扔个漂流瓶：有没有做发动机自我健康诊断用光仪器件开发 ...

       有两个浙大光仪系的校友开了个全数字化光仪产品公司，工厂在深圳，研发在北美，主要客户来自欧美大学的神经生物学研究单位。本天涯量子询问他们想不想做发动机自我健康诊断用光仪器件。由于他们正集中精力于拓宽现有产品Light Delivery Systems for Optogenetics（光驱遗传学用光信号发送系统）的功能，所以意愿不是很强烈。就这个公司的水平，要做发动机自我健康诊断器件，硬件修改可以很快完成，主要研发工作量是在软件修改上面。然后，本天涯量子许诺帮他们做软件功能定义和算法推导编写来加码劝进，他们回应，如果体制内已经有团队在做了那就不想去做了。本天涯量子也觉得像这类技术难度不高的研发很容易引起重复铺摊，浪费投资。所以就来到CD发文求问先。

       航空发动机中的高速转动部件在工作时受到极高温度和极高载荷的作用，部件表面上微裂纹的发源和发展是由所受到的温度，低周应力，高周应力，温度冲击速率，应力冲击速率的协同作用所决定的。以前的技术是用安装在受测部件外围的电容性叶尖间隙探针 (Capacitive Blade Tip Clearance Probe) 来监视轮盘受到离心应力时所形成的现场拉伸应变。由于电容测距远没有光学测距来得可靠和精确，它的信噪比不够用来分离出低周应力分量和冲击速率，另外叶尖间隙原理只能测量离心应力下的总拉伸应变量，所以CBTCP技术一直无法被航空发动机制造业发展成能用于部件的现场直接损伤探测，健康监视和自我诊断的技术。现在，由于有了数字化的和智能化的光信号发送和回收系统，利用摩尔 (Moire) 条纹效应及原理，国外的航空发动机制造商们已经在开发发动机的自我诊断功能了，今后商用航空安全性将被提高到崭新的高度。何为摩尔条纹效应及原理？用过20年前的机械式千分卡的同学肯定记得它们。机械式千分卡的滑尺两边的摩尔条纹刻线是周期性地发生重合的，利用重合时的相位可以读出两刻线之间的分度值。摩尔条纹原理就是根据参考条纹与现场条纹重合周期的长短来测定高速转动部件的拉伸应变 (dL/L)。重合周期越长，拉伸应变越小。参考条纹是在转速接近零时从转动部件上回收的数以百计的同心圆弧线，它们被数字化地记录保存在系统里。现场条纹是处于工作转速 (12000转/分) 时从转动部件上回收的数以百计的同心圆弧线。这两组条纹在系统里进行比较，然后提取出拉伸应变，低周应变，晃动周期和相位等等。有了这些应变数据，就可以利用人工神经网络和积累的损伤实验数据进行发动机的自我健康诊断了。同时，根据现场条纹线的晃动周期和相位还可以搜索探测到微裂纹。

       有同学会问，直接用一根参考线和一根现场线做比较不就结了嘛，费那么多事，什么摩尔条纹原理什么数以百计的同心圆弧线。其实做过仪器图形识别软件的同学最清楚，识别窗口的分辨率和准确率要做折中妥协有多难，比如色谱仪里的组分峰停留时间指纹的确定策略等等。所以，为了发动机自我健康诊断用光仪器件的绝对可靠性，用摩尔条纹原理做算法基础是必须的。人家娜莎的克利夫兰歌冷研发中心用的也是这个套路。

       有两个浙大光仪系的校友开了个全数字化光仪产品公司，工厂在深圳，研发在北美，主要客户来自欧美大学的神经生物学研究单位。本天涯量子询问他们想不想做发动机自我健康诊断用光仪器件。由于他们正集中精力于拓宽现有产品Light Delivery Systems for Optogenetics（光驱遗传学用光信号发送系统）的功能，所以意愿不是很强烈。就这个公司的水平，要做发动机自我健康诊断器件，硬件修改可以很快完成，主要研发工作量是在软件修改上面。然后，本天涯量子许诺帮他们做软件功能定义和算法推导编写来加码劝进，他们回应，如果体制内已经有团队在做了那就不想去做了。本天涯量子也觉得像这类技术难度不高的研发很容易引起重复铺摊，浪费投资。所以就来到CD发文求问先。

       航空发动机中的高速转动部件在工作时受到极高温度和极高载荷的作用，部件表面上微裂纹的发源和发展是由所受到的温度，低周应力，高周应力，温度冲击速率，应力冲击速率的协同作用所决定的。以前的技术是用安装在受测部件外围的电容性叶尖间隙探针 (Capacitive Blade Tip Clearance Probe) 来监视轮盘受到离心应力时所形成的现场拉伸应变。由于电容测距远没有光学测距来得可靠和精确，它的信噪比不够用来分离出低周应力分量和冲击速率，另外叶尖间隙原理只能测量离心应力下的总拉伸应变量，所以CBTCP技术一直无法被航空发动机制造业发展成能用于部件的现场直接损伤探测，健康监视和自我诊断的技术。现在，由于有了数字化的和智能化的光信号发送和回收系统，利用摩尔 (Moire) 条纹效应及原理，国外的航空发动机制造商们已经在开发发动机的自我诊断功能了，今后商用航空安全性将被提高到崭新的高度。何为摩尔条纹效应及原理？用过20年前的机械式千分卡的同学肯定记得它们。机械式千分卡的滑尺两边的摩尔条纹刻线是周期性地发生重合的，利用重合时的相位可以读出两刻线之间的分度值。摩尔条纹原理就是根据参考条纹与现场条纹重合周期的长短来测定高速转动部件的拉伸应变 (dL/L)。重合周期越长，拉伸应变越小。参考条纹是在转速接近零时从转动部件上回收的数以百计的同心圆弧线，它们被数字化地记录保存在系统里。现场条纹是处于工作转速 (12000转/分) 时从转动部件上回收的数以百计的同心圆弧线。这两组条纹在系统里进行比较，然后提取出拉伸应变，低周应变，晃动周期和相位等等。有了这些应变数据，就可以利用人工神经网络和积累的损伤实验数据进行发动机的自我健康诊断了。同时，根据现场条纹线的晃动周期和相位还可以搜索探测到微裂纹。

       有同学会问，直接用一根参考线和一根现场线做比较不就结了嘛，费那么多事，什么摩尔条纹原理什么数以百计的同心圆弧线。其实做过仪器图形识别软件的同学最清楚，识别窗口的分辨率和准确率要做折中妥协有多难，比如色谱仪里的组分峰停留时间指纹的确定策略等等。所以，为了发动机自我健康诊断用光仪器件的绝对可靠性，用摩尔条纹原理做算法基础是必须的。人家娜莎的克利夫兰歌冷研发中心用的也是这个套路。