器集群或者单一智能手机之上。

        TensorFlow的命名起源于该系统的运作原理,即复杂的数据结构(Tensor)将会被传输至人工智能神经网中进行分析和处理。这一过程是机器深度学习的核心部分,被广泛应用在了大量谷歌产品之上。

        谷歌表示,TensorFlow的性能比第一代人工智能系统快五倍,其可运行于由数千台电脑组成的服务器集群或者单一智能手机之上。谷歌目前在搜索、照片以及Inbox邮箱应用等产品中均有使用。



        谷歌之所以将TensorFlow开源,是希望能通过此举激发更多创新,并简化研究人员的学习和操作,以更方便地分享创意和代码。

        目前,谷歌只发布了可运行于单一设备上的版本,但公司计划在不久未来会发布可运行多部设备上的版本。

http://www.c114.net/news/261/a927125.html        11月10日消息,据国外媒体报道,谷歌于周一发布全新人工智能系统TensorFlow。该系统可被用于语音识别或照片识别等多项机器深度学习领域。谷歌表示,TensorFlow将完全开源,可被运行于由数千台电脑组成的服务器集群或者单一智能手机之上。

        TensorFlow的命名起源于该系统的运作原理,即复杂的数据结构(Tensor)将会被传输至人工智能神经网中进行分析和处理。这一过程是机器深度学习的核心部分,被广泛应用在了大量谷歌产品之上。

        谷歌表示,TensorFlow的性能比第一代人工智能系统快五倍,其可运行于由数千台电脑组成的服务器集群或者单一智能手机之上。谷歌目前在搜索、照片以及Inbox邮箱应用等产品中均有使用。



        谷歌之所以将TensorFlow开源,是希望能通过此举激发更多创新,并简化研究人员的学习和操作,以更方便地分享创意和代码。

        目前,谷歌只发布了可运行于单一设备上的版本,但公司计划在不久未来会发布可运行多部设备上的版本。

http://www.c114.net/news/261/a927125.html
开源的是个单机版,深度学习的工具大把,这玩意貌似没什么竞争力。
AI 隔几年就炒点新玩意出来。
什么神经网络,SVM 之类。
看看“深度学习”这个泡沫能挺几年?
暗夜流星 发表于 2015-11-11 14:07
AI 隔几年就炒点新玩意出来。
什么神经网络,SVM 之类。
看看“深度学习”这个泡沫能挺几年?
只要没有新的爆发点出现
既有的噱头炒到大衰退来临都可以
君不见纳米噱头到现在还时不时被拿出来炒冷饭么?
暗夜流星 发表于 2015-11-11 14:04
开源的是个单机版,深度学习的工具大把,这玩意貌似没什么竞争力。
单机版也很有用,也够强大,4路cpu 4块显卡,能做很多事的。
暗夜流星 发表于 2015-11-11 14:07
AI 隔几年就炒点新玩意出来。
什么神经网络,SVM 之类。
看看“深度学习”这个泡沫能挺几年?
深度学习不算泡沫吧,能够实用的东西啊
开源的是个单机版,深度学习的工具大把,这玩意貌似没什么竞争力。
这新东西搞出来,以后手机会不会成为人工智能代理,谷歌集群后台成为母体?
hillsboro 发表于 2015-11-11 16:08
深度学习不算泡沫吧,能够实用的东西啊
泡沫就是指夸大了的东西。
完全没用的东西叫骗局。
我看一个数据,好像文本分类,以前的正确率是 75%,应用了深度学习后,正确率有了大幅度提升。
好像有 80%多。
就学术而言,这很牛逼。
就实用而言,原来每四篇文章就有一篇分错,现在每五篇或者六篇有一篇分错。
都是然并卵的东西。
暗夜流星 发表于 2015-11-11 18:18
泡沫就是指夸大了的东西。
完全没用的东西叫骗局。
我看一个数据,好像文本分类,以前的正确率是 75%, ...
那是比较复杂的文本,现在用在实验数据检验和剔除,识别率非常高,高度不合理的数据简单就可以排除,生产统计跟踪系统用的也有一些,像重复的电磁兼容数据测试,踢掉明显异常数据 还是非常有用的,焊点检查估计也可以用。
那是比较复杂的文本,现在用在实验数据检验和剔除,识别率非常高,高度不合理的数据简单就可以排除,生产 ...
我不否认深度学习的价值,但宣传和一些无良的炒作太过分了,还有一些冠以“xx大脑”的项目,让一些外行就觉得如何如何了。
暗夜流星 发表于 2015-11-11 18:56
我不否认深度学习的价值,但宣传和一些无良的炒作太过分了,还有一些冠以“xx大脑”的项目,让一些外行就 ...
和外行不能较真,尤其媒体那帮文科生,完全不同的星空,交流不来。