科技正使人类天赋能力退化

来源:百度文库 编辑:超级军网 时间:2024/04/25 22:38:54
http://scitech.people.com.cn/n/2013/1121/c1057-23608871.html

原标题:科技正使人类天赋能力退化
  在很多领域,电脑正代替人脑,操控着人类的生活,人们依赖电脑来操纵飞机、诊断病症、设计建筑、交易资金……这不禁让人担心:万一电脑故障,我们的生活将陷入混乱。有迹象表明,由于过过度依赖电脑,人类从前掌握的各种知识、技术甚至某些天赋能力已悄然退化。

  飞行员不会飞行

  2009年2月12日,美国大陆航空公司一架庞巴迪Q 400客机从新泽西州纽瓦克飞往纽约州布法罗市。航程需一小时,机长仅在起飞时手动操作驾驶,上天后,飞机转入自动驾驶模式,机长开始与其他驾驶员聊天。

  接近布法罗机场时,飞机操纵杆开始颤动,并发出噪声,这是失速下降风险的征兆。自动驾驶仪失灵,机长重掌驾驶权,但他做出了错误的反应:拉回操纵杆,向上拉升机头,降低空速。飞机迅速失控,猛然坠落。机上49人无一生还,还导致地面一人丧命。

  国家运输安全委员会的调查报告认为,这场空难系驾驶员操作失误造成,机长对失速警示的反应“与其所受训练不符”,显示出“惊慌与混乱”。一名大陆航空公司高管承认,出事航班的驾驶员团队似乎缺乏“应对突发状况的意识”。

  三个多月后,另一场类似悲剧发生。法国航空公司一架A 330客机起飞三小时后在大西洋上空遭遇风暴。测速仪因结冰而给出错误读数,自动驾驶仪失常。接手操控的驾驶员选择让飞机减速并向上爬升。测速仪恢复正常后,驾驶员却继续降速操作。结果,飞机很快坠入大西洋,机上228人全部丧生。

  如今的自动驾驶仪由精密的计算机软件控制,通过各种电子感应器收集数据,不断调整飞行高度、速度和方向,而飞行员的角色几乎沦为“电脑操作员”。客运航班飞行员平均手动驾驶时间总计三分钟左右,大部分时间用来监测显示屏上的读数和输入飞行数据。

  在不少自动化专家看来,这正是问题所在。英国布里斯托大学的人类工程学专家扬·诺伊斯说,自动化技术的滥用正导致飞行员专业技能和条件反射能力退化。

  自动驾驶仪对提高飞行安全大有贡献:帮助缓解飞行员疲劳;预警飞行风险;万一飞行员瘫痪,飞机也能正常飞行……这些年,航空事故稳步减少,但一种“新型事故”随之而生:自动驾驶系统一旦失灵,很多飞行员手足无措,操作频繁失误。

  退役机长罗里·凯是美国航空公司驾驶员协会的安全事务最高负责人。他在2011年接受美联社采访时坦言:“我们正在忘记如何飞行。”

  今年1月,美国联邦航空局发布“安全警告”,敦促各航空公司对飞行员加强手动驾驶的培训。

  弱化了的环境感知力

  为使工作和生活方便、高效和舒适,人类越来越依赖各种自动化装备和技术,却忽略可能为此付出的代价。

  现在,很多放射科医生用软件分析乳腺钼靶X射线照片,勾勒出患者乳房“可疑区域”,协助筛查乳癌。但如果太相信软件,医生可能草草略过没有勾出的区域,漏看一个尚处早期的肿瘤。

  加拿大北部伊格卢利克岛,冬天平均气温零下20度左右,阳光稀缺,周围海水结成厚厚冰层。因纽特人在这个岛上生活了4000多年,无需地图和指南针,凭借风向、雪堆、动物习性、星辰和潮汐等迹象就能辨别方向、追寻猎物,令探险家和科学家好奇不已。

  如今,新一代因纽特猎人喜欢用G PS导航工具找路,打猎时出现的严重事故日渐增多。没有掌握先辈找路技巧的年轻猎人很容易在茫茫雪地中迷路,特别是G PS失灵的时候;只顾着按导航指示前行,也容易忽略观察周边环境潜藏的危险,如薄冰层等。

  渥太华加利顿大学的人类学家克劳迪奥·阿波塔说,卫星导航使因纽特人的找路本领退化,并且弱化了他们对环境的感知能力,因纽特人特有的天赋可能在一代人之后消磨殆尽。

  阻滞人脑的“生成效应”

  1983年,伦敦大学学院工程心理学家利桑娜·班布里奇在《自动化》期刊撰文指出,由于认为人脑比电脑“低效、不可靠”,不少自动化设计力求减少人力操控,操作员沦为“电脑屏幕监测员”,而这恰恰是人类最容易搞砸的工作。

  针对警戒性的研究发现,让一个人盯着数据显示屏,保持专注的时间很难超过半小时。“这意味着,就人类天性而言,根本不可能承担监测不寻常征兆这种基础工作,”班布里奇指出。

  另一方面,操作员即使经验丰富,如果长期只负责监测,技艺也难免日益生疏,发生故障或意外时难以作出正确反应。

  上世纪70年代晚期开始,心理学家注意到一种“生成效应”现象:积极思考并动手完成一项任务,使人们更容易掌握相关知识和技能。而不断重复这一过程,人脑中便能积累起一个丰富而有条理的信息库,便于自己不时从中汲取。如今各种自动化设备却正在阻挡人们通过“生成效应”开发潜能。

  为了不让电脑把人脑变迟钝,心理学家推荐一些简单的弥补方法,例如让自动化软件频繁而不定时地回到手动操控模式,为了随时接手,操作员会熟练技能并保持警觉;也可以为自动化操控设定在某个范围内,确保较复杂的任务由人脑来执行。

  也有人认为:为避免人类犯错,就应努力实现“全自动”。

  技术理论学家凯文·凯利认为,避免航空事故的解决方案是研发一种完全自动化的驾驶仪。“长远来说,就不该让人类飞行员驾驶飞机。”

  硅谷风险投资家维诺德·科斯拉最近也提出,假如医学诊断软件能够进化到完全替代人类医生,医疗保障体系将大有改善。

  问题在于,世上没有完美无缺的机器。即使最先进的技术系统,早晚也会出现失误或崩溃,或可能遭遇设计者从未预想过的突发情况而无法做出反应。即使有“完美机器”存在,它也必须在一个不完美的世界运行。

(来源:经济参考报)http://scitech.people.com.cn/n/2013/1121/c1057-23608871.html

原标题:科技正使人类天赋能力退化
  在很多领域,电脑正代替人脑,操控着人类的生活,人们依赖电脑来操纵飞机、诊断病症、设计建筑、交易资金……这不禁让人担心:万一电脑故障,我们的生活将陷入混乱。有迹象表明,由于过过度依赖电脑,人类从前掌握的各种知识、技术甚至某些天赋能力已悄然退化。

  飞行员不会飞行

  2009年2月12日,美国大陆航空公司一架庞巴迪Q 400客机从新泽西州纽瓦克飞往纽约州布法罗市。航程需一小时,机长仅在起飞时手动操作驾驶,上天后,飞机转入自动驾驶模式,机长开始与其他驾驶员聊天。

  接近布法罗机场时,飞机操纵杆开始颤动,并发出噪声,这是失速下降风险的征兆。自动驾驶仪失灵,机长重掌驾驶权,但他做出了错误的反应:拉回操纵杆,向上拉升机头,降低空速。飞机迅速失控,猛然坠落。机上49人无一生还,还导致地面一人丧命。

  国家运输安全委员会的调查报告认为,这场空难系驾驶员操作失误造成,机长对失速警示的反应“与其所受训练不符”,显示出“惊慌与混乱”。一名大陆航空公司高管承认,出事航班的驾驶员团队似乎缺乏“应对突发状况的意识”。

  三个多月后,另一场类似悲剧发生。法国航空公司一架A 330客机起飞三小时后在大西洋上空遭遇风暴。测速仪因结冰而给出错误读数,自动驾驶仪失常。接手操控的驾驶员选择让飞机减速并向上爬升。测速仪恢复正常后,驾驶员却继续降速操作。结果,飞机很快坠入大西洋,机上228人全部丧生。

  如今的自动驾驶仪由精密的计算机软件控制,通过各种电子感应器收集数据,不断调整飞行高度、速度和方向,而飞行员的角色几乎沦为“电脑操作员”。客运航班飞行员平均手动驾驶时间总计三分钟左右,大部分时间用来监测显示屏上的读数和输入飞行数据。

  在不少自动化专家看来,这正是问题所在。英国布里斯托大学的人类工程学专家扬·诺伊斯说,自动化技术的滥用正导致飞行员专业技能和条件反射能力退化。

  自动驾驶仪对提高飞行安全大有贡献:帮助缓解飞行员疲劳;预警飞行风险;万一飞行员瘫痪,飞机也能正常飞行……这些年,航空事故稳步减少,但一种“新型事故”随之而生:自动驾驶系统一旦失灵,很多飞行员手足无措,操作频繁失误。

  退役机长罗里·凯是美国航空公司驾驶员协会的安全事务最高负责人。他在2011年接受美联社采访时坦言:“我们正在忘记如何飞行。”

  今年1月,美国联邦航空局发布“安全警告”,敦促各航空公司对飞行员加强手动驾驶的培训。

  弱化了的环境感知力

  为使工作和生活方便、高效和舒适,人类越来越依赖各种自动化装备和技术,却忽略可能为此付出的代价。

  现在,很多放射科医生用软件分析乳腺钼靶X射线照片,勾勒出患者乳房“可疑区域”,协助筛查乳癌。但如果太相信软件,医生可能草草略过没有勾出的区域,漏看一个尚处早期的肿瘤。

  加拿大北部伊格卢利克岛,冬天平均气温零下20度左右,阳光稀缺,周围海水结成厚厚冰层。因纽特人在这个岛上生活了4000多年,无需地图和指南针,凭借风向、雪堆、动物习性、星辰和潮汐等迹象就能辨别方向、追寻猎物,令探险家和科学家好奇不已。

  如今,新一代因纽特猎人喜欢用G PS导航工具找路,打猎时出现的严重事故日渐增多。没有掌握先辈找路技巧的年轻猎人很容易在茫茫雪地中迷路,特别是G PS失灵的时候;只顾着按导航指示前行,也容易忽略观察周边环境潜藏的危险,如薄冰层等。

  渥太华加利顿大学的人类学家克劳迪奥·阿波塔说,卫星导航使因纽特人的找路本领退化,并且弱化了他们对环境的感知能力,因纽特人特有的天赋可能在一代人之后消磨殆尽。

  阻滞人脑的“生成效应”

  1983年,伦敦大学学院工程心理学家利桑娜·班布里奇在《自动化》期刊撰文指出,由于认为人脑比电脑“低效、不可靠”,不少自动化设计力求减少人力操控,操作员沦为“电脑屏幕监测员”,而这恰恰是人类最容易搞砸的工作。

  针对警戒性的研究发现,让一个人盯着数据显示屏,保持专注的时间很难超过半小时。“这意味着,就人类天性而言,根本不可能承担监测不寻常征兆这种基础工作,”班布里奇指出。

  另一方面,操作员即使经验丰富,如果长期只负责监测,技艺也难免日益生疏,发生故障或意外时难以作出正确反应。

  上世纪70年代晚期开始,心理学家注意到一种“生成效应”现象:积极思考并动手完成一项任务,使人们更容易掌握相关知识和技能。而不断重复这一过程,人脑中便能积累起一个丰富而有条理的信息库,便于自己不时从中汲取。如今各种自动化设备却正在阻挡人们通过“生成效应”开发潜能。

  为了不让电脑把人脑变迟钝,心理学家推荐一些简单的弥补方法,例如让自动化软件频繁而不定时地回到手动操控模式,为了随时接手,操作员会熟练技能并保持警觉;也可以为自动化操控设定在某个范围内,确保较复杂的任务由人脑来执行。

  也有人认为:为避免人类犯错,就应努力实现“全自动”。

  技术理论学家凯文·凯利认为,避免航空事故的解决方案是研发一种完全自动化的驾驶仪。“长远来说,就不该让人类飞行员驾驶飞机。”

  硅谷风险投资家维诺德·科斯拉最近也提出,假如医学诊断软件能够进化到完全替代人类医生,医疗保障体系将大有改善。

  问题在于,世上没有完美无缺的机器。即使最先进的技术系统,早晚也会出现失误或崩溃,或可能遭遇设计者从未预想过的突发情况而无法做出反应。即使有“完美机器”存在,它也必须在一个不完美的世界运行。

(来源:经济参考报)