Google 获得新专利,可识别视频中的物体

来源:百度文库 编辑:超级军网 时间:2024/04/16 14:43:59
 
据 Engadget 报道,Google 昨日取得了一项新专利。Google 开发了一套物象识别系统,可以通过复杂的计算机分析识别视频中的物体。

  根据专利说明书的说明,该系统通过分解视频中的物象,得出颜色、运动轨迹、形状、结构等最基本的属性,再与数据库中的数据进行比对,之后就能够准确识别出该物体的名字。据报道,此识别系统的准确度很高,覆盖面也很广——视频所有物品无论生死基本都逃不过它的法眼。

  物象识别并不是 Google 在该领域唯一的成果。今年 7 月 3 日,Google 取得了一项视频人脸识别技术专利,也是先通过计算机分析,找出视频中的人脸特征,再把特征和特定的人名对应起来。当然两个系统使用的技术是不一样的。人脸识别系统综合分析视频中不同帧不同角度的画面,把一个人脸在不同角度的成像记录在数据库内,再与预设的人名相挂钩。此后,无论光照环境多么不同,这个人一旦以任何角度在出现在视频中,都会马上被系统识别出来。

  对于这两项专利的实际应用,Google 在专利说明书中表示将主要服务于在线视频的分类与贴标。当今在 Youtube 等视频网站内所有素材的标签都得由上传者亲自手动添加,Google 希望这两项技术市场化后计算机可以代劳此流程。

  除却能够应用于 Youtube 之外,这两项专利对于人类科技的发展还有着更加深远的意义。无论是以 Siri 为代表的语音识别,还是文中介绍的视频识别,都是计算机拟人化道路上的一大进步。有了这两项技术作为支持,我们离一个能说能看的人工智能机器人就又近了一步。

原文地址: http://news.cnblogs.com/n/156112/

20120831_154033_1.jpg (50.51 KB, 下载次数: 0)

下载附件 保存到相册

2012-9-1 15:09 上传

 
据 Engadget 报道,Google 昨日取得了一项新专利。Google 开发了一套物象识别系统,可以通过复杂的计算机分析识别视频中的物体。

  根据专利说明书的说明,该系统通过分解视频中的物象,得出颜色、运动轨迹、形状、结构等最基本的属性,再与数据库中的数据进行比对,之后就能够准确识别出该物体的名字。据报道,此识别系统的准确度很高,覆盖面也很广——视频所有物品无论生死基本都逃不过它的法眼。

  物象识别并不是 Google 在该领域唯一的成果。今年 7 月 3 日,Google 取得了一项视频人脸识别技术专利,也是先通过计算机分析,找出视频中的人脸特征,再把特征和特定的人名对应起来。当然两个系统使用的技术是不一样的。人脸识别系统综合分析视频中不同帧不同角度的画面,把一个人脸在不同角度的成像记录在数据库内,再与预设的人名相挂钩。此后,无论光照环境多么不同,这个人一旦以任何角度在出现在视频中,都会马上被系统识别出来。

  对于这两项专利的实际应用,Google 在专利说明书中表示将主要服务于在线视频的分类与贴标。当今在 Youtube 等视频网站内所有素材的标签都得由上传者亲自手动添加,Google 希望这两项技术市场化后计算机可以代劳此流程。

  除却能够应用于 Youtube 之外,这两项专利对于人类科技的发展还有着更加深远的意义。无论是以 Siri 为代表的语音识别,还是文中介绍的视频识别,都是计算机拟人化道路上的一大进步。有了这两项技术作为支持,我们离一个能说能看的人工智能机器人就又近了一步。

原文地址: http://news.cnblogs.com/n/156112/