有懂 GPU的吗？求教

来源：百度文库 编辑：超级军网 时间：2024/04/26 05:03:43
求助下。
看数据， k40的双精度浮点运算能力是 515GFLOP/s
E5 2695 查得不准，有说是   230 Gflop/2
原来印象中，GPU应该比CPU快得多啊？

CPU的运算能力，哪里查呢？求助下。
看数据， k40的双精度浮点运算能力是 515GFLOP/s
E5 2695 查得不准，有说是   230 Gflop/2
原来印象中，GPU应该比CPU快得多啊？

CPU的运算能力，哪里查呢？
现在的intel cpu不用查，可以自己算。时钟频率乘以8就是每个核的浮点计算能力，比如2.6GHz的E5，每核20.8GFlops

再乘以核数就是cpu的浮点计算能力
现在的intel cpu不用查，可以自己算。时钟频率乘以8就是每个核的浮点计算能力，比如2.6GHz的E5，每核20.8GF ...
谢谢，这么算是单精度还是双精度？
GpU每个核的速度和CPu没法比，但就是核数量多。
GpU每个核的速度和CPu没法比，但就是核数量多。
如果按照我的数据看，gpu就没优势了啊，k40要价三万多呢
black5 发表于 2014-5-13 11:28
谢谢，这么算是单精度还是双精度？
cpu双精度和单精度性能数字是一样的
2014-5-13 11:51 上传

xmyyc 发表于 2014-5-13 11:51
cpu双精度和单精度性能数字是一样的
怎么可能呢？
black5 发表于 2014-5-13 11:48
如果按照我的数据看，gpu就没优势了啊，k40要价三万多呢
GPU的单精度会高很多，毕竟很多运算单精度就够了
十一十二 发表于 2014-5-13 11:54
怎么可能呢？
没啥不可能的，cpu里面都是64位浮点计算器，32位也是当64位算的
xmyyc 发表于 2014-5-13 11:56
没啥不可能的，cpu里面都是64位浮点计算器，32位也是当64位算的
gpu里面都是32位计算器，算64位的时候等于算了好几个32位计算
xmyyc 发表于 2014-5-13 11:56
没啥不可能的，cpu里面都是64位浮点计算器，32位也是当64位算的
你学微机原理的时候没有学过inte cpul寄存器那些名字么？
GPU的优势是总线带宽和存储的延时。如果是图形计算这些比峰值能力更重要。
单纯的高性能矩阵运算之类的已经不怎么考虑GPU了，要么直接用CPU，要么上FPGA。
gpu很猛滴。很多个核心并行运算。
十一十二 发表于 2014-5-13 11:59
你学微机原理的时候没有学过inte cpul寄存器那些名字么？
你的微机原理教材太陈旧了吧，二十年了都
xmyyc 发表于 2014-5-13 12:15
你的微机原理教材太陈旧了吧，二十年了都
没必要冷嘲热讽的，我贴的图里一目了然，这种客观事实没必要争辩。
2014-5-13 12:21 上传


K40的双精度浮点运算可以达到1.43TFLOPS
十一十二 发表于 2014-5-13 12:18
没必要冷嘲热讽的，我贴的图里一目了然，这种客观事实没必要争辩。
如果我那是冷嘲热讽，那也是你先用学微机原理之类的话来冷嘲热讽的

至于贴图，你先搞清楚说的是什么东西，贴的是什么东西再说
xmyyc 发表于 2014-5-13 12:34
如果我那是冷嘲热讽，那也是你先用学微机原理之类的话来冷嘲热讽的

至于贴图，你先搞清楚说的是什么东 ...
我不是想冷嘲热讽，你直接说事就好，不想吵架。
现在gpu通用计算实用性不高，软件优化门槛又高。不知道你用什么软件，不过， 买几台amd6核一起运算应该比用计算卡更合适。
kyha123 发表于 2014-5-13 12:41
现在gpu通用计算实用性不高，软件优化门槛又高。不知道你用什么软件，不过， 买几台amd6核一起运算应该比用 ...
CUDA在学术领域已经非常流行了，现在跟进已经算是很晚了。
这行业有个术语叫software designwin ，如果软件已经已经为GPU优化，那毫无疑问只能用GPU，如果用SSE4.2 优化的，那自然应该用CPU。
hillsboro1 发表于 2014-5-13 12:52
这行业有个术语叫software designwin ，如果软件已经已经为GPU优化，那毫无疑问只能用GPU，如果用SSE4.2 优 ...
我最近刚写了一个计算模拟程序，在一台16核intel cpu+2个GPU的机器上算，我把程序搞成了多核并行——2个进程给两个gpu，其他14个进程给cpu。PGI可以同时对gpu和cpu进行优化。但是不知道有多靠谱。
yaoyuan7310 发表于 2014-5-13 13:00
我最近刚写了一个计算模拟程序，在一台16核intel cpu+2个GPU的机器上算，我把程序搞成了多核并行——2个 ...
你买pGI编译器了？
yaoyuan7310 发表于 2014-5-13 13:00
我最近刚写了一个计算模拟程序，在一台16核intel cpu+2个GPU的机器上算，我把程序搞成了多核并行——2个 ...
用过一个计算电磁学软件，GPU版本的速度加速明显，但是那个破驱动太难搞了，nvidia中国那帮fae就是个二传手，把美国的驱动转发给客户，本地化定制根本做不到
hillsboro1 发表于 2014-5-13 13:02
用过一个计算电磁学软件，GPU版本的速度加速明显，但是那个破驱动太难搞了，nvidia中国那帮fae就是个二传 ...
莫非是HFSS?
hillsboro1 发表于 2014-5-13 13:00
你买pGI编译器了？
淘宝上买的，算不算买？20块钱。
十一十二 发表于 2014-5-13 12:48
CUDA在学术领域已经非常流行了，现在跟进已经算是很晚了。
调试啥的都要成本跟人力，黑五老师现在没这个条件嘛
hillsboro1 发表于 2014-5-13 13:02
用过一个计算电磁学软件，GPU版本的速度加速明显，但是那个破驱动太难搞了，nvidia中国那帮fae就是个二传 ...
我就自己写了。pgi可以简化很多cuda的代码问题。
我用的是fortran，感觉代码写起来还是比较简单的。
我是一边看说明书，一边写。当然我的东西比较简单，主要是大量调用fft，所以没怎么写kernel。
gpu算的线程调用cuda的fft库，cpu算的线程调用intel的fft库。考虑到数据传输给gpu的时间的话，有的时候走gpu的线程也没快多少。提高gpu的效率的方法就是减少内存读入读出的次数，尽量把所有的数据一次打到gpu中。但是gpu的缓存还是太小，无法把太多的数据放进去。所以我才用cpu同步做其他的计算。
你查的资料有误

K40的双精度浮点运算可以达到1.43TFLOPS
谢谢！我就觉得不对劲啊
GPU的优势是总线带宽和存储的延时。如果是图形计算这些比峰值能力更重要。
单纯的高性能矩阵运算之类的已 ...
主要就是矩阵计算
现在的intel cpu不用查，可以自己算。时钟频率乘以8就是每个核的浮点计算能力，比如2.6GHz的E5，每核20.8GF ...
这样的话，安腾，e5,e3还有7系间，同频内核数又相同的，计算性能区别不大了？
不考虑缓存和并联数量的话。
我最近刚写了一个计算模拟程序，在一台16核intel cpu+2个GPU的机器上算，我把程序搞成了多核并行——2个 ...
如果确定买gpu了，还要具体想你请教~
现在gpu通用计算实用性不高，软件优化门槛又高。不知道你用什么软件，不过， 买几台amd6核一起运算应该比用 ...
做集群？成本划算吗？
black5 发表于 2014-5-13 13:38
这样的话，安腾，e5,e3还有7系间，同频内核数又相同的，计算性能区别不大了？
不考虑缓存和并联数量的话 ...
不同cpu每个时钟周期浮点操作数是不同的，比如安腾就是4
调试啥的都要成本跟人力，黑五老师现在没这个条件嘛
我不会用，不过如果确实可行的话，老板可以招这方面的人员。他只关心速度。
xmyyc 发表于 2014-5-13 12:34
如果我那是冷嘲热讽，那也是你先用学微机原理之类的话来冷嘲热讽的

至于贴图，你先搞清楚说的是什么东 ...
Haswell架构有两个AVX2浮点单元，每个单元都是256bit，每周期执行4个双精度或8个单精度浮点运算；此外启用FMA时浮点运算能力翻倍，所以整个架构每周期16次双精度浮点运算或32次单精度。
xmyyc 发表于 2014-5-13 11:51
cpu双精度和单精度性能数字是一样的


IDF2012 Intel官方PPT。
黑五老师培养什么物种需要这么大量的计算？
black5 发表于 2014-5-13 13:40
如果确定买gpu了，还要具体想你请教~
别别别。
我只是用，对gpu的参数真心不清楚。因为服务器放在那里没人用，我自己就折腾着玩。
硬件都是人家现成的。
gpu做大规模并行矩阵运算还是很不错的，它的优势就是人海战术。你1个intel cpu顶我10个gpu核，我出1000个gpu核搞死你。
但是你的显存一定要跟上！显存必须大，就像男人一样，越大越好。否则你的数据传输花费的时间远远超过gpu计算节省的时间：一个桌子上做了10个饿急眼的人，你半个小时才上一盘菜，那帮人5分钟就给吃完了，然后坐在那里干瞪眼。
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